2024年以來，大資料、人工智慧、物聯網技術的快速發展，為醫療健康產業帶來了新的發展機遇。 通過數字技術的有機結合，讓醫療服務更加智慧型高效，成為眾多新銳企業追求的目標。 2024年12月27日，上海微創醫療器械（集團）數位化能力中心副總裁陳玉清、上海信義科技總經理馮東雷、銘都智雲（浙江）科技首席運營官王飛受邀做客《普軟產業頻道》第十期節目。
本期節目中，與會嘉賓圍繞“構建數字技術與醫療健康雙螺旋”這一主題進行了交流，分享了企業數位化公升級過程中的成功經驗，由中國質量檢驗協會醫學工程專業委員會副會長兼秘書長張玉明主持。
黨的二十大報告強調，加快發展數字經濟，推動數字經濟與實體經濟深度融合，構建具有國際競爭力的數字產業集群。 當前，數字技術已經滲透到醫療的各個領域，並已成為整個行業不可逆轉的趨勢，帶來了更多的機遇和挑戰。 未來，醫療行業將繼續致力於數字醫療技術的開發和應用，為患者提供更加便捷、高效、個性化的醫療服務。
連鎖店主的數位化轉型
陳玉清在直播中分享了微創醫療在數位化轉型過程中的實踐經驗。 微創醫療的數位化程序起步較早，早在2024年就使用了ERP系統。 他介紹，隨著公司的發展，內部資訊系統也越來越複雜，微創醫療嘗試通過雲架構對作業系統進行賦能，優化運營模式，並取得了良好的效果。
陳玉清分享了他對企業規模擴張過程中的資訊化解決方案的看法。 他認為，隨著公司的成長，子公司的數量也與日俱增，數位化系統的建設也應針對不同子公司的目標客戶進一步細分，以滿足不同子公司的獨立運營需求。
目前，微創醫療的部分子公司也在探索一些新的數字業務，大部分專案處於投資初期，涉及AI、金融科技等方向。 微創醫療希望通過對前沿領域的探索，為傳統的商業運營模式帶來新的啟示。
陳玉清認為，在企業數位化轉型過程中，資料治理是企業數位化轉型的基石。 微創醫療在集團層面為各子公司、分公司系統中的資料制定了統一的標準，以降低日常業務和決策過程中的通訊成本。 企業應繼續將數位化轉型作為“頭等大事”推進，聚焦“端到端”業務流程，讓各級人員參與進來。
智慧型臨床研究平台及應用
對於各大醫院沉澱的海量臨床資料資源開發，馮東雷也闡述了自己的觀點。 他認為，通過資料清洗，可以將資料轉化為結構化資料，形成高質量的案例資料庫。 它可以用作臨床研究樣本，幫助研究人員確定主題選擇。 確認主題後，可以進一步篩選和清理資料，並不斷迭代，構建結構化的研究樣本資料集。
馮東雷介紹了基於區塊鏈和大資料的智慧型臨床研究平台及應用。 目前，醫院越來越重視多中心臨床研究，但由於資訊保安、私隱保護等原因，臨床資料難以彙總和計算。 通過引入區塊鏈和私隱保護計算技術，充分利用合作醫院建立本地專業化患者資料庫，實現分布式多中心、資料共享和模型訓練。
在臨床資料治理的基礎上，結合區塊鏈技術，賦能生物醫學臨床研發，支援智慧型臨床試驗、真實世界研究、數位化研究、人工智慧醫療器械研發。 實現智慧型患者招募、智慧型資料採集與填寫、基於區塊鏈的遠端監測、臨床研究中的藥物不良反應。 例如，基於大資料和人工智慧，可以通過後台系統持續檢測潛在的不良反應，及時發現疑似患者，減少漏報。 在減輕一線醫護人員工作強度的同時，提高了處置工作的準確性和及時性。
醫藥業務中的數智化實踐
王飛介紹，目前，明都智雲的AI產品已基本覆蓋醫藥研發、製造、合規等領域，軟體產品已實現全生命週期覆蓋。 通過將AI引入藥品製造，可以減少30%-50%的生產過程偏差，幫助企業充分利用產能，擴大利潤空間，縮短交付週期。 在王飛看來，企業借助AI模型實現智慧型生產是乙個循序漸進的過程
首先，企業需要將每個生產過程中產生的各種資料數位化，保留下來的各種生產資料可以成為未來專用AI模型的“養料”。 AI介入生產後，可以起到流程優化、異常檢測、批量識別等作用。 在最後階段，製藥行業將出現基於自然語言互動的通用人工智慧工廠，實現自動化控制和智慧型化生產。
在實際應用方面，王飛舉了例。 在青黴素發酵領域，由於生產過程的複雜性，不同批次的產品之間存在很大的不穩定性。 在與企業溝通後，明都志雲經過兩周的資料治理、特徵篩選和效價，完成了模型部署。 在短時間內，控制了35%的異常率，幫助製藥企業提高了效率。
主持人張玉明總結道，醫藥行業數位化剛剛邁出長征的第一步，與其他行業相比，目前醫藥行業的資訊化水平相對較低，數位化程序才剛剛開始。 在整個行業數位化轉型過程中，資料的核心和基礎地位越來越突出，資料元素化、資產化的趨勢已經出現。 企業除了關注技術本身，還應建立溝通機制，把握行業發展的起點和藍海時期，共同構建數字技術與醫療健康的雙螺旋。
本期節目由上海浦東軟體園有限公司主辦，中國企業報社支援。 雙方於2024年8月9日聯手打造並開通“普軟產業頻道”。 未來，頻道將繼續邀請行業專家、商業領袖、行業研究人員等嘉賓參與盛會，分享數字產業發展的前沿趨勢、創新理念和成功經驗，推動數位化產業不斷創新公升級。 （溫侯淑清）。