編輯：編輯部。
在一年一度的 CES 2024 上，NVIDIA 又給世界帶來了 1 億次衝擊。
Gefroce RTX 40 Super 系列顯示卡、新款 AI PC、生成式 AI 模型、AI NPC 等全新 AI 模型和工具......英偉達丟擲多款王級產品和應用，再次突破全球使用者的想象！
正如發布會所說：在這個新世界裡，每一場比賽、每一刻、每乙個細節都很重要。
從史詩般的單人冒險到激烈的多人對決，NVIDIA 為我們帶來了超越極限的體驗。
這一次，英偉達還給我們帶來了乙個驚喜，AI PC的概念，它可以讓開發者更有效率，把遊戲玩家帶到乙個完全不同的新水平。
最新的RTX 40 Super系列顯示卡不僅滿足了傳統遊戲玩家對極致遊戲畫面的追求，還充分發揮了Tensor cores加速AI計算的能力，讓在PC上執行AI應用的體驗也事半功倍。
老黃簽名版 RTX 4080 Super
NVIDIA 還更新了 NVIDIA Ace AI NPC 服務，使遊戲製造商能夠體驗到接近遊戲內 NPC 與真人交流的互動式遊戲體驗。
除了傳統上服務於遊戲玩家的新產品和服務外，NVIDIA 還與 AI PC 合作夥伴合作，推出了一系列面向 AI 應用和遊戲開發者的生產力工具和硬體裝置。
新時代的AI開發體驗，就是這麼流暢，太流暢了！
隨著CES大會上的一系列公告，英偉達美國股價上漲超過6%，創下歷史新高。
AI PC的時代即將到來！
這一次，NVIDIA 與主要 OEM 一起推出了一款全新的 AI 就緒 RTX 膝上型電腦。 PC計算將迎來乙個新時代。
這次推出的膝上型電腦範圍從機身纖薄的14英吋裝置到16公釐的超強裝置，到超強大的18英吋裝置。
得益於強大的 RT Core 和 Tensor Core，每台 RTX 膝上型電腦都支援 AI。
量產AI的爆發，讓PC進入AI順理成章，AI PC也成為眾多大廠關注的焦點。
去年9月，英特爾CEO亨利·基辛格（Henry Kissinger）喊出了AI PC的概念。 而按照英特爾的願景，AI PC正在加速發展，2024年將有數億台PC搭載AI智慧型模組。
在CES 2024上，英偉達完全從幕後走到了台前，從最大的AI算力提供商轉型為最強大的AI應用和硬體綜合解決方案提供商。
生成式人工智慧（Genative AI）在今年爆發式增長，這一機遇讓英偉達（NVIDIA）判斷，它將永遠改變我們與遊戲互動的方式。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳表示
生成式人工智慧是計算史上最重要的平台轉變，它將改變包括遊戲在內的所有行業。 NVIDIA 擁有超過 1 億台 RTX AI PC 和工作站的使用者群，為開發者和遊戲玩家提供保證，讓他們能夠享受生成式 AI 的魔力。能夠在 PC 上原生執行生成式 AI 對於私隱、延遲和成本敏感型應用程式至關重要。
然而，這往往需要使用者擁有大量的AI系統安裝基地，如果沒有合適的開發者工具在PC平台上對AI模型進行調優，在PC端本地執行AI模型的體驗也會很糟糕。
為了滿足這些需求，NVIDIA 正在其整個技術堆疊中提供創新，以不斷改善 PC 使用者和開發人員的體驗。
現在有 500 多款遊戲和應用程式支援 RTX，將 AI PC 體驗提公升到乙個新的水平。
RTX GPU 能夠以最佳效能執行各種應用程式，從而在 PC 上釋放生成式 AI 的全部潛力。
其中，RTX GPU 中的 Tensor Core 可顯著加速工作和娛樂應用中要求最苛刻的 AI 功能，使其成為 AI PC 體驗最強大的硬體保障。
NVIDIA 及其合作夥伴宣布推出全新 RTX AI 膝上型電腦，為使用者帶來開箱即用的生成式 AI 體驗。
與使用 NPU 相比，RTX AI 膝上型電腦的 AI 效能提高了 20-60 倍。
可想而知，在PC的新時代，我們的生活將在各個方面發生翻天覆地的變化。
RTX 40 Super 超級亮相
在RTX 40系列顯示卡推出兩年後，黃老闆再次像往常一樣推出了3款超級顯示卡。
對於想要玩 4K 遊戲的高階遊戲玩家，NVIDIA 推出了支援 4K 全景光線追蹤遊戲的 GeForce RTX 4080 Super。
對於尋求最高解像度極致效能的遊戲玩家來說，GeForce RTX 4080 Super 僅次於 GeForce RTX 4090，後者的功率是 3080 Ti 的兩倍。
