課程背景：
隨著國家“新基建”戰略的提出，數位化轉型是傳統企業迫切而迫切的問題。 什麼是數位化，如何利用大資料、5G、物聯網、雲計算等新技術，實現適合企業的數位化，是企業管理必須考慮的問題。 因此，準確把握技術發展趨勢，透徹了解各種技術應用的場景和特點，是數位化轉型成功的關鍵。
在數位化轉型的趨勢下，我們需要用新技術的底層邏輯來思考和理解：數位化轉型是如何發生的，企業如何進行數位化公升級，如何設計數位化產品，如何實現生產經營數位化，如何進行數位化營銷，如何賦能數位化組織。
課程收益
掌握企業數位化轉型五個階段中每個階段的關鍵把握;
熟悉數位化轉型的資料架構——雲計算，掌握企業雲計算的設計架構
熟悉數位化轉型路徑，這是核心要素，了解企業數位化轉型戰略，這是相關戰略
掌握數位化轉型的核心基礎方法、大資料特徵和關鍵分析思路
熟悉數位化轉型的目標，掌握制定適合您業務的數位化目標的方法
熟悉物聯網關鍵技術及資料傳輸與承載，掌握數位化轉型過程中物聯網、5G在關鍵場景下的應用需求分析方法。
課程時長：2天，每天6小時。
課程目標：企業中高層管理人員。
課程方法：案例分析+思維練習+互動問答+小組討論。
課程大綱
第一講：企業數位化轉型的起源與本質
一、企業數位化轉型的原因
數位化正在改變商業模式
資料變成機會，機會變成服務，服務變成收入。
數位化帶來優勢
1）業務優化。
2）業務轉型。
3.數位化增強了使用者體驗。
2、數智化商業模式
1.數位化轉型成熟度模型。
2.數位化轉型成熟度評估。
3.商業和數字技術是“雙輪驅動”。
3. 數位化轉型的核心要素
智慧型發展目標（以資料為中心）。
1）構建具有數字連線和即時反饋的資料採集系統。
2）建立基於安全與效率平衡原則的數位化系統。
3）基於數位化的業務和管理決策。
構建數位化平台
1）建立在業務基礎上的IT系統。
2）數位化平台建設的實施步驟：連線、實時、精準拉取、延伸。
3）建立與數字平台運營相匹配的文化。
4）新舊平台之間的平滑過渡。
箱：華為的數位化轉型。
第二講：基於大資料概念的管理與運營（企業數位化轉型的核心基礎）。
1. 大資料的現狀
1.大資料時代的標誌。
2.六大趨勢正在推動大資料的發展。
3.大資料的炒作週期技術趨勢。
4.大資料在新基建戰略中的定位。
5.神州數碼的內容。
箱：阿里雙11
2. 大資料4V的特點
1.大量。
2.多樣性。
3.速度很快。
4.價值。
箱：大資料4V特性在數字全連線中的應用
3、把握大資料的三把鑰匙
1.更多 – 對本質的全樣本視角。
2.更多雜項 - 通過混合性適應場景應用。
3.更好 – 保持相關性並提供更好的服務。
箱：對數字實時反饋的三個關鍵影響。
四、大資料分析
1.大資料分析的難點。
2.資料即服務 DaaS
討論：數位化轉型需要關注哪些管理資料和業務資料，它們的價值和應用難點是什麼？
5. 大資料應用
1.被動演變為預測。
2.大資料的商業價值。
3.大資料在行業中的應用。
案例一：大資料在電網、城市治理、大資料業務、智慧城市建設等領域的應用
案例二：阿里巴巴的資料治理實踐。
實踐：猜猜他是誰？
討論：企業資料治理 - 如何在數字平台上管理和使用資料？
第三講：基於大資料（智慧型）的數位化轉型目標
一、智慧型問題的本質是資料問題
箱：LinkedIn智慧型人力資源管理的精髓。
2. 資料探勘：人工智慧的關鍵
討論：資訊化與智慧型化的區別。
3. 人工智慧認知
箱：來自 Alpha Go 的啟示。
二、人工智慧的發展
第 1 階段：模仿邏輯 - 鳥飛。
第二階段：資料驅動+超級計算。
第三階段：深度學習+大資料。
案例一：智慧型製造解決方案。
案例二：改善員工體驗。
案例三：智慧型操作平台。
討論：從價值鏈角度出發，提出適合企業的數位化智慧型化應用方案。
總結：智慧型運營中心（智慧型辦公系統）：市場銷售（數字營銷）、產品服務研發（研發協同平台）、製造（智慧型工廠）、售後服務（智慧型運維）。
第三講：5G與物聯網的融合是重要的資料**和傳輸承載
1、新技術選型標準（是否順應潮流）。
標準1：更少的能源。
標準2：更多資訊。
2. 從不同角度看技術發展
1.通訊視角：5G
2.計算機視角：物聯網
3.兩種觀點的統一。
第三。
第一代、第二代和第三代網際網絡與1G到5G的關係
1.網際網絡發展路線。
2.移動通訊的發展路線。
3.網路融合趨勢帶來的市場機會。
箱：我們生活和工作的環境和模式的變化。
四、透視5G
1.5G市場規模。
2.5G業務架構。
3. 5g“True”應用特性
1）頻寬大，速度快。
2）高可靠性和低延遲。
3）支援海量併發。
箱：偽 5G 應用。
4.5G產業鏈分析企業定位。
5. 5g應用方向
節能、行為追蹤、移動大資料、實時服務業務系統公升級高速網路和高可靠性網路。
5. 物聯網是5G的核心應用
1.物聯網的起源——特洛伊咖啡壺。
2.物聯網存在四大誤區。
物聯網場景應用
1）智慧社群。
例：智慧社群場景。
箱：物聯網冰箱。
2）智慧地球。
例：智慧型地球場景圖。
箱：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫療、智慧城市管理。
4.物聯網系統。
物聯網技術基礎
1）感測器。
2）條碼技術。
3）rfid
4）無線感測器網路。
5）物聯網的大腦——雲計算和大資料。
物聯網應用
家居、交通、物流、安防、農業、工業、醫療、電網、環保。
討論：聰明的女人很難不吃飯做飯——該公司基於5G和物聯網的資料採集和傳輸設計。
第四講：以雲計算為起點的資料儲存與管理
1. 雲計算發展的三個階段
1. iaas
2. saas
3. paas
箱：阿里雲的發展。
二、雲計算與企業的關係
1.從 IT 向數位化轉型的挑戰 – 儲存和計算模型。
2.雲計算是企業數位化轉型必不可少的基礎設施。
箱：雲計算在華為數位化轉型過程中的應用。
3、企業雲計算有三種形式：公有雲、私有雲、傳統IT系統
想：企業需要雲資料中心嗎？我們應該選擇哪種形式的雲平台？
四、如何設計企業雲計算架構
1.分析組織架構和業務流程，評估上雲條件。
2.明確雲遷移服務和本地服務，確保流程順暢。
3.評估成本和效率，以掌握雲遷移的進度。
4.建立必要的安全屏障，確保資料安全。
討論：我們的業務如何遷移到雲端？如何設計相關架構？
5、數位化轉型基礎設施建設（雲計算與物聯網一體化設計）。
1.雲計算是實現物聯網的核心。
2.物聯網如何促進雲計算。
案例一：智慧型電網。
案例二：資料中颱與雲計算的結合——貝殼房屋。
案例三：雲平台支撐的物聯網全場景智慧型生活