人工智慧（AI）在金融領域發揮著非常重要的作用，可以幫助進行資料分析、績效評估、實時計算、客戶服務、智慧型資料檢索等。 人工智慧是一系列技術，使金融服務組織能夠更好地了解市場和客戶，分析和學習數字路徑，並以模仿人類智慧型和大規模互動的方式進行互動。
然而，儘管人工智慧提供了強大的工具，但它不能完全取代人類在金融領域的作用。 一些複雜的財務決策需要人類的專業知識和經驗，例如使用複雜的數學模型和演算法對沖經理，這些模型和演算法需要人類了解經濟和市場趨勢並考慮各種因素。 此外，金融部門涉及大量的法律、合規和道德問題，需要人類的專業知識和判斷力來處理。 因此，人工智慧和人類專業知識的結合可能是做出財務決策的最佳方式。
金融領域的人工智慧可以在五個方面提供幫助：個性化服務和產品、創造機會、管理風險和欺詐、提高透明度和合規性，以及自動化運營和降低成本。
人工智慧如何解決金融服務業的真正挑戰
語音識別
將語音轉錄為文字，以深入了解客戶互動，例如聯絡中心銷售電話，並改善服務並推動更好的客戶服務體驗。
情緒分析
使用自然語言 AI 來識別給定文字中的情緒趨勢，例如投資研究、聊天資料情緒等。
異常檢測
檢測異常情況，例如欺詐交易、金融犯罪、交易中的欺騙和網路威脅。
推薦
根據客戶旅程、同行互動、風險偏好和財務目標，為金融產品和服務（例如投資建議或銀行業務）提供高度個性化的建議。
譯本
通過可擴充套件、快速和動態的機器翻譯，增強客戶參與度並覆蓋更廣泛的受眾，使財務資訊和應用程式等內容能夠以多種語言提供。
文字處理
從文件中提取結構化和非結構化資料，並對其進行分析、搜尋和儲存，以用於大量文件處理流程，例如貸款服務和投資機會發現。
鑑定
通過評估財產（如財產或車輛）的損壞情況，並從影象和**中獲取見解，加快保險索賠處理速度或者通過符合 KYC 的身份證件驗證加快客戶的入職流程。
對話
通過 AI 驅動的聯絡中心體驗（例如銀行禮賓服務或客戶中心）取悅客戶，同時降低成本並騰出時間供人工座席使用。 通過為應用程式**數字平台和虛擬工具提供智慧型、直觀的體驗，為您的客戶提供更多財務管理方式，從而實現個人財務轉型。
資料分析與科學
提供一整套資料管理、分析和機器學習工具，從資料中獲取洞察，釋放商業智慧型和決策的價值。
模型
利用客戶、風險、交易、投資或其他資料洞察，以高精度交付特定的未來成果。 這些功能有助於欺詐檢測、降低風險和滿足未來的客戶需求。
網路安全
通過持續監控和分析網路流量來檢測、預防和響應網路攻擊和威脅，從而實現網路安全自動化。
生成式 ai
通過以自然和負責任的方式建立、推薦、合成、分析和互動，構建新的 AI 驅動的搜尋和對話體驗。
人工智慧正在給金融業帶來哪些有意的變化？
自動化 AI
它可以幫助自動化工作流程和流程，以負責任的方式自主工作，並增強決策和服務交付。 例如，人工智慧可以通過持續監控和分析網路流量來幫助支付服務提供商實現網路安全自動化或者，通過提供更靈活、更個性化的數字銀行體驗來更快、更安全地滿足客戶需求，從而增強銀行以客戶為中心的方法。
精確
人工智慧可以幫助金融服務組織通過自動化和演算法控制資料處理、分析、文件處理、入職、客戶互動和其他任務中的手動錯誤，每次都遵循相同的流程。
效率
當人工智慧用於執行重複性任務時，人們可以專注於更具戰略意義的活動。 人工智慧可用於自動化一些事情，例如驗證或總結文件、轉錄電話或回答客戶問題，例如“你們幾點關門？和其他過程。 人工智慧機械人通常用於在日常或低接觸的日常任務中取代人類。
速度
人工智慧可以比人類更快地處理更多的資訊，並發現人類可能遺漏的資料模式和關係。 這意味著可以更快地深入了解推動決策、交易溝通、風險建模、合規管理等的因素。
創新
快速分析大量資料的能力可以帶來超越競爭對手的獨特、創新的產品和服務。 例如，人工智慧被用於分析，以實現保險客戶體驗的現代化，同時保持人性化。
人工智慧在未來金融服務中的應用
人工智慧將有助於推動金融服務的增長。 許多組織已經實現了數位化，並學習了提高銷售效率的新方法，並專注於資料。 人工智慧在推動定製客戶響應方面發揮著關鍵作用，通過提供更安全、更可靠的產品和服務建議來贏得客戶信任，並在最需要的時候擴大服務範圍。
此外，一人一句為研究生加油助威的金融機構需要建立強大而獨特的數字客戶畫像，但所需的資料可能存在於孤島中。 通過打破這些孤島，應用人工智慧層，並以無縫的方式利用人機互動，金融機構可以創造滿足客戶獨特需求的體驗，同時有效地擴充套件。