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隨著大規模模型技術的不斷進步，AI與RPA的結合正逐漸成為企業自動化和智慧型化轉型的關鍵驅動力，RPA的應用場景和能力正在發生前所未有的變化。
AI模型賦予RPA更深入的理解和學習能力，使RPA能夠處理更複雜、更抽象的任務，並具有更強的問題解決和創新能力。
然而，新技術落地的關鍵是真正解決企業的實際需求，帶來商業價值，而大模型和RPA的結合也面臨著準確性、可解釋性、資料質量、團隊能力、算力成本、資料私隱性與安全等挑戰。
然而，我們仍然有理由相信，人工智慧模型和RPA的結合將在未來為工作方式和企業運營帶來革命性的變化。
近日，虎嗅智庫502線上同行舉辦了一場以“AI大模型+RPA：零售消費行業智慧型自動化創新實踐”為主題的線上圓桌研討會，受邀參加本次研討會必通子運營保障部負責人胡必勝，真實智慧型合夥人兼產品創新部負責人周周春召，易豐科技產品總監王彥元，馭普通科技技術專家鄭文亮等AI+RPA領域的資深專家分享經驗和見解，共同探討AI大模型+RPA在零售消費行業的實踐與挑戰，暢想未來AI技術的演進和變化趨勢。
以下是嘉賓的一些觀點摘要：
AI大模型+RPA的應用與探索。
周春釗，真實智慧型合夥人：RPA在Real Intelligence中經歷了三代轉型公升級。 第一代專家模式通過拖放元件來構建此自動化流程。 第二代簡白模式，通過選點模式，它基於內部自主研發的智慧型螢幕語義理解技術，通過推薦動作，無需進入類似IDE的編輯器介面，即可完成構建過程。 第三代基於大模型，允許智慧型體通過自然對話自動理解、計畫、對應相應的動作，並自動執行。
易豐科技大模型產品總監王彥元：從歷史上看，自動化一直受到傳統規則的限制，這些規則必須明確地告訴計算機如何執行任務。 但是，大型模型展示了自主適應、規劃和選擇的能力，從而可以進行全面公升級。 因此，我們推出了基於大模型、基於大模型技術的新一代數位化員工機械人超自動化平台，並實施了多個落地案例。 我們專注於如何在**鏈領域提供有效的解決方案，並與行業領導者一起構建行業應用場景和數位化員工。
Wenliang Zheng，UIPATH技術專家：隨著生成式 AI 的興起，我們迅速將生成式 AI 的功能嵌入到自動化平台產品的各個方面，例如流程構建和增強專有模型。 在操作層，自動化的結果視覺化，投資回報，自動化測試套件不斷測試，以確保自動化的彈性。 自動化的運營治理和靈活的部署方式，滿足不同客戶不斷增長的需求。 UiPath的Marketplace還提供最佳實踐加速器，幫助客戶快速實現商業價值。 此外，我們還擴大了與大型語言模型公司的聯絡，以提高模型處理的準確性並加速模型訓練。 同時，我們也關注AI的可控性，推出信任層，確保AI和自動化的可控性。
良品位鋪子運營保障部部長胡必勝：在過去一年左右的時間裡，我們在許多場景中使用了RPA技術。 我們的業務覆蓋多個渠道，包括門店、電商平台、小程式、外賣平台和MCN機構等，導致有大量的訂單和客戶問題需要處理，雖然我們使用了一些自動化工具，但仍有許多複雜且難以自動化的任務，如訂單整合、發貨問題、審核管理等。 我們在 IT 方面的職責是提供技術支援和培訓，並協助團隊建立平台和流程。 有時我們充當顧問，設計業務流程。 漸漸地，團隊中的同事學會了使用RPA來解決問題。 除了客戶服務，RPA還用於財務、資料整合和監控等領域。 我們認為，口述或文字描述生成 RPA 的過程並將 AI 功能引入某些 RPA 節點是處理更複雜任務的前進方向。 目前，我們的RPA主要用於特定、固定場景的自動化。
哪些方案已經實施？
周春釗，真實智慧型合夥人：我們一直致力於通過AI技術讓RPA真正為每個人使用，8月23日，我們發布了TARS大模型（TAS），將TARS大模型與原有的螢幕語義理解技術相結合，開發了真正的代理代理，該代理也已在新零售、運營商等行業實現， 比如在金融環節中，Real Agent代理可以根據使用者的一句話需求，幫助使用者查詢銀行賬戶交易資料。大模型的應用場景比較廣泛，但每個行業都有自己的特點，任何技術的應用只有在與業務相結合的情況下才能使用。 例如，在乙個運營商的場景中，我們使用真實的代理代理來自動處理客服工單，大模型會自動分析和理解任務，然後計畫好動作的每一步，然後通過RPA執行，但是運營商的操作軟體有一定的特殊性，為了解決這個特殊性， 我們花了兩周時間進行有針對性的培訓，我們可以提供高效能的場景代理。
真正智慧型的補充資訊
