近年來，“內捲化”已成為乙個常用的社會流行語。 在廣告行業，內卷現象也屢見不鮮。
但是，我們認為它們中的大多數實際上是無效的內捲，既累人又不利於效果的提高。 在這種情況下，音量內容可以說是唯一的出路。
為了給大家提供更多的啟發和全面的視角，我們特邀了中國傳媒大學廣告學院教授馬 Che先生和資深優化師韓文靜，在剛剛結束的“營銷開放麥克風”活動中，共同探討當下優化師最關心的內容創作問題。
兩位嘉賓都表示，優化器在內容上的內卷化不是無效的內捲，而是有效且有意義的行業公升級，也是打破當前瓶頸的關鍵。 AIGC技術的使用可以幫助優化者更好地對內容進行彙總，不僅可以提高素材生產的效率，還有助於拓寬靈感和方向，進一步提公升整體投放效果。
高階優化師 韓文靜
抓住AI工具紅利，成為優化者
擴大差距的分水嶺時刻
韓文靜，資深優化師，擁有7年甲方經驗，3年乙方經驗，2年團隊管理經驗。 他在短劇、旅遊、線上服務等領域有著深厚的積累，對流量和增長有著獨到而深刻的見解。
當溫靜觀察身邊的那群優化者時，發現他們經常陷入無效內捲的困境，其中最典型的就是批量建立一些毫無意義的計畫，同時用他們知道效果不好的材料來測試它們。
在她看來，造成這些現象的原因是優化者對產品的洞察力和理解不夠深入，導致材料輸出效果不佳。 但為了顯得他們非常忙碌和專心，他們只能正面測試這些材料，具有一定的效能成分。 同時，從公司的角度來看，材料已經生產出來了，如果優化器不測試，會感覺像是浪費材料。
如果你想擺脫這種不產生任何價值的無效內卷，唯一的出路就是音量內容。
一方面，大家目前關注的焦點都放在了內容上，內容已經成為影響投放效果的關鍵環節。 只有那些具有內容能力的優化器才有機會脫穎而出，抵制抄襲和無效的內捲。
另一方面，隨著交付平台的公升級，優化器的操作空間逐漸縮小，我們會遇到很多問題，平台會給出產品級的解決方案，比如自動化交付產品等智慧型投資的應用，其交付效果永遠無法手動實現。 因此，優化者不應該繼續在操作層面進行無效的內卷化，而應該將精力投入到真正的創造性工作中。
溫 Jing 還分享了兩個想法，以幫助優化人員更好地在直播中滾動內容：
1. 利用騰訊廣告平台中的創意風向標功能。 該類功能提供各行各業執行素材的實時展示，包括點選率、轉化率等指標，優化者可以從中獲得靈感和方向。
2.善用類AIGC工具。 比如**行業以前主要用一些精彩的章節來吸引流量，形式也比較簡單，但是通過使用AIGC工具，可以豐富素材，帶來不一樣的感官體驗。
通過騰訊廣告的AI創意工具，廣告主只需設定自己的行業、簡單的產品描述、尺寸、數量，系統即可生成符合要求的廣告素材。
尤其是文盛圖功能，簡單的輸入文字和標籤，就可以批量生成不同型別的**，縮短製作環節，之前製作100張圖片可能需要3天時間，現在有了這個功能，2分鐘就可以搞定了。
此外，在溫靖看來，騰訊廣告AI創意工具與市面上常見的生成模型相比，具有兩大獨特優勢：
首先，騰訊廣告的AI創意工具生成的素材更符合廣告的要求。 一方面，騰訊自研的大模型針對騰訊廣告豐富的廣告場景進行了深度訓練，現在可以與廣告場景深度融合，從質量到細節都貼近真實素材。
同時，通過訓練，騰訊的混合模式可以理解不同行業屬性的商業模式，適應廣告投放需求，輸出“合適的素材”。 這樣，才能真正滿足交付需求。
市面上一般的文字生成工具都追求精緻，但精緻**未必適合資訊流廣告的需要，也不一定是優質的素材進行投放。
其次，現在騰訊廣告開通AI創意投放平台後，站內支援一鍵生成圖片和新增文字和賣點資訊，一站式對映，所謂即時可取，完成的廣告創意圖片可以直接上傳到素材庫生成的素材不涉及版權，可快速審核，提高交付效率。
為了幫助大家更好的理解，溫靜結合直播中的兩個真實案例，生動地展示了騰訊廣告AI創意工具對內容行業的幫助。
廣告截圖
AIGC 生成原始影象。
