到 2024 年底，預計將有超過 2070 億台裝置連線到構成物聯網 （IoT） 的全球工具、玩具、裝置和電器網路。
越來越多的人將不再是電腦或智慧型手機，因為從牙刷到重型工業機械的所有東西都將聯網。 它們將越來越多地成為人工智慧（AI）增強的智慧型裝置，並能夠做出自主決策。
近年來，世界各地的企業都從物聯網中獲益，作為個人，我們已經習慣了生活中越來越多的可穿戴裝置和日常連線產品。 這一趨勢在2024年肯定不會放緩，因為實體和數字之間的區別將繼續被打破。
連線到網路的裝置越多，攻擊者可以通過的潛在入口點就越多。 預計到 2024 年，人工智慧驅動的網路攻擊將構成越來越大的威脅，保護裝置，尤其是在遠端和分布式勞動力時代，將是乙個關鍵趨勢。 在數字和人工智慧時代，維護客戶和員工資訊是企業的首要任務，這意味著在構建智慧型裝置和互聯技術網路時，必須將安全和私隱放在首位。
在醫療保健領域，物聯網裝置可以遠端監控患者並協助醫生進行診斷，收集資料用於研究目的，並開發新的**。 隨著社會適應人口老齡化，虛擬醫院等解決方案對於應對這一變化至關重要。 在虛擬醫院中，患者可以呆在家裡並接受電子遠端監控。 到 2024 年，我們還將開始看到生成式 AI 與連線的醫療裝置一起使用，將患者資料轉化為自然語言報告。 物聯網醫療保健市場的價值預計將在今年增長到1500億美元左右，到2024年將達到2890億美元的估值。
我們將連線到物聯網的裝置稱為智慧型裝置，但通常我們指的是連線的裝置。 然而，我們越來越多地看到物聯網技術與可以使用人工智慧和機器學習來做出決策和回答問題的系統和裝置融合在一起。 就像人類一樣，數以千計的智慧型裝置連線在一起並試圖一起執行任務，這可能會導致爭論。 開發使智慧型裝置能夠正常執行（並安全共享資料）的協議將是 2024 年該行業的首要任務。 這種令人興奮的混合幾乎肯定會繼續為我們提供有趣的小工具！
到 2024 年，生成式 AI，尤其是大型語言模型，將成為我們使用的可穿戴裝置的常見補充。 這款技術增強的智慧型手錶和健身追蹤器已經進入市場，使它們能夠充當個人助理或健身教練。 對於消費者來說，這可能意味著可穿戴裝置上的Siri和Alexa等傳統（非生成）AI助手的終結。
邊緣計算是指在資料來源附近分析資料的裝置，而不是將其傳送到雲服務等集中式伺服器進行儲存和分析。 隨著資料量的增長，需要盡快提取見解，以更快地採取行動，並降低將嘈雜的原始資料傳輸到雲的成本。
自動駕駛汽車是邊緣裝置的乙個很好的例子，因為它們需要解釋來自攝像頭的資料以發現道路上的危險，而不必將資料傳送到雲端，然後等待資料返回。 2024 年，5G 網路的持續推出將使邊緣計算在許多新應用中成為可能，而 AI 整合將使邊緣裝置更智慧型、更自主。 這可能會導致新用例的採用和創新激增。
物聯網已以庫存系統的形式廣泛應用於零售業， 腳步追蹤， 自動結賬， 以及RFID營銷裝置和信標.
並非每一項舉措都會成功——亞馬遜將在 2023 年關閉其一些著名的非接觸式商店;然而，它也在其他地方實施了手持支付，這表明其在零售業的物聯網實驗遠未結束。
總體而言，到 2031 年，零售物聯網支出預計將從 281 增長到 20314億美元增加到1779億美元。 零售商越來越認識到智慧型裝置對於理解和改善客戶體驗至關重要。
到 2024 年，實現可持續性和可重用性必須成為我們所有人的首要任務。 我們可以通過多種方式看到物聯網技術被用於實現這一目標。 物聯網感測器越來越多地用於監測建築物的熱效率和能源使用情況，以確定可以在哪些方面進行節約和效率改進。 它將用於優化庫存、交付和**鏈，以確保在儲存或分銷產品時有效利用資源。 在可能的情況下，通過監測廢物和基礎設施，它可以幫助確定產品是否得到可持續處理或再利用。 優化城市交通流量，改善空氣質素。
到 2024 年，汽車製造商希望通過 V2V 通訊減少事故和維護成本，同時降低道路上的碳足跡。 汽車與附近的其他車輛共享其位置、速度和行駛方向等資料，以及它們檢測到的危險。 這優化了駕駛，減少了車輛磨損和排放，並縮短了行程時間。 對於自動駕駛或聯網汽車來說，這些多眼網路將比依賴一輛車的有限視野更有效。 車輛與基礎設施的通訊，即將汽車連線到嵌入在交通訊號燈和人行橫道等路邊物品中的感測器，也將是乙個不斷增長的投資領域。
數字孿生是任何物體或系統的虛擬模型，從微小的部件到城市，甚至是人腦。 它們通過同時進行超高速實驗來加速研究和測試，從而顯著降低成本和時間。 物聯網技術通過確保這些模型基於準確的真實資料來增強這些模型的真實性。 例如，城市的數字孿生可以通過攝像頭和路邊感測器捕獲有關人員和車輛移動的實時資料，以優化基礎設施規劃。 到 2024 年，數字孿生將部署在越來越多樣化和創新的用例中，其中許多用例都是由物聯網實現的。
也許可穿戴裝置的最終目標是附著在我們的身體上，並能夠讀取我們的大腦訊號，這意味著它們可以僅通過思想來控制。 這在今天看來仍然非常具有未來感和遙不可及，我們大多數人可能在未來一段時間內不會直接參與其中。 但隨著埃隆·馬斯克（Elon Musk）的Neuralink等公司的實驗和試驗的興奮以及利用這項技術的產品的出現，我們將在2024年聽到越來越多的關於人工智慧的資訊。
本文**來自Snow Beast Software。
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