三甲醫院資訊抽取問題需要用智慧型工具從根本上解決

Mondo 社會 更新 2024-01-31

2024年12月,國家衛健委公布了《**醫院等級評價標準(2024年版)》(以下簡稱《國家標準》),與上一版相比進行了更新修訂,日常監測指標佔比達到60%以上。 監測資料的增加無疑提高了對參評醫院資訊化建設水平的要求,醫院需要不斷提公升資料治理能力,以滿足監測指標日益全面、嚴謹的要求。

01 醫院級評價指標1000多項

國家《標準》是對2020版評價標準及其細則的更新修訂,未對主要框架和內容進行重大調整,而是納入了近年來發布的最新政策和規範性要求,並根據行業發展對部分通用術語和規範進行了修訂和完善。

繼國家版評價標準發布後,全國各省市也因地制宜進行了更新,多個省份進一步細化了對醫療服務能力和質量安全監測資料的要求。 在評價標準中,“醫療服務能力和質量安全監測資料”綜合得分的第二部分權重最重,佔比為60%。 內容包括醫院資源配置、質量、安全、服務、績效等指標、DRG評價、單病種、關鍵醫療技術質量控制、專科醫院評價指標等日常監測資料。

監測指標考核旨在指導醫院關注日常質量管理和績效指標的完成情況,各省也在國家版評價標準的基礎上加大力度,更有針對性地提公升全省醫院醫療質量。

無論是國家還是省一級醫院評價標準,監測指標數量已達數百項,其中不乏比例、完成率、中位數等,需要從醫院資訊系統中提取多項資料進行統計分析。 經過綜合計算,需要提取的指標數量可以達到數千個。

例如,國家《標準》在醫院質量指標中提出了“ICD低危患者院內死亡率”,並附115項ICD-10用於低危疾病(2019v2)。0) 編碼。這計算為因編碼的低風險和中風險疾病而死亡的住院患者總數以及因編碼的低風險和中風險疾病而住院的患者總數。 該監測指標的提取需要醫院捕捉與115種低風險疾病相關的住院患者人數,以及因相應疾病死亡的患者人數等,實際涉及的資料為230人。

病歷管理質量控制指標中“抗菌藥物使用記錄合格率”指標的要求。

在重點專業質量控制指標中,國家《標準》包括與標準相關的18項質量控制指標,每個標準都有幾十多個監測指標,需要提取100多個指標。 例如,在《病歷管理質量控制指標》中,監測到的27個指標均為完成率、符合率、正確率等比率,需要提取的數字超過54個。 以“抗菌藥物使用記錄的依從率”為例,主要監測內容為醫囑、抗菌藥物使用病程記錄對應的住院病歷數量佔同期住院患者使用抗菌藥物總數的比例,相關資料包括醫囑和病程記錄中抗菌藥物的完成和實施情況, 以及相關住院患者的數量。

02 資料提取的難點源於資訊系統的短板

上千項指標的提取涉及HIS、PACS、EMR等多個資訊系統、門診系統等,對醫院的資料治理能力提出了很高的要求。 然而,醫院在提取、統計和分析這些資料時面臨許多痛點。

由於各醫院資訊化建設程度不同,患者資料的標準化、規範化存在不足。 例如,等級複核需要獲取的資料涉及多個科室、不同的系統,但一些醫院的資訊系統沒有覆蓋所有業務,或者無法提取與指標相關的所有資料,導致一些工作需要人工或其他方式進行,這極大地影響了資料的工作效率和及時性。

不同的資訊系統可能因不同的製造商而異,並且存在不一致的資料標準。

1.無法互聯互通共享“資訊孤島”和其他“資訊孤島”。 這可能導致提取的資料出現質量問題,無法用於比對分析,影響質量指標的提取和統計的準確性。

03 使用智慧型工具解決資料提取挑戰

為了解決這些問題,醫院需要從資訊化建設入手,通過連線資訊系統、強化資料治理能力、強化管理模式,實現醫療服務能力和質量安全監測資料的高效採集。

首先,醫院需要將資訊系統串聯起來。 由於醫院等級評審的質量指標涉及多個科室和系統,幾乎囊括了醫院所有的核心業務系統,因此需要構建一套用於資料採集、治理和分析的智慧型系統,從各種業務系統中提取資料,並對提取的資料進行標準化,以識別與質量控制指標相關的文字資訊。

其次,醫院需要制定統一的資料標準,如使用標準的診斷編碼系統、標準的資料格式等,以確保資料的一致性和可比性。 通過構建資料質量管理體系,可以更好地應用業務系統採集、轉換、清洗的資料,保證資料質量。

最後,醫院需要加強管理體系建設。 由於採集的資料量較大,且涉及臨床科室較多,因此需要醫院管理部門協調組成團隊對指標進行解讀和討論,形成共識,達成專家共識。 同時,醫院還應完善管理制度,對各項指標的負責部門和責任人進行整合。

利用資料反映醫院的醫療質量、安全性和服務能力,是一種相對客觀、高效的方式。 在政策和審核體系的背景下,不少醫院選擇引入智慧型化工具,提公升資料治理能力和醫療管理質量,並取得了良好的應用效果。

例如,某醫院引入醫療大資料中臺進行業務系統資料互動,對醫院資料進行全域性治理,並建設臨床資料中心,建立較為完善的運營分析指標體系,探索構建智慧醫療質量控制體系。 醫院在資料形成可共享、可復用的資料資產分層模型的基礎上,快速將資料服務推廣到其他應用領域,有效支撐資料上報、電子病歷評級、互聯互通評估、醫院評價等政策需求,提公升資訊系統應用水平,支撐智慧醫院建設目標。 目前,醫院已通過電子病歷五級和互聯四級,初步實現了資料質量和治理效率的提公升,以及資料資產的自主管理,為醫院高質量發展奠定了堅實的資料基礎。

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