過去，由於版權問題，很少使用真人，即使使用真人，也經常選擇有側臉或直接模糊正面。 不過，騰訊廣告AI創意工具生成的素材都是古裝美女，畫質非常清晰，沒有合成的痕跡，使用者的代入感很強。 這樣一來，AIGC技術成功解決了材料和版權兩大問題。
同時，溫 Jing 指出，市面上的文盛AI工具大多是付費的，生成速度較慢，而騰訊的廣告AI創意工具完全免費，生成速度極快。 通過在描述中輸入關鍵詞，如“青宮美女”，20秒即可生成6張圖片，使用門檻極低（如下圖）。
而且，AIGC生成的材料從不重複，材料的相似度很低。
第三，善於從資料中挖掘模式也可以幫助優化人員更好地滾動內容。 比如在發布漫畫的過程中，你會發現有些男生也喜歡看女性漫畫，雖然女婿題材的受眾是男性，但女生可能也喜歡看。 因此，優化者必須學會如何從資料中看到突破和機會，不能被自己的固有認知所迷惑。
在分析資料時，溫 建議使用廣告平台提供的一些現成工具，例如公升級後的騰訊廣告報告功能，可以幫助優化者更直觀地了解不同廣告方案、不同素材在不同地區、標籤、年齡下的資料表現。
此外，溫靖還建議大家積極利用騰訊廣告投放《騰訊廣告平台產品知識圖譜》。可以幫助優化人員快速掌握平台流量和工具，降低進入行業的門檻，對於資深優化人員來說，也可以根據這裡提供的案例和指南，幫助自己拓寬思路。
談到未來優化器的發展規劃，溫 給出了兩點建議：
首先，要有行業視角，不要只把你的視野侷限在具體的專案上。 乙方的優化者有機會接觸不同的行業、玩法和使用者，並可以利用這些資源垂直滲透到各個行業去了解。 擁有研究行業的能力不僅使優化人員能夠製作出更好的內容，而且還拓寬了他們的職業道路。
二是充分利用第一方的產品和功能。 抓住這個紅利，是大家拉大差距的分水嶺。
例如，上面提到的AIGC技術在廣告行業的應用是不可逆轉的趨勢。 許多有先見之明的公司已經在積極使用這種產品。 使用騰訊的廣告AI創意工具後，某公司的賬號消費直接翻了一番。
這是搶占新產品紅利，拉開與其他優化商差距的典型例子。 強烈建議所有優化者主動了解和學習AIGC工具，只有及早掌握，才能抓住機遇。
馬 Che教授，中國傳媒大學廣告學院
善用AI技術滾動內容，你會得到它
“人力+算力”的競爭優勢。
馬車，中國傳媒大學廣告學院副教授，碩士生導師，博士生導師，廣告學博士。
在他看來，優化器在操作層面的很多工作已經被大模型和引數學習所取代，這使得這方面的方法沉澱和能力提公升受到限制。
現在，優化者需要做更多的消費者洞察、創意測試、全鏈條資料分析、策略制定和優化，幫助客戶解決業務問題，這其實是對廣告整體性、科學性的回歸。
因此，馬 Che認為，目前優化器在內容上的內卷化不再是前面提到的無效內捲化，而是有效且有意義的行業公升級。
目前每個人在卷中的主要原因有四個：
1.交通環境的變化。 今天，我們已經告別了前一階段使用者和流量快速增長的局面，流量搶占變得更加複雜和困難。
2、行業環境變化。 由於各種原因，過去兩到三年交付量很大的行業現在正在減少其數量。 同時，也沒有新的行業黑馬。 沒有了行業紅利，現在的投資更多是面對現有客戶的競爭。
3.消費者因素。 隨著時間的推移，使用者對廣告的曝光率發生了變化。 現在使用者知識淵博，內容消費門檻也更高，他們對創意的敏感度自然也就不那麼高了。
4.平台和客戶需求的變化。 廣告平台在不斷發展，客戶需求也在不斷發展。 過去，優化者可能只需要努力運營賬號就能達到效果，但現在他們需要在廣告的各個方面下更多的功夫，包括策略、創意和資料，這樣優化者才能從低層次的“內捲化”走向高層次的“內捲化”，所以大家都會覺得現在的要求更高了。
總的來說，這是行業轉型公升級的正常表現，雖然短期內大家都會感受到很大的壓力和挑戰，但從長遠來看，這將給網際網絡廣告服務行業帶來新的機遇，是行業的必然趨勢和發展要求。
在提到如何幫助優化人員更好地滾動內容時，馬先生強調了AIGC工具的重要性。