易豐科技大模型產品總監王彥元：今年，我們推出了CubeAgent的新產品，這是乙個面向大型**鏈（製造、物流配送、批發和零售）領域的大模型技術驅動的數位化員工聚合和培訓平台。 可以理解為連線企業全自動化環節的入口，可以幫助企業建立自己的專有虛擬組織，由數位化員工構建。 組織、財務、行政、銷售等業務場景，每個智慧型助手都有自己的最佳實踐，業務溝通、組織建設、新員工培訓、員工自我成長，其實都可以通過這個平台完成。
易豐科技分享資訊。
Wenliang Zheng，UIPATH技術專家：UiPath在人工智慧和自動化領域做了大量的探索和創新，Uipath希望提供乙個開放、靈活、負責任的自動化平台。 我們可以從所有**中收集上下文並將其提供給Gen AI，並結合Uipath專有模型和大型模型的功能，同時干預與人類協作的能力，以幫助進一步驗證和糾正。 例如，在智慧型文件處理方面，UiPath擁有70多個預先構建的專有模型，用於分析和處理跨行業和領域的文件和通訊，嵌入大型模型以處理更複雜的文件型別，減少專有模型的訓練和驗證時間，以及人機干預，在必要時通過流程自動化進一步執行之前驗證資料。 UiPath最近還推出了Autopilot，該自動駕駛儀在大型模型的幫助下實現了自動化。
uipath。
實施新技術的關鍵是需求。
良品位鋪子運營保障部部長胡必勝：其實不管是AI還是RPA，從我們作為應用公司的角度來看，考慮一項新技術落地的核心點是需求，有沒有真正能產生價值的場景。 大型模型擅長理解、感知和生成智慧型，而 RPA 則執行固定任務。 將兩者結合起來，可以處理模糊輸入和精確輸出，但在準確性、可解釋性和資料質量方面存在挑戰。 當然，團隊能力、算力成本、資料私隱和安全也是關鍵因素。 當公司採用這些技術時，他們需要評估是否真的需要這些技術並解決這些問題。
易豐科技大模型產品總監王彥元：我認為，大型模型在一定程度上顛覆了大多數人對計算機能力的認知和理解。 上面提到的一些資料安全和算力的挑戰或瓶頸，是整個生態系統需要填補的領域，而如何形成乙個生態或合作的組織，或許能讓我們在新技術不斷湧現時更好地應對這些挑戰。
周春釗，真實智慧型合夥人：目前，有三個問題亟待解決，一是一致性，大模型處理相同的任務，他可能每次計畫的過程和執行動作可能不同，但結果是一樣的，從而造成無法解釋的問題; 其次是效能和速度，通過大模型實現自動化流程，會比傳統資訊系統相對多一些環節，多一些節點，整個感知、理解和執行過程會更長，響應速度會比傳統系統慢一點，現在還需要不斷創新優化演算法和技術方案; 三是資料問題，如果智慧型體想要使用它，首先要成為行業內的業務專家，但是在細分場景、特定行業，用專項操作和專有系統軟體，如何讓大模型能夠快速學習到相應的知識，也是乙個挑戰，比如建立相應的資料安全機制， 信任機制，以及如何快速私有化和個性化這些模型的訓練。
Wenliang Zheng，UIPATH技術專家：我認為人才短缺是乙個非常突出的問題，我們特別需要懂商業，能擁抱新技術不斷探索和創新的人才，他們知道痛點，也知道哪些技術可能帶來價值，這樣的人是稀缺的。 另外，我認為在企業的戰略規劃上，在組織架構上，在資源比例上，在準備是否充分，企業能否打造這種文化上，都存在著非常大的挑戰。
AI大模型+RPA的極致想象。
良品位鋪子運營保障部部長胡必勝：我認為RPA與AI的最終用例相結合，最終可能會扼殺傳統的IT應用系統。 我們和機器之間的交流歸根結底是資料，它連線著人與資料，中間的所有過程都不重要，人工智慧可以成為真正的助手，幫助人類解決各種問題和需求。
周春釗，真實智慧型合夥人：我們從初級、中級、高階三個層次來講，初級層次是每個人都有乙個智慧型助手。 在電腦上做任何事情，助手都可以幫你完成任務，就像我們現在一樣; 中級是改變電腦的使用方式，就像胡先生剛才提到的資訊系統，將來可能不存在，可能是乙個對話視窗，或者乙個麥克風，你告訴他，他會幫你解決的; 從高層次上來說，其實我們所有的技術都會為社會和商業的進步和變化做好準備，那麼在未來大模式的時代，我們所有的互動形式可能都變了，商業模式也變了？ 生產力也發生了變化，社會可能會有新的變化，但我們可能無法想象具體的變化會是什麼樣子。
易豐科技大模型產品總監王彥元：如果大模型的智慧型水平能夠進一步顯現，進一步達到類人狀態，那麼人機協作模式可能確實會發生根本性的變化。 在未來的組織形態中，白領+AL代理將成為主流的辦公模式，使組織更加敏捷、高效、智慧型。
活動期間，線上參會者也積極參與互動交流，包括來自萬達、Kid Wang、榮耀、安可創新、紅塔菸草、美的、上海尚美、小公尺等品牌企業的人士，以及來自各投資機構、行業研究機構和RPAI的從業者，嘉賓們也給出了精彩的答疑，也圓滿結束了502線上同行討論活動。
Big Whale List 智慧型自動化選擇和收集。
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