try 語句是 Python 中處理異常的重要語句，它的作用是在異常發生時處理程式，使程式能夠繼續執行而不是完全停止。 正確使用 try 語句是編寫可靠 Python 程式的關鍵。
本文將讓你全面了解 try 的語法用法和工作原理，以及 except、else 的用法，最後是 try 經常使用它的語句。 通過詳細的案例，您將能夠熟練掌握嘗試的各種用法，並將它們熟練地應用到實際的 python 中。
try 語句的基本語法結構為：
如果 try 塊在執行過程中發生異常，則 try 塊的剩餘 ** 不會繼續執行，而是會直接跳轉到 except 塊，except 塊會捕捉到異常並執行 except 塊中的 **。
使用這種機制，我們可以處理 try 塊中的異常，以便程式不會因異常而終止。 例如：
在上面的示例中，我們在 try 塊中獲取使用者輸入並將其轉換為整數，但如果使用者輸入其他內容而不是整數，int（） 將產生 valueerror 異常。 在這種情況下，try 中的另乙個 ** 不會繼續執行，直譯器會直接跳轉到 except 塊進行處理。
除了 valueerror 之外，try 塊中的 ** 還會產生各種其他異常事件。 try-except 可以捕獲各種不同的異常。
try-except 工作流程的簡要總結：
在 try 塊中執行 **。
如果 try 塊中沒有發生異常，則在執行完 try 塊的所有 ** 後，程式繼續向下執行。
如果在 try 塊中生成異常，則不會執行 try 塊的剩餘 **。 直譯器查詢相關的 except 塊，在其中執行 **，然後繼續向下。
通過這種機制，我們可以處理 try 塊中的異常，讓程式繼續執行，而不是因為異常而完全崩潰。 這使我們的程式更加強大和可靠。
在上面的示例中，我們使用 except 塊進行了簡單的異常處理。 但實際上還有很多事情要做。
except 語句用於定義處理 try 語句中的異常的過程。 基本語法如下：
當 try 部分發生 exceptionType 異常時，將執行 except 塊。 我們可以通過指定不同的異常型別來處理不同型別的異常。 例如：
如果在開啟檔案時發生 ioerror（例如檔案不存在），則將執行 print（'Unable to open the file'）如果 valueerror 型別異常（檔案包含無法轉換為整數的奇怪字元），則執行列印（“檔案包含奇怪字元”）。
如果未捕獲到匹配的異常，則指令碼將停止，就好像 try 語句不存在一樣，並報告錯誤。
我們還可以使用 except：，它等價於 except exception：，而無需指定異常型別
一般來說，對於不同的處理方式，需要區分不同型別的例外。 除非您不關心異常詳細資訊，否則您只想簡單地捕獲所有異常。
指定多個 except 塊可以分別處理不同的異常
當匹配多個 except 語句時，從上到下匹配異常，一旦匹配到異常，則執行對應的 except 塊並彈出整個 try 語句（後續的 except 將不被判定）。
所以通常把一般的例外放在最後：
不要忘記，預設情況下，即使是由 except 塊處理的異常也不會在將來繼續執行。 除非使用 try-else 語句，否則請參見下文。
在 try-except 語句中新增 else 語句，以指定在不發生異常時執行的 **：要執行
在上面的示例中，如果輸入整數，則將執行 try 塊中的兩行 **，然後是 print（else 語句中的 'done'）。
如果輸入不是整數，導致 valueerror 異常，則 except 塊將列印“not an integer”，而 else 塊不會執行。
else 語句允許我們在 ** 正常執行時進行一些處理，或者清理列印輸出等操作。
無論是否發生異常，都會執行最後乙個子句。 用於釋放在 try 塊中開啟的資源。
無論開啟檔案時是否發生異常，檔案物件 f 最終都會顯式關閉，這比依賴 Python 的 GC** 更明確。
最後通常用於釋放外部資源。 例如關閉開啟的檔案、斷開網路連線等。
try 語句也可以巢狀，外部 except 塊可以捕獲內部 try 語句的異常。
這在某些情況下可能很有用，因為可以通過在外層新增另一層 try-except 來區分內部 try 生成的異常。