他認為，有很多AIGC工具可以有效提公升優化器的輸出，包括指令碼、文字、數字人生成，甚至直接生成。 這些工具在創意工作和最終資產交付方面都非常有效。
以遊戲行業為例，過去在製作優化素材時，通常會選擇直接使用遊戲中的錄屏素材，或者使用真人製作故事**。 但這兩種策略都容易出現同質化和創意枯竭。
乙個好的遊戲廣告創意，其實需要貼合玩家原生的遊戲體驗，比如一張畫面有大量的CG，同時展現出創意和趣味性，這對優化人員來說是一項非常具有挑戰性的任務。
除了底層的騰訊混合模式外，該功能還將用於遊戲行業等各大行業的小模型訓練，借助海量的遊戲素材，可以生成適應遊戲玩家消費和廠商推廣需求的內容，並具有執行潛力。
更重要的是，AIGC可以生成大量同樣優質的材料進行測試，並很好地利用專用的大模型，可以極大地釋放優化人員的想象力和生產力。
廣告截圖
AIGC 生成原始影象。
不過，他也強調：在AIGC技術的幫助下製作內容時，您不能完全將任務留給機器。 優化人員需要掌握使用AIGC的技能，實現人機協作和科學使用。 具體說來：
首先，優化者要學會充分發揮廣告平台的演算法優勢和AIGC的創意優勢，進行規模化、精細化的創意，提高內容的匹配度和效果。
在使用AIGC時，不能簡單地應用行業內通用的提示，而應該更詳細地拆解廣告策略，考慮多維度的創意元素，包括推廣的產品或內容、廣告訴求、劇本中的人物、場景和風格。 通過這些維度的針對性組合，結合廣告平台的資料洞察，實現規模化、精細化的輸出。
其次，AIGC的發展可以幫助提高材料的生產能力，但它不是盲目堆砌的材料，無論多少無效材料仍然無效。 規模化、精細化的創意要與投放資料對接，利用平台的ABTEST和智慧型體量，尋找不同群體標籤、不同時間節點下的高轉化點子，進行有針對性的體量。 這種控制成本和提高效率的策略可以從根本上幫助優化人員擺脫焦慮，這樣他們就不必在材料上做大量的試驗和錯誤。
第三，我們不僅要注重內容的輸出，還要注重質量，高質量的內容才有價值。 在使用AIGC工具時，我們應該注意三個問題：第一，AIGC的提示非常關鍵，如何寫出乙個好的提示需要基於優化器的洞察力，給出目標明確、細節豐富、高質量的提示。 其次，AIGC的使用需要多輪對話的調優。 第三，廣告場景有其獨特性，這不僅需要一般大模型的認知能力，還需要對廣告策略的理解和專有資料的訓練。
同時，馬先生在直播中提到，未來的優化者應該了解音量的內容：
首先，廣告行業的“好”內容是有效傳達品牌或產品資訊並打動人的內容。 這不是一門藝術，而是一門手藝，有行之有效的策略和經典的創意方法可以遵循，因此優化者需要不斷提高他們的廣告素養。
其次，廣告創意不僅要追求“好”，更要追求“正內容”。 所謂“正確的內容”，更多的是要適應我們的產品、目標受眾，以及我們選擇的媒體的調性和風格。 廣告創意製作是以客戶為出發點，以環境為出發點，以效果為判斷點。 因此，這就要求優化者兼具感性和理性，並注意創造力的推導和有效性。
第三，在未來的內容生產中，優化者不僅要爭奪腦力，更要爭奪“手段”。 這裡的手段是對AIGC的認識和對AIGC工具的使用。 只要你掌握了這些工具，你就不會與同級別的其他人競爭。 其他人純粹是用人力和腦力競爭，但你是在用人力和計算能力競爭。
尤其是在現階段，當大家都不知道如何使用AIGC的時候，行動得越快，就越能發現和品嚐到技術紅利的成功經驗。
總結
通過兩位嘉賓在直播中的精彩分享，我們更加清醒地認識到，在廣告行業，有效的“量內容”不僅是提公升效果的關鍵，更是開啟成功之門的金鑰匙。
此外，要想在這個競爭激烈的領域中脫穎而出，就必須充分利用當下先進的工具，比如騰訊的廣告AI創意工具，這樣不僅可以大大提高我們的工作效率，還可以精準匹配廣告需求，輸出出更合適的素材。
在廣告領域，AIGC的使用已經成為不可逆轉的趨勢。 對於每乙個優化者來說，抓住這一趨勢，積極適應和充分利用這些先進技術將是贏得市場機會的關鍵。