作者：王瑾。
2月21日，谷歌正式發布開源大模型GEMMA。
這是自谷歌上乙個大型模型Gemini 1以來的很短的時間距離5的發布還有不到一周的時間，大型機型的競爭正在加劇。
2月15日，OpenAI發布了SORA文生**的能力SORA，再次震驚了整個行業。
當時，就連在文盛領域惹事生非的Runway、Pika等公司的創始人也不得不低頭。
SORA在全球的“病毒式”傳播，再次證明了奧特曼OpenAI的天才營銷能力，也讓雙子座1.，比SORA早了兩個小時才發布5. 未能在最佳傳播時間獲得應有的全球關注。
不管是奧特曼有意為之還是意外，巨頭之間的競爭已經到了白熱化的地步，谷歌需要再拿出一張底牌來重新獲得市場的關注。
顯然，昨天的GEMMA是谷歌的另一張底牌，但這一次谷歌的目標是開源模式。
谷歌此次發布的GEMMA包含GEMMA 2B和GEMMA 7B兩款“小”型號，由於引數大小分別為20億和70億，並不大，谷歌將這兩款型號歸類為一系列輕量級開放型號。
值得一提的是，GEMMA採用了與谷歌主力大機Gemini相同的技術架構，也是裝置端大機，可以直接委託給膝上型電腦和台式機。
在此之前，谷歌在 2023 年 12 月首次發布 Gemini 大機型時，谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊 （Sundar Pichai） 一口氣宣布了 Ultra、Pro 和 Nano 三個版本，並表示，“這是第一批進入 Gemini 時代的機型，也是谷歌 Deepmind 成立之初的願景。 ”
其中，Gemini Nano 引數尺度為 18b 和 325b，被 Google 用作端側模型。
事實上，谷歌在 2023 年初發布的 Pixel 8 Pro 因其顯著的 AI 功能而被視為具有劃時代意義的智慧型手機，而在 AI 手機潮流中站穩腳跟的谷歌今年將 Gemini Nano 放在三星 Galaxy S24 中，幫助三星進入“Galaxy AI 時代”。
Zhiding.com 認為，在手機廠商、PC廠商和晶元廠商齊心協力推動端端AI的這一年裡，谷歌發布的2B和7B開源大模GEMMA更重要的功效有望體現在端端AI領域。
從開源的角度來看，Google Gemma 並不是第乙個大型開源模型。
早在 2023 年 7 月，Meta 就發布了免費商用的大模型 Llama 2，而這一動作其實是 Meta 和 Microsoft 合作的傑作，擁有 7B、13B、70B 三個引數級版本的 Llama 2，當時被視為 OpenAI ChatGPT 的替代產品。
當 Meta 開源 LLAMA 2 時，Yann Lecun 公開感慨地表示，LLAMA 2 的開源和商業化將極大地改變大模型的市場格局。
從國內來看，阿里是開源模式的又一推動者。
2023年8月，阿里雲開源通益千問7B模型，成為國內首家推廣大模型開源的企業，隨後阿里雲陸續開源了14b、72b、18B引數尺度的大模型，最大引數尺度的72B版本，甚至超過了駱駝2。
科技巨頭之所以願意開源大模型，就是為了借助開源加速技術的發展。
這自然是谷歌開源 gemma 的主要目的。
因此，在 Google GEMMA 開源的時候，Google 也宣布了 GEMMA 對一系列開發工具和系統的支援，以及跨裝置的相容性，具體如下：
多框架工具：GEMMA 提供 Keras 30. 原生 PyTorch、Jax 和 Hugging Face Transformer 框架的參考實現;
跨裝置相容性：GEMMA機型可在膝上型電腦、台式機、物聯網、移動裝置、雲端等多種主流裝置型別上執行;
硬體平台支援：Google 已與 NVIDIA 合作，使用 NVIDIA GPU 優化 GEMMA 模型;
基於 Google Cloud 的優化：Vertex AI 提供廣泛的 MLOPS 工具集，其中包含一系列微調選項和一鍵部署功能，並具有內建推理優化功能。
基於此，谷歌終於在 Meta 發布新版 LLAMA 之前推出了一款開源模型，谷歌官方甚至將該模型在關鍵基準集上的表現與 LLAMA 2 進行了對比，得出的結論是 GEMMA 7B 的表現優於 LLAMA 2 7B 和 13B 版本。
不過，出門問問創始人李志飛指出，“時機有點晚了”，“開源還不夠”，“我覺得這個開源還是被動防禦”。
他還提到，谷歌在AI領域經常早起追趕晚，從這個SORA借鑑的VIT、VIVIT、N**IT、馬等核心元件技術都是谷歌團隊以前的**。
當然，無論是“攻”還是“防守”，對於GEMMA來說，最重要的是展示谷歌在AI領域的開源態度。
未來2024年，大型車型的競爭也將加劇。