12月7日，以“AI新生態，智啟元年”為主題的首屆AI PC產業創新論壇在聯想北京總部舉行。 聯想集團與國際權威資料公司IDC聯合發布首份《AI PC產業（中國）****簡稱“*”》，強調算力是AI技術的基礎，是整個AI PC產業生態的血液。
對於AI PC來說，算力本身是沒有意義的，依靠有限的算力來推動更大引數尺度的模型推理是實現AI PC功能的關鍵。 IDC中國區副總裁王繼平表示，在有限的成本和供應下實現極致的智慧型計算效能，將是算力廠商的方向。
算力廠商將進行一系列徹底的轉型，以提供普惠的混合AI算力為努力方向，推動AI PC全面普及。 首先，無論是模型推理計算還是AI算力都需要下沉到裝置側和邊緣側，在裝置側和邊緣側構建足夠的AI算力，提高本地模型的推理能力，從而形成端邊雲協同的混合算力，是業界勢不可擋的趨勢。
與此同時，英特爾公司（中國）技術總經理高瑜也在會上表示：“人工智慧工作負載有多種形式和規模。 因此，硬體上沒有乙個放之四海而皆準的解決方案。 因此，基於多年的習和市場經驗，我們提出了XPU的概念，包括GPU NPU CPU。 他補充說，聯想是英特爾的戰略合作夥伴，英特爾已經在推進基於即將推出的Meteor Lake處理器的AI體驗的開發和創新。
在構建本地智慧型算力方面，以CPU+GPU+NPU異構架構方案提供本地算力，是最成熟的解決方案之一。 異構混合算力不僅保證了終端模型推理的可行性，還能快速提公升算力，使終端裝置能夠承載越來越大的AI模型，執行越來越複雜的任務。 在AI PC時代，算力產品在終端裝置上的效能將成為行業內評估其效能的新標準。
此外，算力廠商還將建立通用相容的AI開發框架，降低大模型和應用開發適配的門檻模型。 鑑於AI PC中的應用將主要由外掛程式形式的大模型呼叫，因此全面適配各種大小模型及其呼叫的應用是最重要的。
據悉，AI開發框架的泛化可以顯著提高AI系統的效率和可擴充套件性，同時降低開發和維護成本。 在 AI PC 上，AI 開發框架的泛化也有利於後續大模型和應用之間的生態開放，通過提供統一的介面和工具，讓開發者能夠更敏捷地進行開發和除錯。
值得一提的是，國際晶元廠商將繼續成為中國AI PC生態系統的主要參與者。 在外部環境不確定性的影響下，中國本土晶元廠商也有望進一步發展，在一些更注重安全性和可靠性的行業承擔起供應計算產品的任務，競爭格局將變得更加複雜。