人工智慧到底是什麼？ 它是如何工作的？

在商業中，很多工作不是自動完成的，而是需要一定程度的智慧型。 尤其是在工作場景中，智慧的特徵並不簡單。 從廣義上講，智慧是指獲取知識並應用知識實現目標的能力; 所採取的行動是針對特定上下文的，而不是一一死記硬背。

讓機器以這種方式工作通常被稱為人工智慧。 但正如美國國家科學技術委員會（NSTC）在2016年發布的乙份權威報告中指出的那樣，人工智慧沒有統一或簡單的定義。

有些人將人工智慧廣義地定義為一種計算機系統，它表現出通常被認為需要智慧型的行為。 其他人則將人工智慧定義為一種系統，該系統可以合理地解決複雜問題或採取適當的行動來實現其在遇到的任何現實世界情況下實現其目標。 NSTC報告指出。

此外，作者解釋說，智慧型機器的標準是乙個不斷變化的目標：一旦解決了被認為需要人工智慧的問題，它就被認為是“常規資料處理”。

在基本層面上，人工智慧程式設計側重於三種認知技能——學習、推理和自我糾正

人工智慧程式設計的學習方面側重於獲取資料並建立規則以將資料轉化為可操作的資訊。 這些規則稱為演算法，為計算系統提供分步指導，以完成特定任務。

推理方面涉及 AI 在最適合特定情況的演算法集中選擇演算法的能力。

自我糾正方面側重於 AI 逐步調整和改進結果直到實現預期目標的能力。