Language I 產品副總裁 Chris Jacob 介紹了不斷發展的 AI 環境、領導者的體驗、資料的復興以及聊天機械人的轉型。
2023 年是 GenAI 發展具有里程碑意義的一年，從提高生產力到建立書面內容，這些複雜工具的可能性引發了巨大的炒作。 2024 年將是 AI 測試、測量和逐步採用的一年，因為我們超越了大型語言模型的技術能力，並研究了它們如何影響業務收益。 許多企業都指望人工智慧的回歸，研究公司 Forrester AI 在 2023 年 9 月的調查顯示，62% 的公司將在明年試驗 （29%） 或擴大 （33%） 他們的 GenAI 戰略。 我概述了關於人工智慧的三件事：領導者將如何應對人工智慧的影響，為什麼資料將再次成為明星，以及聊天機械人技術的改進將如何提供更人性化的體驗。
領導者將對人工智慧變得更加經驗主義人工智慧正在迅速改變我們的生活和工作方式，領導者認識到需要超越大張旗鼓，做出資料驅動的決策。 到 2024 年，執行決策者將探索如何最好地衡量 AI 工具的好處，一旦他們確定了用於這些評估的指標，他們將更深入地挖掘 GenAI 工具的投資回報率，以評估他們對業務的貢獻。 隨著領導者找到收集和利用人工智慧產品生成的資料的方法，我們預計對現有技術的增強將會增加，從而推動對這些工具的進一步投資。 根據麥肯錫的研究，由於這些發展，40%的機構已經開啟了一扇新的視窗，並已經計畫增加其整體人工智慧投資。 這些企業看到了人工智慧在通過自動化人工執行任務來改進其流程方面的價值，這些任務可以減少勞動力、節省時間和減少錯誤。 越來越多的企業也在利用人工智慧的能力，通過提供個性化的內容和推薦來增強客戶體驗。 為了充分利用這些人工智慧工具，更多的領導者將採取下乙個關鍵步驟，而不是技術演示和概念驗證，將它們深度整合到現有的企業系統中。 AI將發揮配角作用，資料將再次成為明星在過去的一年裡，Genai的使用量猛增，79%的受訪者表示他們接觸過Genai，22%的受訪者表示他們經常在工作中使用它。 這些數字表明，創造性人工智慧正在成為企業的賭注，不僅僅是一件“好事”，而且對於保持競爭力將變得越來越必要。 然而，在人工智慧實施方面，領導者應該謹慎行事，因為 GenAI 的輸出並不總是準確的——例如，一些測試表明 ChatGPT 有 3% 到 27% 的機會彌補——在沒有安全指南或強大資料集的情況下使用 GenAI 填補訓練資料中的空白可能會使您的業務面臨風險， 例如提供誤導性資訊。儘管存在這些風險，但只有 21% 採用 AI 的公司制定了關於人們如何在工作中使用 GenAI 的政策，這些安全障礙包括強制性事實核查、禁止使用敏感或專有資訊提示 AI，以及道德內容創作的最佳實踐。 然而，隨著技術的不斷發展，那些過度關注風險和對利用人工智慧力量猶豫不決的企業將被拋在後面，並為企業提供競爭優勢。 還記得這句諺語嗎：垃圾進，垃圾出？它也適用於 LLM 和 GenAI，它們都依賴資料來提供輸出，因此預計將重新強調資料質量，以使訓練資料生成的輸出盡可能準確、乾淨和可靠。 借助強大的資料集和可靠的調優流程，企業可以避免輸出不準確的陷阱。 人工智慧聊天機械人正在收拾行囊，離開這個奇異的山谷讓我們參觀神秘谷，那裡的技術和人性並不完全相遇。 介於兩者之間的這個空間既迷人又令人反感，而這正是人工智慧目前駐紮的地方。 LLM擅長模仿人類，但當他們跌跌撞撞時，很明顯他們正在模仿他們認為乙個人會說的話。 它幾乎但不完全現實，生活在人類和近人類之間的空間中，這對一些真正的人類來說可能是非常不愉快的。 由於在客戶服務機械人等關鍵消費者接觸點上幾乎沒有出錯的餘地，這種略微令人反感的奇怪的矽谷體驗可能會很快破壞原本順利的交易，然而，隨著我們完善聊天機械人的溝通能力，這種奇怪的山谷差距將在未來幾年內縮小，以至於它與真人幾乎沒有區別。 然而，這種完美可能並不像人們想象的那麼明顯。人工智慧幫助聊天機械人更好地與客戶溝通，但溝通只是難題的一部分。 客戶期望從他們的聊天機械人互動中獲得結果。 根據 Gartner 最近對在上次客戶服務互動中使用聊天機械人的客戶的研究，只有 25% 的人表示他們會再次使用聊天機械人，從這個數字我們可以得出結論，聊天機械人目前的功能並不完全滿足許多使用者的需求。 人工智慧可以幫助員工的生活更輕鬆、更高效，同時還可以改善客戶體驗，但是，企業需要做一些工作來安全地將專有資料整合到為客戶和企業帶來成果的流程中。 風險很高，但負責任地使用 AI 將改善您團隊的流程和生產力，使業務、終端使用者和底線受益。 我認為 2024 年是 AI 的清算之年。 投資回報率將被衡量，結果將決定人工智慧業務的命運。 我預計，這項技術的持續改進和發展最終將導致廣泛採用，以及我們剛剛開始想象的許多商業用例。 **企業網路 d1net