近日，由《中國金融》雜誌社、中信銀行聯合主辦，中國資訊化等單位支援的“2023金融行業軟體測試成果交流會”（以下簡稱“金融測試會”）在北京成功舉辦。 中國金融出版社董事長江萬金、中信銀行副行長盧天貴、中國人民銀行科技部主任李偉、中國金融學會金融科技專業委員會秘書長楊巨集等領導嘉賓出席會議，中國資訊化首席金融質量測量專家韓秋泉出席會議， 應邀出席會議。
在“金融行業軟體自動化測試領域的前沿探索”對話環節，韓秋泉指出，金融質量測試不需要“二選一”，通過自動化模式可以實現“人工整合”模式，既要兼顧成本問題， 同時也提高了效率。
韓秋泉，中國資訊科技首席財務質量測度專家
韓秋泉表示，為推動“手自通”的質量測量模式，DCIT開發了基於MBT模型的建模平台。 平台包括：業務建模、測試建模等模組，可自動生成標準化測試用例。 這些用例既可以手動執行，也可以自動執行。
功能測試人員或業務人員可以通過簡單的“拖拽”，直接在平台上製作業務流程圖。 平台會根據業務流程和其中包含的業務規則，自動生成“手動整合”測試用例。 打破人工測試與自動化測試的界限，避免“二選一”的尷尬局面。
韓秋泉指出，在具體的落地和推廣中，DCIT還開發了逆向工程工具，幫助功能測試人員將過去人工測試的功能測試用例反向轉換為流程圖，快速調整生成新的自動化測試用例，幫助功能測試人員縮短兩者之間的切換成本， 解決重複工作的問題。
韓秋泉指出，在推動金融軟體質量檢測新模式實施的過程中，技術突破是必要的，但還不夠。 在多方的共同支援下，人工測試與自動化測試的界限將逐漸被打破，隨著兩者的緊密結合，相關工作將進入乙個新的階段。 未來，人工自動化的新型功能測試模式將逐步進入自動化、智慧型化、專家化的新階段，技術專家可以更專注於探索性測試，普通的人工測試將逐步淘汰。
韓秋泉表示，在銀行金融質量檢測領域，DCIT已形成完整的金融質量檢測能力，為國有銀行、股份制、城鎮企業、農村信貸銀行等各類商業銀行提供核心系統、信用系統、資料系統等。 同時，隨著AI大模型技術的發展，DCIT正在探索通過大模型技術生成測試用例，並將推理和路徑分析交給商業模式來完成，在這方面已經形成了一定的實踐經驗。