與高通最相似的晶元公司出道,進軍主流智慧型駕駛晶元市場

Mondo 科技 更新 2024-01-29

作者 |德信

編輯 |王波

單晶元全時出行停車一體化。

上個月,AI晶元研發和基礎算力平台公司愛新元智推出了面向車載智慧型駕駛領域的品牌愛新元宿。 這意味著,這家成立四年多,累計募集資金近20億元的晶元公司全面進軍汽車市場

事實上,愛新元速系列首款智慧型駕駛晶元M55H早在今年5月就已預裝量產,目前已實現2款車型的規模化出貨。

繼M55H之後,愛信這次也公布了更長期的產品計畫:

第二款智慧型駕駛晶元M76H已於年初回歸。 該晶元算力幾十TOPS,功耗不到10W,支援單晶元全時出行和泊車一體化,明年將重點投放主流高速NOA市場,力爭進入**區間車型15萬元以內之後,M77H將支援城市NOA功能。 愛信元智CEO邱曉新在新聞發布會上接受Hiev等人採訪時表示

我們將使用M系列晶元,2-3年內覆蓋從L2級輔助駕駛、高速NOA到城市NOA達到90%以上。(市場需求)。

除了產品研發,更重要的任務是拓展市場,我們希望在未來兩年內完成各大車企的引進。 」

在國內汽車市場,自主品牌滲透率不斷提高,為國內計算平台企業的發展提供了最佳契機。 據邱曉欣援引的資料顯示,今年10月,自主品牌在市場上的份額已經佔到了60%。

除了比亞迪、吉利、奇瑞、五菱等自主品牌外,合資品牌也在加速中國智慧型化技術的進步。

即使對於汽車行業的很多人來說,愛新遠智也是乙個陌生的名字。

邱曉新,愛信元智CEO,博士畢業於美國南加州大學,曾任博通技術副總裁、美國紫光展銳CTO。 根據2024年的資料,愛信遠智擁有員工400人,其中研發人員佔比超過80%。

去年1月,愛信宣布完成A++輪融資,融資金額8億元,啟明創投、威豪創鑫、美團、美團龍珠、合聚資本、紀源資本、聯想之星、耀途資本參投。 至此,愛新元志的積累融資金額近20億元

晶元行業資深人士的背景,讓愛芯迅速聚集了一批早期參與過10餘款晶元設計生產的核心成員,其首款AI視覺晶元AX 630A從設計到流片只用了一把9個月

目前,愛信扎根最深的領域是智慧城市。 在智慧城市領域,愛芯的產品主要定位為高階視覺晶元。

在智慧城市業務的基礎上,愛芯於2024年開始規劃車載業務,2024年完成首款晶元的車規認證,2024年5月實現首款車載智慧型駕駛晶元量產。

愛信元智車事業部總裁龔惠民認為,愛信進軍智慧型駕駛領域最重要的優勢在於,之前已經建立了相當的商業規模,包括出貨量、現金流和研發積累。

邱曉欣舉了個例子,高通在這方面做得最好。 高通有手機業務,它把手機晶元改為智慧型座艙晶元在這種情況下,做汽車(生意)是最合理的,因此高通很難在駕駛艙領域競爭。

在愛鑫看來,如果一家公司是單一的汽車晶元企業,尤其是做大晶元,挑戰非常大,初始投資週期很長,投資資源很大,試錯時間會很長。

主營業務用於開發所有IP,打磨工具鏈,將降低鏈條成本。不同產品線之間可以實現研發合作,在這種情況下,我們將使用拋光的IP在汽車中構建車載晶元。 車載業務將成為一項可持續發展的業務。 」

愛芯首款智慧型駕駛晶元M55H,已搭載於新動力品牌的兩款車型上。

M55H擁有8TOPS的算力,專注於低功耗和高價效比。 愛新透露,這款晶元已經預裝在多款車型上,包括前視一體機和CMS的應用。

第二款晶元M76H專注於數十T算力範圍,恰好是明年支援高速NOA和城市記憶體驅動的主流產品系列。

包括英偉達Orinn、Horizon J6E、Black Sesame A1000和Ti TDA4 VH都在這一範圍內競爭。

一位軟體演算法公司的工程師打算使用M76H開發智慧型駕駛解決方案,他向HIEV評價道:效能不錯,算力豐富。 」

M76H 的另乙個主要特點是晶元設計中增加了對 Transformer 的原生支援。 邱曉欣說,早在兩年多前,當Transformer還沒那麼火的時候,我們的架構團隊就預測到Transformer會成為未來的主流,所以我們在設計上預留了空間來支援Transformer架構。 」

M76H 暫定於 2024 年第四季度成為 SoP。

第三款智慧型駕駛晶元M77H支援7V-11V感知系統及定位市區與停車場超級融為一體,M77H將採用近記憶體計算技術。

AI-ISP 和混合精度 NPU,是愛芯晶元設計中的兩個核心IP。

AI-ISP:通過將AI模組引入ISP流水線,可以大大提高影象處理效果。

邱曉欣表示,愛芯是業內率先提出並量產AI-ISP技術的企業,從而引領了近兩年智慧城市領域黑光全彩攝像機的潮流。

經過十幾二十年的發展,ISP的效能已經達到了傳統演算法的極致。 ISP 流水線由 20 多個硬體模組組成,每個模組將處理某一部分功能。 所謂AI-ISP,就是整合了幾個主要模組,包括降噪、寬動態範圍、色彩調整、銳化和清晰度調整等傳統的硬體模組被AI模型所取代

上車後AI-ISP有什麼用?

邱曉欣舉了乙個例子:比如晚上沒有燈光的時候,雖然開著大燈就能看到車道線,但離得遠一點就看不到了。 如果有更好的AI-ISP,可以讓車道線識別更準確,距離更長,這對整個自動駕駛或輔助駕駛來說都是乙個很大的推動。 」

由於AI模型可以連續迭代,因此ISP的處理能力可以每週迭代一次,該模型基於相同的硬體。

目前,業界還沒有其他公司能夠實現AI-ISP,在功耗可控的條件下,需要大量的算力才能進行畫素級的處理。 由於採用了混合精度NPU的設計,因此可以達到AI-ISP的效果。

如果沒有ISP和NPU的協同設計,就很難實現ISP流水線中關鍵模組的軟體化或AI化。 我們之所以率先量產AI-ISP,不僅僅是因為這兩個核心IP是自主研發的,還因為聯合設計也很重要。 邱曉欣說。

作為智慧型駕駛系統的關鍵部件大型晶元的設計和流片通常以數億美元計算。

龔慧敏表示,晶元的設計確實是乙個非常巨大的挑戰。 尤其是在汽車行業,首先要對技術有預測;其次,在細分市場中,對算力的需求非常大,成本需求也不同,因此產品定義需要非常精準的思考。

邱曉欣說,今年是我們量產的第一年。 我們的第二款晶元M76H也於今年年初退回,目前正在進行車輛認證。 國產自主品牌汽車的快速增長確實提供了乙個很好的機會。 除了國內自主品牌外,我們希望在不久的將來進入國際製造商,與國際企業競爭。

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