但是，多層巢狀的try語句也會使可讀性變差，包括過多的邏輯，在實踐中應避免過度巢狀。
有時我們只想記錄一些低階異常，我們不想因為這些異常而破壞整個程式。 此時，您可以選擇在 except 塊中捕獲指定的異常後不執行任何操作：
如上所述，通過捕獲但傳遞某些異常，我們可以防止這些“低階”異常影響系統的執行。
這在某些情況下很有用，例如，當特定的第三方模組有乙個已知的 bug 會引發奇怪的異常時，但如果未呼叫該模組，則整個專案將不會執行。 此時，我們可以考慮使用 try-except 來捕獲異常，以防止異常影響主程式。
當然，最好解決異常的根本原因。 從長遠來看，試圖掩蓋這樣的異常情況並不是一件好事。
通過將異常變數的名稱繫結到 except，我們可以捕獲 try 中生成的異常錯誤物件，從而通過這個異常物件獲取異常的詳細資訊，例如錯誤資訊等
這樣，我們就可以通過 except 塊中的異常例項 ex 獲取更豐富的異常資訊，用於後續處理。
sys 模組sys.excepthook可用於向所有未處理的異常新增 ** 函式。
我們可以完成設定sys.excepthook要為所有未處理的異常實現自定義處理邏輯，請執行以下操作：
這有助於全域性異常處理。 sys 模組中還有一些其他與異常相關的工具，例如用於丟擲異常的工具sys.exit()並檢查異常引數sys.exc_info()等。
異常處理有很多樣板，如果每個函式只寫一次會很麻煩。 我們可以用 python 裝飾器來簡化這一點
這樣，我們就可以在函式中新增乙個@catch異常裝飾器，去掉函式中重複的異常處理樣板，讓核心業務邏輯更加簡潔。
異常裝飾器函式是一種常見的 Python 開發模式，可大大減少重複。 如果你的專案使用 Flask Django 框架，它們還內建了乙個模組化的異常裝飾器來簡化異常處理。
由於 try except 語句的異常處理機制，使用 try except 必然會帶來一定的效能開銷。
主要體現在：
即使沒有異常，try except 塊也會略微增加函式執行時間。
當發生異常時，由於執行跳轉和建立異常物件，處理時間會更長。
通常，微秒範圍內這種略高的開銷可以忽略不計，但如果您有嚴格的效能要求或在效能敏感的環境中執行，那麼這個開銷值得關注。
為了量化 try except 的效能影響，我們可以簡單地編寫幾個指標示例：
無異常：
如您所見，即使沒有例外，新增乙個空的 try except 塊也會增加大約 2 倍的額外執行時間。
同樣，在異常的情況下，try except 的開銷會進一步增加：
存在異常：
可以看出，使用 try 顯著增加了異常處理時間，但直接執行的異常沒有 try 除外。
當然，微秒級的開銷是可以接受的，為了使程式健壯，這是值得的。 但是，如果您的應用程式對效能非常關鍵，並且需要頻繁使用 try except，則這些開銷可能會增加整體運營效率。
在這種情況下，您可以通過一些優化措施來減少開銷，例如：
除非必要，否則請使用 try，不要新增它。
將多個 try except 合併為乙個語句。
當您不需要獲取異常詳細資訊時，可以避免建立異常例項。
最後是塊，而不是其他塊，在沒有異常的情況下也需要執行。
等一會。 正確使用 try except 需要在健壯性和執行效率之間取得平衡。
到目前為止，我們已經全面介紹了 try 的語法和除 Python 之外的各種詳細用法。 它的工作原理是捕獲和處理程式執行期間可能發生的異常和錯誤，防止程式崩潰並允許**繼續。
主要內容回顧：
try except 的句法結構和異常捕獲機制。
使用 except 塊處理不同型別的異常。
else 語句在沒有異常時執行。
最後語句釋放資源。
通過異常例項獲取有關異常的詳細資訊。
使用 sysExcepthook 自定義全域性異常處理。
使用修飾器簡化模板的例外情況。
嘗試 Except、Performance Overhead 等。
通過靈活組合 try except else finally 語句，我們可以編寫出非常健壯和容錯的 Python。
希望本文能幫助您以簡單的方式了解 try 的所有用法，並在 Python 程式設計中正確、熟練地使用它們。
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