與 RTX 4080 相比，它配備了更多的 CUDA 核心和世界上最快的 GDDR6X 記憶體，速度高達 23 Gbps。
RTX 4080 Super 的效能比不支援 DLSS 幀生成的 GeForce RTX 3080 Ti 快 1.1 倍4 倍，在傳統光柵化遊戲中提供驚人的效能。
憑藉 836 AI TOPS，DLSS 幀生成可提供額外的效能提公升，RTX 4080 SUPER 的效能是 RTX 3080 Ti 的 2 倍。
GeForce RTX 4080 Super 將於 1 月 31 日發售，起價為 8,099 元人民幣。
除了遊戲和流媒體，RTX 40 Super 系列在提高生產力和創意應用方面也表現出色。
對於像 Blender 這樣的 3D 應用程式，新一代顯示卡的執行速度比上一代快 70%。
RTX 40 Super 系列在最新的生成式 AI 應用中也明顯優於 RTX 3080 Ti——在自動 1111 WebUI 上使用 Stable Diffusion XL 生成 1024x1024 解像度的影象速度提高了 1%7次。
同樣，在穩定的視訊擴散中，RTX 4080 Super Build**的效率提高了1%使用 Comfyui 快速建立 25 幀內容的 5 倍以上。
對於尋求終極 2K 遊戲體驗並偶爾有 4K 遊戲需求的遊戲玩家，NVIDIA 推出了 GeForce RTX 4070 Ti Super。
與 RTX 4070 Ti 相比，它擁有更多的核心、16GB 的記憶體容量、256 位的記憶體位寬，以及記憶體頻寬顯著增加到 672 GB s。
與上一代 RTX 3070 Ti 相比，RTX 4070 Ti Super 直接快了 16 倍。 借助 DLSS 3 技術，效能提公升了 25次。
GeForce RTX 4070 Ti Super 將於 1 月 24 日發售，起價為 6,499 元人民幣。
GeForce RTX 4070 Super的價效比要高得多。
它不僅在核心數量上比 RTX 4070 高出 20%，而且在遊戲中甚至比上一代次旗艦 RTX 3090 還要好。
雖然效能比RTX 3090更強，但功耗更低。
借助 DLSS 3 和幀生成功能，其對 3090 的效能領先優勢將擴大到 15次。
GeForce RTX 4070 Super也是市場上最老的40 Super系列顯示卡，將於1月17日發售，起價為人民幣4,899元。
同時，NVIDIA宣布“暗黑破壞神 IV （Diablo IV）”將全面支援光線追蹤和 DLSS3。
PAX DEI 和 Horizon Forbidden West 等新遊戲也將支援 DLSS 3 技術。
借助 DLSS，遊戲圖形中近 90% 的畫素可以由 AI 生成，從而將全景光線追蹤速度提高多達 4 倍，同時提供更好的影象質量。
新的畫質已經不足以用兩個字來形容：震撼！
光線追蹤技術將於今年3月在《暗黑破壞神IV》中推出，將有無盡的驚喜等待玩家。
RTX + 生成式 AI，徹底改變體驗
英偉達在AI領域深耕十餘年，尤其是2024年推出的革命性RTX GPU，將AI計算的加速提公升到了乙個全新的水平。
近期發布的Windows平台軟體加速庫，結合全新的PC級RTX GPU，可以充分發揮Tensor core的潛力，讓每一台RTX電腦都能直接化身出強大的AI PC效率平台
借助即將推出的 RTX Remix 平台，模組愛好者可以輕鬆增強他們的遊戲資產，使用強大的 AI 工具自動增強材質，並借助光線追蹤和 DLSS 支援快速建立令人驚嘆的 RTX 重制遊戲。
具體而言，RTX Remix 通過預設渲染管線對經典 DirectX 8 和 DirectX 9 遊戲進行現代化改造，增加了路徑追蹤、DLSS 超級取樣、AI 增強紋理，並允許玩家設計自己的元素。
《上古卷軸 3：晨風》等經典遊戲在執行時會向 GPU 傳送繪圖請求（渲染指令）。
另一方面，RTX Remix Runtime 會攔截這些繪圖請求，將它們解析為單獨的資產，然後將它們重新組合到同乙個場景中。
通過這種方式，RTX Remix 將資產和場景轉換為廣泛採用的 USD Open 3D 框架。
