在人工智慧時代，邊緣計算對於智慧工地、智慧園區、智慧社群等智慧場景的資料傳輸和處理更快、更準確至關重要。 這種計算模式有助於將AI計算推向網路邊緣，可以將資料處理和分析任務本地放置在裝置上，從而更好地滿足裝置的實時性需求，同時也提高了裝置的智慧型化能力，更好地實現裝置之間的協同工作。 遠景AI邊緣計算盒子作為先進的工具，已廣泛應用於園區、社群、建築工地等領域，賦能智慧場景。 接下來，我們來看看遠景AI算力盒的一些相關應用和實現演算法功能：
為有效解決傳統工地管理模式帶來的安全漏洞痛點，實現施工現場安全生產場景的智慧型監管，安裝的監控攝像頭可以通過遠景AI算力箱的深度學習習和邊緣演算法實現自動分析，可實現自動分析， 頭盔識別、人員入侵識別、反光服識別、工作服識別、徘徊識別、煙霧火焰識別等，從而實現現場安全、質量、文明施工全過程的實時視覺監管，達到施工現場風險隱患“早發現、預警、早處置”的效果。
為保證園區的安全和管理效率，可對已安裝的監控習攝像機進行自動分析，如人臉識別、車輛識別、車牌識別、制服識別、下班識別、煙花爆竹識別、非機動車隨機停車識別、垃圾堆放識別、區域入侵等，對識別到的異常事件進行智慧型報警，防範安全風險， 從而形成智慧型高效的智慧園區管理。
為了促進智慧社群建設，安裝的監控攝像頭可以通過遠景AI算力箱的深度習和邊緣演算法，實時識別、計算、分析陌生訪客的行為，社群牆、大門、走廊等區域的攝像頭可以根據監控資訊分析，實時識別、計算、分析陌生訪客的行為。 當然，除了人臉識別和車牌識別外，它還可以實時監控和分析社群中的**，識別特定行為、異常事件（如入侵、火災等）等，並幫助社群及時採取相應措施。
總之，遠景AI邊緣計算盒子是智慧型場景中的“優秀助手”。 通過AI算力箱的加入，可以實現更智慧型的場景互動，提高整個智慧型場景的效率和便捷性。 遠景AI算力箱，採用最新高算力NPU智慧型晶元，算力高達106tops（int8），內建嵌入式Ubuntu Linux作業系統，擴充套件性強。 它與基於計算機視覺和深度學習習網路的高精度AI智慧型演算法以及最智慧型的整合管理平台高度整合。 AI智慧型演算法涵蓋交通流量統計、客流統計、垃圾未入桶檢測、垃圾桶溢位檢測、違章停車檢測、煙花爆竹檢測、吸菸、玩手機、值班睡覺、離崗、跌倒、區域入侵、周界入侵等演算法！可按需組合，根據場景進行配置。