為什麼你應該將生成式人工智慧納入你的日常工作，隨著團隊精益的繼續，你的角色將如何變化，以及你今年需要了解的其他事情。
詹妮弗·裡金斯 （Jennifer Riggins） 翻譯自《科技工作者：2024 年你需要知道的》，她是一位講故事的人、記者、作家以及科技文化的活動和播客主持人，幫助分享文化和技術如何碰撞的故事，並說明我們正在構建的技術的影響。 她去過那裡。 隨著新年的到來，科技行業可以期待哪些變化？什麼會保持不變？
以下是我們從瞬息萬變的市場中學到的東西，並認為 2024 年的科技工作者需要知道——這樣你就可以提前為最壞的情況做好準備，同時也弄清楚為什麼仍然有充分的理由希望得到最好的結果。
到 2024 年，科技界將繼續嘗試回答：科技工作者如何才能最好地將時間投入到生成式人工智慧上——這一承諾懸而未決，但仍然不足以解決所有問題？“我們應該如何認真對待它？開源技術主管 Tracy Miranda 在接受 The New Stack 採訪時問道。 “我們是否應該重新學習參與這些生態系統的技能？或者這只是另乙個來來去去的泡沫，最終可能一無所獲？”
另一方面，如果你是 Gergely Orosz，《務實的工程師》時事通訊的作者，那麼如果沒有嘗試過 Genai，你就沒有實用主義。 “觀望不是很明智。 現在嘗試這些工具，看看它們如何提高你的生產力是明智的，“Orosz 告訴 The New Stack，不僅指的是 ChatGPT，還指的是有前途的 AI 生產力工具，如 Sourcegraph 的 Cody Programming AI Assistant。 他敦促人們“弄清楚如何將這些人工智慧助手整合到你的工作流程中，以減輕更重複的事情，或者更快地掌握新技術。
雖然用例仍處於起步階段，但它們正在迅速增長，並將在 2024 年增長得更快。 因此，他指出，問題不在於決定它是否有效，而在於它如何為你工作。
他說，不要誤以為Genai革命是“遙不可及的”。 “去試一試吧。 如果它對你不起作用，那很好。 但現實情況是，新一代人正在進入這個行業——Z世代，他們正在吸收和使用所有這些東西。 ”
我的感覺是，[人工智慧工具]真的可以提高你的生產力。 出於原則或其他原因拒絕使用它們的資深工程師將在幾年內被現在生產力更高、工作速度更快、質量大多不減的一代人所超越。 ”
無論GenAI實驗的結果如何，它都將在2024年繼續主導科技行業的討論。 這就是為什麼技術工作者不僅應該作為使用者參與，而且應該作為創造者參與。
在谷歌趨勢中，與“開源Genai”等術語相關的搜尋量至少增加了兩倍，這是正常的，因為開源是免費實驗的常見途徑。
對於開源來說，乙個大問題是它將走向何方，以及你將參與哪些社群，“公尺蘭達說。
GenAI運動仍處於早期階段，開源GenAI社群的突然到來使得區分訊號和雜訊還為時過早。 “人們會尋找可以真正參與的社群，在那裡他們可以建立、協作和真正創新，”她指出。 ”
在她看來，第乙個體現這種開源精神的社群是 AI Tinkerers，這是在七個國家的 21 個城市舉行的一系列會議，旨在“推進大型語言模型 （LLM） 和生成式 AI 的邊界”。 Miranda表示，社群致力於為參與者創造乙個安全的地方，讓他們相互學習和分享，這是開源的核心價值。
這個小組的好處是，它專注於展示你的專案和成果，但不會帶來你的創業宣傳和產品。 她說。
她還經常聽說，LangChain，乙個流行的LLM框架，有乙個非常活躍、互動和支援性的開源社群。 但與過去一年左右出現的開源GenAI專案數量相比，這仍然很小。 那麼，無論是人工智慧還是更成熟的社群，你如何識別乙個更具包容性、更多元化的社群的訊號？畢竟，大約95%的開源貢獻仍然是男性。 我們已經談到了在《行為準則》中明確執行的重要性，這是安全社群的基本訊號。 公尺蘭達還建議，看看領導層。 留意多樣性的明顯跡象，或者至少多樣性、公平性和包容性是該社群的優先事項，並反映在組織採取的行動中。 “我認為開源仍然是快速學習和接觸優秀開發人員的好方法，”Miranda 說，但她建議謹慎選擇社群。
如果社群隸屬於乙個俱樂部，你可能有更好的機會讓社群長期存在，而不是乙個風險投資支援的創業社群，它可能會也可能不會繼續存在。 ”
想在這個動盪的就業市場中為自己的未來做好準備嗎？您是否希望能夠適應生成式 AI 等技術變革？到 2024 年，解決問題將繼續是一項備受追捧的技能。 現在，您比以往任何時候都更需要對這些快速變化保持好奇和開放。 Develocity 招聘總監 Louise Ogilvy 告訴 The New Stack：“軟體開發人員天生就具有好奇心和解決問題的能力，因此持續學習一直是預設的。 “我相信，到 2024 年，雇主將尋找有動力了解行業趨勢並能夠適應利用這些趨勢的人，這將是他們在招聘過程中尋找的一項關鍵技能。 ”