由於 RTX Remix 基於 NVIDIA Omniverse 平台構建，因此可以輕鬆將這些 USD 遊戲資產匯入 RTX Remix 應用或任何其他 Omniverse 應用或聯結器。
示例包括常見的行業標準遊戲應用程式：Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Maya、3DS Max、Blender、SideFX Houdini 和 Epic Games 的虛幻引擎。
當資產從 Omniverse 聯結器同步到 Remix 的介面時，遊戲模組團隊可以協作改進和替換資產，並視覺化每個修改。
這個強大的工作流程將改變模組社群製作遊戲模組的方式，為開發者提供統一的工作流程，讓他們在重置各種不同的遊戲時繼續使用他們的技能，而無需學習很多專有工具。
開發 RTX Remix 遊戲模組後，使用者可以輕鬆匯出模組並與其他遊戲玩家分享。
遊戲玩家可以**模組將其綑綁起來。 將exe檔案放入遊戲目錄並啟動遊戲。
NVIDIA RTX Remix Runtime 將完成剩下的工作，用 RTX Remix Runtime 的 64 位 Vulkan 渲染器替換傳統渲染 API 和系統，並在後台實時公升級視覺效果。
最重要的是，NVIDIA RTX Remix Game Mod 可與 Nexus Mods、Mod DB 或其他 *** Mod 的現有遊戲 Mod 配合使用，為具有豐富 Mod 內容的遊戲提供即時光線追蹤公升級。
這一次，NVIDIA 還發布了乙個新程式 Chat with RTX，它允許使用者將他們的文件、**或其他資料連線到 LLM。
借助檢索增強生成 （RAG）、TensorRT-LLM 和 RTX 加速，使用者可以查詢自己的自定義聊天機械人，以快速獲得與上下文相關的答案。
請注意，在此過程中，所有資料都在使用者的 Windows RTX PC 或工作站上本地執行，因此延遲非常低，資料安全得到保證。
NVIDIA TensorRT 是一款專為高效能深度學習推理任務而設計的 SDK，它將深度學習推理優化器與執行時環境相結合，以提供更低的延遲和更高的吞吐量。
在機器學習基準 MLPERF 推理中，Tensorrt 是 NVIDIA 總冠軍的幕後推手。
在大型語言模型領域，TensorRT-LLM 可以將模型的效能提公升多達 8 倍。
而且，在將總擁有成本 （TCO） 降低約 53 倍，同時降低近 6 倍的能耗。
同樣，對於 Windows 11 PC，AI 的引入使其成為技術史上的乙個里程碑，徹底改變了遊戲玩家、內容創作者、主播、上班族、學生甚至日常 PC 使用者的體驗。
前段時間，NVIDIA 推出了專為 Windows 設計的 TensorRT-LLM——乙個用於加速 LLM 的開源庫，允許開發人員充分利用 RTX GPU 的 Tensor 核心。
具體來說，適用於 Windows 的 TensorRT-LLM 不僅將 LLM 推理速度提高了 5 倍，而且還使 Mistral 7B 等模型能夠在具有超過 8 GB 視訊記憶體的 30 和 40 系列 GPU 上執行。
這意味著，即使在小型 Windows 裝置上，也可以體驗到大型語言模型的快速準確的本地處理。
在 CES 2024 上，NVIDIA 再次宣布 Tensorrt-LLM 將正式支援最近爆款的小型模型 Phi-2。
在文生圖領域，Stable Diffusion XL （SDXL） Turbo 和 LCM 是 Stable Diffusion 最常用的應用。
就在最近，NVIDIA 為 Stable Diffusion WebUI Tensorrt 擴充套件新增了對 SDXL Turbo 和 LCM 的支援。 與之前最快的實現相比，在 Tensorrt 的幫助下，它們可以將效能提高多達 60%。
目前，Stable Diffusion WebUI Tensorrt 完全支援 Stable Diffusion 15/2.1. SDXL、SDXL Turbo、LCM-LoRa 加速和優化的 LoRa。
需要注意的是，對於更大、計算要求更高的 SDXL 和 SDXL Turbo，建議使用至少具有 12 GB 視訊記憶體的 GPU，以確保最佳效能。
專案位址： 前段時間，為了幫助開發者快速建立、測試、微調具有 PC 級效能和視訊記憶體的生成式 AI 模型，NVIDIA 發布了統一易用的工具包——NVIDIA AI Workbench。
