本週焦點
資料驅動的自動駕駛30時代是以資料驅動為核心，以大模型、大資料、大算力為特徵的自動駕駛時代。 近二十年來自動駕駛技術發展階段的精確劃分為：硬體驅動的自動駕駛10次;軟體驅動的自動駕駛20時代，資料驅動的自動駕駛30次;
自動駕駛 30時代的技術公升級不再是簡單演算法的疊加，不是感測器的堆疊，也不是場景的簡單複製，而是自動駕駛技術的重構，即在資料驅動的大規模模型中重塑自動駕駛的技術路線。
行業動態
12月11日至12日，召開了第一次經濟工作會議，會議強調“資料是數字經濟發展的關鍵生產要素，是數字工業化和產業數位化的核心引擎，推動實施”資料要素*“行動，重點發揮資料乘數效應，實現協同， 資料元素的重用、整合和共享。
隨著L3、L4智慧型駕駛政策的實施，雷射雷達的市場需求逐漸增加，預計未來兩三年整個市場空間將達到200億元以上。
資料新趨勢
12月15日，國家印發《資料要素X》三年行動計畫（20242026）（徵求意見稿）（以下簡稱《行動計畫》）。 《行動計畫》提出，到2024年底，資料產業年均增速超過20%，資料交易規模增長1倍。
近日，國家發改委會同國家資料局籌備三組召開座談會，聽取相關領域專家關於加快建立健全符合公共資料要素特點的最佳形成機制，推動公共資料有償使用數位化發展的意見建議。 加快研究建立公共資料產品和服務形成機制，促進公共資料資源開發利用。
中國電信和中國聯通作為“資料服務網”的基礎運營商，分別規劃了100萬個數字空間、10萬台資料憑證機械人和100臺
首批部署已落地，行業應用覆蓋面不斷擴大。
智慧型駕駛新趨勢
寶馬L3級自動駕駛汽車已在中國獲得高速測試牌照，其全新BMW 5系目前應用L2+智慧型駕駛輔助系統，首次引入BMW白色變道輔助功能，而即將推出的全新BMW 5系長軸距版新款5系長軸距版具有擴充套件至L3的能力。
卡爾動力獲得地平線的戰略投資，共同推動自動駕駛卡車的商業化應用，通過整合來自不同感測器的資料，構建了360度環境感知能力，大大提公升了自動駕駛卡車在複雜路況下的安全性和效率。
新的自主照明平台** Lightsim 使用神經輻射場 （nerf） 和基於物理的深度網路來渲染車輛駕駛**，首次在大規模真實世界資料上實現動態場景的照明。
理想汽車發布OTA 50：智慧型駕駛可全國開放 理想學子介紹自主研發的大模型Mind GPT。 理想汽車的全場景智慧型駕駛將覆蓋全國所有高速公路和城市環路，以及110個城市的城市道路，全場景智慧型駕駛的表現更接近“老司機”。
網際網絡。
內容安排：凌雲科技創新研究院。