在人工智慧領域，OpenAI 的 ChatGPT 等大型語言模型已經通過 Laion 資料集從網際網絡上獲取大量資料進行訓練，讓它們能夠用自然語言理解和響應。
但是，如果您想利用這些語言模型來處理自己的私有資料，對潛在資料洩露的擔憂可能會讓您猶豫不決。
但是有乙個有趣的想法：
如果您可以在沒有網際網絡連線的情況下與文件進行通訊，請使用人工智慧的力量。 100 個私有，任何時候都沒有資料離開您的本地計算機。PrivateGPT 開源位址：PrivateGPT。
什麼是PrivateGPT？
PrivateGPT 是解決這個問題的革命性技術解決方案。 它使使用 AI 聊天機械人攝取您自己的私人資料成為可能，而無需將其公開。
在這篇文章中，我將詳細介紹在本地機器上設定和執行 PrivateGPT 的過程。
您需要的內容
首先，需要在系統上安裝一些先決條件。
git - 最新原始碼 ** 版本 240.1
Python - 最新 311.3
步驟 1：設定專案
第一步是從 github 專案中轉殖 privategpt 專案。 轉殖後，您應該會看到檔案和資料夾的列表。
第 2 步：必需的依賴項
轉殖專案就位後，下一步是安裝必要的依賴項。 為此，請在專案目錄中開啟終端並執行以下命令：
pip install -r requirements.txt
這將安裝所有依賴項和要求。
步驟 3：語言模型
PrivateGPT 旨在與各種開源語言模型一起使用。 一些可用的選項包括：
駱馬 13B 引數。
考拉 7b 引數。
gpt4all
儘管所有這些型號都很有效，但我建議從 Vicuna 13B 型號開始，因為它具有堅固性和多功能性。
*獲得模型後，將其複製並貼上到 privategpt 專案資料夾中。 您還需要更新。 ENV 檔案來指定 Vikuna 模型的路徑和其他相關設定。
persist_directory=dbmodel_type=llamacppmodel_path=models/ggml-vic13b-q5_1.binembeddings_model_name=all-minilm-l6-v2model_n_ctx=1000
第 4 步：新增文件
將所需的任何文件複製到“源文件”資料夾中。 支援的檔案副檔名如下：
csv：csv
docx：Word 文件。
doc：Word 文件。
enex：evernote
eml：電子郵件。
epub：epub
html：html 檔案。
md：markdown
msg：Outlook 郵件。
ODT：開啟文件文字。
PDF：可移植文件格式 （PDF）。
pptx：PowerPoint 文件。
ppt：PowerPoint文件。
txt：文字檔案（UTF-8）。
要從文件檔案引入資料，請開啟終端並執行以下命令：
python ingest.py如果引入成功，您應該會在終端中看到以下訊息。
步驟 5：執行應用程式
現在您已經完成了所有準備工作，是時候開始聊天了！
在終端中執行以下命令：
python privategpt.py這將載入 LLM 模型並讓您開始聊天。
完善！最後的思考
總的來說，PrivateGPT 不僅是乙個創新工具，而且是乙個變革性工具，旨在徹底改變我們與 AI 互動的方式，解決私隱保護的關鍵要素。
想象一下，您是一位企業主，他認識到 AI 聊天機械人在增強客戶服務、簡化內部溝通和提高整體運營效率方面的巨大潛力。 但是，由於擔心洩露敏感業務資料的風險，您一直不願意實施這些技術。 這就是 PrivateGPT 發揮作用的地方。