人與人之間在“聰明”程度上是否存在差異？所謂“聰明人”，是因為他們天生腦子好嗎？還是因為有太多的知識要學？
我曾經寫過一篇關於我們的大腦如何工作的文章，有點像智慧型手機。
大腦就像智慧型手機，載入生活的應用程式，當你使用它時，它就會卡住。
本文繼續討論人們如何以不同的方式思考，以及是什麼讓它變得“聰明”。
記憶就像硬碟一樣。 我們學到的知識，我們經歷過的事情，我們學到的經驗都儲存在硬碟中。 如上一篇文章所述，硬碟驅動器上還安裝了各種應用程式和應用程式。 當你需要思考時，記住記住有用的資訊相當於開啟乙個檔案，將資訊從硬碟驅動器載入到記憶體中。 然後，通過理性分析，得出結論。
如果花費的時間太長，或者硬碟驅動器損壞，硬碟驅動器上的檔案將無法讀取，或者會出現錯誤同樣，人們會忘記並犯錯誤。
人們思考是為了實現他們的目標。 換句話說，人們會考慮他們需要做什麼來實現他們的目標。
目標既有長期的，也有短期的。 我在上一篇文章中分析過。
搖搖頭，讀“大學”——有乙個明確而一致的目標很重要。
年薪百萬？還是成千上萬人欽佩？我們的目標就這麼簡單。
如果這個階段沒有緊急任務，長期目標的進度在可控之中，那麼我們就可以休息一下，把大腦放到待機模式，或者是休閒模式。 例如，我們刷手機，或者出去旅行，放鬆幾天。
當我們有緊迫的短期目標尚無法實現時，或者如果長期目標沒有進展並且我們無法想出解決方案時，就會產生壓力和焦慮。
在思考的過程中，我們需要呼叫記憶體驅動器中的相應資訊，然後將這些資訊綜合起來進行分析，得到最優的解決方案。
如果記憶體足夠大，則可以全面分析各種資訊。 否則，只能分析少量。 可以全面分析的資訊越多，結果就越準確。
中庸之道 - 如何“知道 500 年前，500 年後”。
讓我們舉幾個例子。
坐在課堂上聽課，有的學生能完全理解老師的內容，這意味著這些學生已經把課堂上的內容輸入到記憶體中，通過CPU進行分析和處理，並將資訊儲存在記憶體驅動器中。
而有些同學可能是因為記憶體訪問速率不足，無法快速接收資訊;或CPU 電量不足，無法快速處理記憶體中的知識;或記憶體太小，無法將剛剛接收到的知識和之前的相關知識同時載入到大腦中;或 或記憶體硬碟驅動器容易丟失資料，我總記不起來了。 當這些配置不足的學生處理完老師剛才說的話時，老師已經完成了另外五句話。 這就是學習效率的差異。
有人講了乙個我們聽不懂的笑話，這意味著我們沒有在記憶體驅動器上解析笑話所需的知識。
我跟你說一句梗，你敢明白嗎？
或者需要很長時間才能做出反應，這意味著我們的 CPU 花了很長時間來處理這個笑話。
有時某些事件、新聞等包含的資訊太多，我們需要在記憶體中同時載入更多的內容來思考。 例如，由於某個地方的災難，原材料價格上漲，影響了某種產品的生產，進而影響了某個行業，導致一些**波動。 要弄清楚這一點，您需要在記憶體中載入大量內容，例如地理、氣象、化學、經濟、金融、治理等。 如果我們的記憶力很小，我們就不能同時載入這些東西，我們需要逐一分析;如果硬碟和記憶體讀取速度慢，則需要半天時間才能知道。
我也不確定我們大腦的配置是與生俱來的，還是可以通過訓練來改善的。 但是，我們可以通過預載入方法提高思維速度。
最簡單的示例是預覽。 提前將老師要傳授的知識載入到記憶體中，這樣CPU只需要處理我們以前不知道的事情，就不需要呼叫硬碟上的檔案了。 這樣，思維效率將大大提高。
同樣，在會前準備演講稿，在與客戶見面之前多了解客戶，在施工前多了解工程圖紙，都是可以大大提高效率的預裝做法。
為了彌補記憶力的不足，我們在思考的時候，會先把自己的想法寫在紙上或者黑板上，這樣當我們看到紙上的文字時，就會直接處理前面計算的結果，相當於虛擬記憶。
在影視作品中，我們經常看到把資訊貼在牆上的場景，只要我們在這個辦公室工作，就相當於自動載入相關資訊。
還有一種情況是，我們更熟悉我們經常使用的知識，載入速度更快。 如果我們天天開車，就不會每次上車都想著：安全帶、鬆開手剎、踩上手剎、踩油門兩下、慢慢抬起離合器加油......
就像駕駛一樣，當我們有足夠的經驗遇到某事時，我們會像條件反射一樣載入之前的資訊以及如何處理事件。 這被稱為潛意識。 這時我們呼叫的資訊幾乎不會載入到記憶體中，而是直接載入到CPU的調整快取中，這樣會大大提高效率。
最簡單的例子就是打球，玩遊戲。 經過長時間的磨合，當團隊看到我們的隊友有機會時，他們可以在很短的時間內做出協調一致的行動。 比較複雜的，比如將軍對戰場上複雜形勢的判斷，CEO對企業形勢的判斷。 而這些判斷基本上是基於直覺。
這種依靠直覺快速得出結論的過程是非常經驗和依賴性的。 就像傳說中的“神經網路演算法”一樣，它需要大量的資料來訓練模型。
具有足夠直覺的人通常被稱為聰明人。
就像一台電腦的硬碟、記憶體、CPU能力是有限的一樣，每個人的腦力也是有限的，不可能同時理解各個專業的知識，也不可能載入太多的資訊同時思考。
這時，在計算機端，我們採用集群方式，將多台計算機連線起來，組成乙個伺服器集群，從而增加儲存和算力。
在人性化方面，我們將具有不同知識和能力的多個人聚集在一起，分享他們的知識和想法並進行討論。
人類集群與計算機集群不同，這種類似委員會的人群可以把大家的資訊彙總在一起進行計算，但最終必須有乙個好的總結演算法，否則，大家的意見不是一致的，反而會產生相反的效果。
字段指標的概念可能只有 C 部門的程式設計師才能理解。
我經常睡前看書，但是我的記憶力太低了，讀的時候一句話都分析不出來，然後就睡著了，還不錯。 此時，我的記憶中還有一些變數尚未釋放，這些指標可能指向不同的位置。 所以，當我們做夢時，我們夢見了很多完全不相關的事情。 我認為這也很有趣。
還有乙個問題，我在之前的文章中也提到過，如果人腦中的記憶體檔案太多，那麼不可避免地會有一些索引。 有一種說法是，為什麼老年人反應遲鈍？這是因為他們有太多的過去，當他們遇到什麼時，他們想了太多其他的事情，這減緩了反應。 也就是說，當我們看到一件事時，我們可能會自動索引到我們之前遇到的其他事情，所以我們載入了太多的記憶體，而 CPU 沒有時間處理那麼多的記憶體，所以響應很慢。
話又說回來，我的輸入外圍裝置似乎不太好用，我應該去買新眼鏡。