善與惡最終會得到回報——關於善與惡的話題太多了。 基本上，我們相信善待自己和關心他人是善良。
從生物學的角度來看，善良是沒有道德標準的，類似的詞是：利他主義。
當月亮在天空中時，吸血蝙蝠會在夜晚的最深處從洞穴中出現。 它在低空飛行，通過嗅覺和聲納捕獵。 一旦蝙蝠找到它的受害者——它可以以大多數溫血動物為食，從小型鳴禽到大型奶牛——它就開始跟蹤獵物。
蝙蝠悄無聲息地降落在地上，然後用翅膀撐起地面，慢慢地靠近獵物，將一顆比手術刀還鋒利的牙齒切入肉中。 鮮血從傷口滲出，蝙蝠**。
吸血蝙蝠早已被文學塑造成傳說，但它引起生物學家興趣還有另乙個原因：它們非常無私。
蝙蝠生活在廣闊的殖民地中，成百上千只蝙蝠共享同乙個黑暗的洞穴。 蝙蝠不得不不斷進食——它們在六十小時內餓死了——這導致了一種不尋常的分享食物方式的演變。
如果吸血蝙蝠在夜間未能找到受害者，它將開始舔舐伴侶的翅膀和嘴唇。 然後，吃飽了的伴侶開始吐出溫熱的血液。 科學家估計，如果不進行這種分享，每年將有超過80%的成年吸血蝙蝠死於飢餓。
達爾文認為利他主義的問題——幫助他人、付出高昂的個人代價的行為——是對他的自然選擇理論的潛在致命挑戰。 在他的《人類的後裔》一書中，他寫道，乙個願意為了同伴而犧牲生命的人，往往不會留下後代來繼承他的高貴本性。
畢竟，如果生活是一場殘酷的“生存鬥爭”，乙個無私的人怎麼可能活得足夠長呢？ 為什麼自然選擇偏愛一種使我們不太可能生存的行為？
然而，正如達爾文和我們所有人所知道的那樣，利他主義是自然界中一種真實存在的現象：蝙蝠餵養飢餓的同伴，蜜蜂和螞蟻為保衛它們的巢穴而死，動物撫養不屬於它們的後代，我們人類跳上地鐵軌道拯救陌生人。
這些行為的普遍性表明，善良並不是生活中失敗的策略。
在達爾文之後的乙個世紀裡，利他主義仍然是乙個悖論。
然後，第一縷曙光出現了。
一位名叫霍爾丹的生物學家喝得太多，並在酒吧裡與同齡人討論他會犧牲自己的生命來拯救他人的情況。
我會跳進河裡，用自己的生命救兩個兄弟，但如果只有乙個兄弟倒下，我不會救他們; 或者，我願意犧牲自己來拯救八個堂兄弟，而不是七個堂兄弟。 "
這個醉醺醺的回答總結了乙個強大的科學思想。 由於個體與近親共享大部分基因組，如果他們的親戚倖存下來，"我"基因是持久的。 根據霍爾丹的道德算術，為家庭成員做出犧牲只是提高我們自身DNA連續性幾率的另一種方式。
數學系的一名研究生將霍爾丹醉酒的言論擴充套件為乙個正式的數學理論，乙個簡單的方程式：RB>C。
考慮到相關性（r），如果乙個行動（b）的收益超過個人的成本（c），利他主義的基因就會進化。
在這一點上，利他主義可以很容易地用遺傳學術語來解釋。
澳大利亞灰冠畫眉（Pomatostomus tempalis）是一種小型林地鳥類，喙彎曲，黑色，其年輕的雄性長期以來一直困擾著生物學家。
他們不像衝動的青春期少年那樣尋找伴侶並捲入領土爭奪戰——而是滿足於呆在家裡，呆在父母的巢穴裡。
更奇怪的是，他們花了很多時間幫助撫養弟弟妹妹，孵化雞蛋並為大家庭收集食物。 這種行為被稱為合作育種。 普通喜鵲和烏鴉也是如此。
為什麼雄性會把最好的年華浪費在家裡，而不是競爭繁殖？
當研究人員在實驗中時，操縱巢中輔助鳥的數量。 當男性青春期幫手被移除時，他們弟弟妹妹的存活率直線下降。
通過計算，每個助手的等價物將產生 16 個額外的後代，這項福利有助於彌補他們自己的生殖損失。
rb>c。但值得注意的是，大多數時候，這個方程只是乙個優雅的外表——它只能應用於非常具體的實驗環境，而當應用於現實世界時，方程變得非常複雜，無法實際計算。
生物學家也只把這個方程式看作是理解世界的框架，這是乙個重要的原則，可以幫助我們理解蝙蝠、螞蟻和其他物種的利他行為。
換句話說，這個方程式只是乙個簡短的總結，就像達爾文的自然選擇一樣。
數學似乎解決了生物學問題，但它提出了乙個道德問題：它表明利他主義根本不是真正的善。 相反，這只是傳播我們基因的另一種方式。
真正的利他主義還能存在嗎？ 慷慨是一種可持續的特質嗎？ 還是生物天生自私，我們的善良只不過是乙個面具？
任何數學解釋並不意味著人類在做利他行為時會自覺地計算得失。 相反，進化塑造了促進某些利他行為的心理機制，例如情感、道德。
他說，歸根結底，達爾文的想法更可靠：人類的善良和慷慨可能已經進化成一種新興的屬性——不是個人的，而是集體的。
合作的群體茁壯成長，複製，而自私的群體則枯萎和死亡。
自私的人，面對"恩"利他主義者會利用它。 但利他主義團體將擊敗由自私主義者組成的團體。
欺騙、自私在自然界中無處不在，但善良實際上也是一種適應性特質，可以讓更多的合作群體勝過他們的表親。 善良也是一種生物力量。
最後，對你我來說，如果個人層面的選擇是唯一重要的事情，那麼我們是完全自私的; 如果我們的行為完全由群體驅動，那麼我們就會像螞蟻一樣成為機械人般的合作者。
你和我，介於兩者之間。
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