Colab早上醒來，有點興高采烈。 Google Colab 頁面的右上角還有乙個額外的 CoLab AI 按鈕。 它是 Google AI 提供的外掛程式，功能類似於 GitHub Copilot Chat。 最後，您可以在同一頁面上完成**開發、技術諮詢和優化建議。
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Colab 引入了 AI 編碼功能，包括完成、自然語言生成，甚至是輔助聊天機械人。 Colab 將展示 Codey，這是一系列建立在 Palm 2 之上的模型。 Codey 通過大量高質量、開源許可的外部**資料集進行微調，以提高編碼任務的效能。 此外，Colab 的 Codey 版本是專門針對 Python 和 Colab 的特定用途定製的。
Colab 使用者將能夠在 Colab 中充分體驗 codey 模型，這將大大提高程式設計速度、質量和理解力。 這一次，該功能將側重於構建。
自然語言生成可幫助您從注釋或提示中生成更大的塊，甚至編寫完整的函式。 目標是減少對重複寫作的需求**，這樣你就可以更專注於程式設計和資料科學中更有趣的部分。 在 Colab 中，Colab Pro 的使用者將看到乙個新的“生成”按鈕，允許他們通過輸入文字提示進行生成。
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Colab Pro 使用者將以每月 9 美元的價格體驗更完整的 Colab AI 功能從 99 年開始。 強烈建議 Google Colab 的重度使用者充值使用。
PayGoogle Colab 還將聊天機械人的幫助功能直接帶到了 Colab。 您可以直接在 Colab 中提問，例如：“如何從 Google 表格匯入資料？或者，“如何過濾 pandas 資料幀？”。
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所有 colab 使用者都可以免費訪問 colab。 每月有數百萬學生使用 Colab 學習 習 Python 程式設計和機器學習 習。 在全球範圍內，資源有限的團隊可以免費訪問 Colab，並將強大的 GPU 用於機器 習 應用程式。
Google Colab 將很快推出更多功能和改進，使 Colab 在資料和 ML 工作流程中提供更有用和整合的體驗。
這些功能將在未來幾個月內逐步推出，首先面向美國的付費使用者，然後擴充套件到免費使用者。 隨著時間的推移，Google Colab 將逐步擴充套件到其他地區。
如今，AI程式設計無處不在，AI輔助程式設計大大加快了編碼的效率，成為編碼中不可或缺的一部分。
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