本月晚些時候，AI Workbench 將正式推出測試版，提供對 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等熱門儲存庫的無縫訪問，以及簡化的使用者介面，使開發人員能夠輕鬆複製、協作和遷移專案。
對於專業級 AI 開發人員，NVIDIA 還提供了廣泛的新軟體和開發工具，幫助他們在配備 RTX GPU 的移動工作站上高效執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體，包括 TensorRT 和 NVIDIA Rapids。
Rapids 由一系列開源軟體庫和 API 組成，旨在在 GPU 上完整執行資料科學管道，從而將資料分析和模型訓練從幾天縮短到幾分鐘。
AI NPC真的來了
除了像往年一樣為遊戲玩家定製的超高階顯示卡外，這次NVIDIA還更新了之前讓大家驚豔的AI NPC技術，玩家的體驗提公升到了前所未有的高度！
你看，遊戲中的這個NPC正在與玩家進行實時對話，告訴玩家他最近在乙個新的GPU上測試了一種很酷的遊戲技術。
這一幕的背後是NVIDIA最新的Atar雲引擎（ACE）微服務。
它允許開發人員在遊戲和應用程式的虛擬數字頭像中將最先進的生成式 AI 模型變為現實。
開發人員可以通過新的 ACE 微服務，使用 NVIDIA Audio2Face （A2F） 和 NVIDIA Riva 自動語音識別 （ASR） 等 AI 模型構建互動式虛擬形象。
前者可以從語音中製作富有表現力的面孔的動畫**，而後者可以開發自定義的多語言語音和翻譯應用程式，供虛擬數字角色使用。
具體來說，玩家首先輸入語音，系統將語音傳遞給自動語音識別模型，將語音轉換為文字，然後系統將生成的文字輸入LLM中，生成角色的回覆。
接下來，系統通過文字轉語音模型將文字回覆轉換為語音回覆，傳遞給動畫模型，生成逼真的口型同步動畫。 最後，系統將對遊戲場景中的動態角色進行渲染。
過去，遊戲中的NPC（非玩家角色）往往只根據預設的指令碼和面部動畫對玩家做出反應，這使得玩家與NPC的互動往往顯得公式化和短暫，大多數玩家很快就失去了興趣。
現在，許多主要遊戲公司已經開始使用 Ace 來改變玩家與 NPC 的互動方式，包括 Convai 和 CharismaAI、InWorld、miHoYo、網易遊戲、PalmFun科技、騰訊遊戲、育碧和Uneeq。
網易高階副總裁、雷火事業群負責人胡志鵬表示
多年來，NVIDIA 一直是遊戲技術的先驅，提供新的創新方式來建立遊戲。 NVIDIA 正在通過採用 AI 技術進行遊戲，使遊戲更智慧型、更易玩，最終創造更加身臨其境的體驗。騰訊遊戲 說：
這無疑是AI在遊戲領域的里程碑。 NVIDIA Ace 和騰訊遊戲願意引領潮流，打造獨一無二的遊戲。為了展示 Ace 技術如何徹底改變 NPC 與玩家互動的方式，NVIDIA 與 Convai 合作擴充套件了在 ComputeX 上首次亮相的 NVIDIA Kairos 演示，其中包含許多新功能以及與 Ace 微服務的整合。2.個性鮮明、互動方式自然的虛擬數字角色。
在最新版本的Kairos中，Riva ASR和A2F得到了廣泛的應用，顯著提公升了NPC的互動能力。
借鑑 Convai 的新框架，角色現在可以根據與玩家的對話來識別和操縱物體，例如撿起物品並將其運送到特定位置。
此外，NPC可以引導玩家實現任務目標，在遊戲世界中自由移動。
Audio2Face和Riva自動語音識別服務現已上線，允許開發人員將這些服務獨立整合到他們的遊戲開發過程中。
幾十年來，NVIDIA 一直是 PC 領域的領導者，憑藉超過 1 億個 RTX GPU 推動了 AI PC 時代的發展。
過去一年如火如荼的大模型開發，再次讓英偉達看到了AI PC的諸多可能性。
生成式 AI 正在成為最新技術發展的轉折點，而 NVIDIA 是這一重大技術變革的核心，RTX 加速的生成式 AI 為 AI PC 體驗提供動力。
RTX 40 Super 系列顯示卡、RTX+ 生成式 AI 工具、用於構建 AI 模型的 PC 開發工具以及 AI NPC 的發布將使遊戲玩家、開發人員和設計師能夠在 PC 上更好地利用 AI 的強大功能。
在AI PC時代，英偉達再次搶占先機。