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編輯:黃思宇。
標題圖:視覺中國。
隨著工業大資料的快速發展,工業大資料在雲端處理的全鏈路安全受到廣泛關注。 如何有效應對資料洩露、惡意攻擊等資料安全風險?全鏈路資料傳輸過程中如何保證資料的安全性和私隱性?雲安全服務商在工業大資料雲安全中扮演什麼角色,如何應對上述安全挑戰?
基於以上問題,虎嗅智庫撰寫並發表《雲上處理工業大資料的全鏈路安全實踐》。研究報告回應了行業對雲處理全環節安全問題的迫切需求,通過實際案例、工業大資料在雲處理中面臨的核心問題、解決方案和硬核技術,為行業相關決策者和從業者提供專業的參考意見。 以下是該報告的核心要點。
遷移到雲的挑戰和要求。
從鏈路側來看,資料上雲在採集、傳輸、儲存、使用等各個環節都面臨各種挑戰,如企業原有IT系統陳舊、資料外流環節多、資料缺乏分級分類管理、可信技術受限等,這些都是工業資料安全防護需要關注和解決的重大問題。雲。
工業資料雲安全實踐強調將資料全生命週期視為閉環,企業結合多領域、新技術,構建覆蓋整個產業系統的安全防護體系。 通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段,滿足工業企業需求,識別和抵禦內外部安全威脅,有效化解各類安全隱患,為製造業智慧型化發展提供安全可信保障。
在具體實踐中,要注重資料的實時性、穩定性、級聯性等特點,根據不同場景採取措施,構建全流程工業領域資料安全管理體系閉環。
該系統應重點關注“資料分類與分級識別、分級防護、安全評估、風險處置”等方面,確保工業資料在上雲遷移過程中得到全面有效的保護,從而推動工業領域資料安全管理取得實質性進展。
基於業務場景的三維化一體化資料安全治理。
案例:Topsec - 工業企業數字雲安全實踐
企業在雲上實施資料安全治理之前,存在嚴重的資料洩露風險,包括資料集中儲存導致的海量資料洩露、虛擬化導致的許可權分離和網路邊界模糊、開源軟體安全功能滯後、跨系統保留導致的敏感資料洩露等。
在工業企業數字雲安全實踐中,托普科技以“乙個中心、三保護”為核心理念,構建了包括安全運營分析系統、安全防護檢測系統和安全服務體系在內的工業網路安全整體解決方案。 針對企業面臨的資料洩露等問題,通過基於人工智慧的敏感資料檢測與防護、基於人員畫像和知識圖譜的資料洩露取證兩項關鍵技術,成功實現了多方位的資料安全防護。
其中,基於人工智慧的敏感資料檢測與防護技術,實現了資料洩露的預防和網路攻擊模式的學習,有效提前預警,降低攻擊成功率。
基於人物畫像和知識圖譜的資料洩露取證技術,通過對網路攻擊的分析和識別,實現資料的可追溯性和可追溯性,保護資料的安全性和完整性。
專案的創新點在於採用基於業務的立體化一體化資料安全治理結構,對產品和服務、業務場景、業務行為活動、基於機器學習的資料分類分級方法進行綜合管控,精準識別資料資產,加強資料溯源和風險管控。
有關「3D綜合資料安全管治架構」的更詳細介紹,請按此《雲上處理工業大資料的全鏈路安全實踐》。獲取。 全面保護資料生命週期。
案例 2:Winnut - 工廠資料雲安全實踐
Winute在為3C製造企業解決資料上雲安全問題時,首先面臨企業由勞動密集型向技術密集型轉型的挑戰,自動化裝置和機械人的引入導致網路安全風險,如勒索軟體、資料洩露、資料篡改等。
在資料上雲過程中,存在大量資料洩露、儲存資源虛擬化導致的許可權問題、開源軟體安全性滯後、敏感資料跨系統保留等問題。
為了解決這些問題,Winnut 實施了全面的安全措施。 首先,通過產業資產梳理,對各類工業資料資源進行梳理和更新,形成重要資料、核心資料清單; 這一步是為了保證對企業資料資源的全面了解,為後續的安全評估和治理奠定基礎。
其次,開展行業資料安全評估,通過對資料安全的綜合評估,為後續的資料安全運營提供支援,同時為資料安全治理管理體系建設提供依據。 這一步驟是基於對企業資料安全現狀的深入了解,並有針對性地制定安全措施和規劃治理計畫。
最後,通過工業資料安全防護,實現資料採集、儲存、處理、傳輸、提供、銷毀等各個環節的全方位安全防護。 此步驟將前兩個理解和評估步驟轉化為可操作的安全措施,以確保整個資料生命週期得到有效保護。
這一系列安全措施,使企業在資料上雲過程中,對資料安全進行視覺化、管控和管理,確保資料全生命週期全方位保護。 專案實施後,公司有效降低了安全隱患,順應了3C製造業的發展趨勢,實現了業務保障和風險控制的目標。
更多關於“Winute全鏈路工廠資料遷移安全”的詳情,請點選這裡《雲上處理工業大資料的全鏈路安全實踐》。獲取。 結論:
工業大資料安全不僅是乙個技術難題,更是乙個綜合管理的系統工程。 通過構建工業領域全流程資料安全管理閉環體系,實現資料的實時性、穩定性、級聯性等特點。 未來,監管部門、企業和安全廠商的合作,將有助於構建更全面、更可持續的工業資料安全秩序。
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