科技賦能，國產化加速破浪“圓桌論壇。
11月29日，第36氪智者大會“淘金浪潮——資本市場大會”在北京舉行，主題為“科技賦能，本土化加速破浪”圓桌論壇，華西**海外首席分析師朱雲、網易有道副總裁蘇鵬、黑芝麻智慧型市場總監黃瑩， 舉辦了乙個關於硬技術投資和當前挑戰的圓桌論壇。
以下是對話內容的摘要，已被刪除。
“現在中國人工智慧的進步在技術層面並不是週期性的問題，但中國底層技術還存在一定的差距。 ”
——朱雲，華西地區首席海外分析師
今年，無論是一級市場的火熱，還是二級市場的表現，確實都比較出乎意料，今年整個二級市場的表現都不是很好。
但我們應該把它與國外和國內分開看。 我們擔心美國的Microsoft是歷史新高，所以並沒有處於衰落的狀態，但是在中國可能有一些原因，大模型達到一定階段後，讓大家大放異彩的應用並不多。
我們再來看看美國的這些頭部科技公司，比如看資料，最近國內無法使用的chatgpt，可能大家都感受不到，但從最新的chatgpt日周活躍資料來看，近期的登入資料創下歷史新高，接近3、4月的新高。 所以只是大家都覺得（大模）在國內好像不是很好，因為資訊差，海外整體表現還是不錯的。
我認為現在談人工智慧在技術層面並不是乙個週期性的問題，但可能是人工智慧本身的底層技術存在一定的差距。 與大家息息相關的C端應用，並不是很清楚。
在我們之前的報告《美國AIGC非一般通脹的回顧與啟示》中，我們提到了流程管理公司和大型模型賦能公司，主要是一些計算機公司。 我們今年4月和5月份做了乙個論壇，他們當時給我的反饋是，今年年底金融行業會有人工智慧軟體公司，醫藥行業也會有一些公司的小模型和行業資料的應用。 但現在感覺它沒有想象中那麼好。
建議大家看一下海外人工智慧發展的進展，會比你目前看到的要好一些。 人工智慧的趨勢沒有改變，雖然王先生也提到最近出現了一些鬧劇，但我認為整個趨勢並沒有改變。
無論如何，科學技術作為乙個整體的進步是積極的。 如果要進行投資，應該還是要把握主線，但也許當下更好的發展是在海外。
“行業垂直模式的難點在於資料質量要求非常高。 ”
——網易有道副總裁蘇鵬
行業內大型垂直模型訓練比較困難的部分是對資料的要求，質量要求會更高。 我們需要模型更像專業人士的輸出。 簡單的類比，比如公司的入職培訓，相當於把他從通才變成專才，在專業的基礎上，其他領域不需要太複雜，在垂直領域需要非常專業。
這需要整體上高水平的資料質量。 在培訓過程中，無論是我們最好的老師還是最好的導師，我們都要參與到整個培訓過程中，他們成為非常重要的輸出，為資料培訓提供基礎，組織資料。 他想把一套知識點、教育原理、教育方法輸出到模型中，形成乙個可執行性很強的可訓練文字，由技術人員轉換成訓練資料，然後資料進入模型開始訓練。
看似是乙個技術過程，但整個培訓過程依然是資料採集、標註、整理、輸出再到培訓的過程，這需要兩部分的參與，除了技術人員，還有行業專業人士了解資料人員的需求，需要什麼樣的培訓水平， 什麼層次的文字需要細化，並發表意見供技術人員理解。
無論是大模型在專業領域的應用，還是垂直模型的專業培訓，這在專業領域都很重要，需要雙方相互理解。 技術人員需要了解行業特點，並能夠精確定位培訓需求或資料需求。
對於提供資料的人來說，他應該對科技行業有自己的了解，知道如何回應專業人士的專業需求，如何讓自己的資料更符合標準化的資料採集流程，我們理解，這是整個過程中最具挑戰性的部分。 無論是在內容層面還是技術層面，有道都花費了大量的精力和資源進行探索，場景落地是我們首要考慮的。
“這只是乙個晶元，但根本不夠。 如果車企能用好，還需要軟體的支援。 ”
——黃瑩，黑芝麻智慧型市場總監
首先，我們現在已經全面進入了智慧型汽車時代。 在智慧型汽車時代，從車企和一級企業的內部戰略中可以看出，整車電子電氣架構的發展趨勢是從分布式走向一流化。
其次，其實今年大家經常提到降本，因為大家都想賺錢，降本也很重要。 基於這麼大的背景，想要支援跨域計算的晶元，就必須支援它在晶元設計上如何靈活更好地使用，所以我們推出了武當系列的首款晶元C1200，已經在廣州車展上亮相，現在可以向客戶傳送樣品。
座艙和駕駛員一體化也是業內熱詞，一般需要兩顆或更多晶元才能實現這一功能。 如果域越多，晶元可能就越多。 武當系列的C1200，乙個晶元可以支援兩個域甚至四個域。 它不僅支援多域融合，還支援多種功能和場景的應用。 因為只用乙個晶元就可以完成，所以功耗會大大降低，價效比會大大增強。 C1200 是一種完全創新的建築設計。
當然，這只是乙個晶元，但根本不夠。 如果車企能用好，還需要軟體的支援。 除了晶元，黑芝麻智慧型還為車企提供完整的解決方案。 中介軟體、工具鏈、軟體、演算法等 我們與眾多合作夥伴一起開發了30多個域控制器，可以應用於不同的場景和領域。
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