與時俱進不僅僅是閱讀新聞或您最喜歡的科技部落格。 在這個行業中，了解人仍然很重要，而不僅僅是你所知道的。
網路將比以往任何時候都更加在了解行業趨勢和理解新機遇方面發揮關鍵作用，“遠端工程工作招聘平台G2i的專案總監Michelle Babels對The New Stack說。 你不需要精通，甚至不需要嘗試過所有很酷的新工具，但你確實必須考慮它們，以及如何利用它們來解決問題和在未來進行協作。
“這包括了解如何將人工智慧的新發展應用於分析、決策和自動化，”奧美說。 此外，技術專業人員，包括經理和領導者，需要具有靈活性和適應性，以便從乙個專業轉移到另乙個專業，並使用對成功至關重要的新技術。 ”
當一切都變化得如此之快時，你就不能再表現出對新技術的牴觸情緒。 但你也不能心甘情願地採用任何閃亮的東西。 批判性的人類視覺比以往任何時候都更加重要。 尤其是 Orosz 所說的 AI，你需要意識到其侷限性以及為什麼 LLM 仍在幻想。 “我認為將非常重視以合乎道德和負責任的方式使用技術，”奧美說。 預計技術人員將了解並參與有關資料私隱、道德人工智慧以及技術對社會的更廣泛影響等問題的討論。 “這些討論很可能在技術面試中進行——如果沒有，那麼你未來的雇主可能會令人擔憂地落後。 只是不要冒著損害身心健康的風險繼續工作和學習。 軟體工程師倦怠在我們的行業中仍然普遍存在。 “我們的行業一直專注於解決問題，因此要提高溝通和處理複雜問題的能力，”巴克爾斯說。 但優先考慮你的心理健康同樣重要;學會平衡工作和我們最珍視的角色——例如作為父母或伴侶——對於維持您的職業生涯尤為重要，尤其是在不確定的時期。 ”
在 COVID 大流行期間，遠端工作確實支撐了世界各地的運營。 但在過去的幾年裡，科技公司一直試圖迫使不情願的員工回到辦公室。 去年12月，在亞馬遜內部的乙份備忘錄警告說，每週在辦公室工作少於三天的人不會得到晉公升後，一些高階員工選擇離職。
似乎到 2024 年，這種辦公室與遠端工作的辯論將在許多組織中繼續進行。
這不僅僅是關於工作場所的靈活性。 由於預算持續緊張，許多招聘凍結仍然存在，僱傭協議將發生變化。
我們將看到更多的努力來模糊全職招聘、自由職業、部分和**提供服務之間的界限，“G2i 首席執行官 Ogabe Greenberg 對 The New Stack 說。 “2023 年的大規模裁員凸顯了公司需要更靈活的勞動力，以便他們能夠為關鍵專案或臨時職位帶來特定技能，而不會產生全職員工的成本。 “這種基於專案的工作和外包招聘的結合使公司能夠從任何地方雇用他們需要的合適人員，並在他們需要的時候留住他們——或者在他們負擔得起的時候。 這也是引入專門從事新技術的人員來幫助團隊提高技能的一種方式。
當然，對於美國的技術工人來說，健康保險與全職工作掛鉤，這種靈活性伴隨著他們可能沒有醫療保險、帶薪休假或其他福利的風險。
隨著科技行業努力從 2022 年復甦，科技行業仍在努力從 2022 年的過度招聘（以及合併和合併後的裁員）中恢復過來，裁員已經持續了 18 個月。 這使得較小的團隊必須做更多的工作。 “我覺得我們將看到更少的增長，找出如何提高生產力將很重要，”Orosz說。 這表明我們看到越來越多的公司不再像以前那樣快速招聘，而是依賴可能變得更小的小型團隊。 更多的工程師可能會同時開始使用多種技術。 他看到全棧開發人員——能夠同時處理前端和後端的人——在一些公司中恢復，隨著團隊的萎縮和技術堆疊的繼續增長，這種情況將在 2024 年發生。
他指出，Stripe 多年來一直是乙個全棧構建和維護機構，大多數角色仍然明顯偏向於前端或後端，但他在簡報中寫道，“工程師很少只做後端、前端或資料。 新進入者承擔團隊所需的工作更為常見。 “這並不意味著你必須在兩端都有專業知識。 但是，隨著工具使全棧更容易採用，Orosz 認為，到 2024 年，企業將面臨更大的壓力，即只雇用一名工程師而不是兩名工程師。
因此，如果你作為後端工程師做一點前端，或者作為前端工程師做一點後端，這會給你帶來職業優勢，“他預測道。 “有了人工智慧工具，學習如何做到這一點或讓生成器為你解釋前端或後端，實際上非常容易**。 ”
這只是另一種方式，雖然公司希望團隊在 2024 年做更多的事情，但建立技術職業的最安全方法是專注於保持敏捷和學習。 正如 Orosz 所說，“變化是技術中的常態，很高興知道哪些變化對你有利。 ”