“百科開泰的索拉一路飆公升，咱們199元索拉名師班（切韭菜）。壓倒性的。 “如果魯迅活在今天，他一定會對個別知識分子的賺錢方式感到驚訝。 下面這張圖片最近在網際網絡上瘋傳：乙個從未做過人工智慧的醫生通過教授人工智慧發了大財。 短短幾個月，他就籌集了5000萬元。 
故事很神奇，美國山姆·奧特曼（Sam Altman）在年初拿出了科技圈的王油炸產品——索拉。 AI計算的畫面栩栩如生，堪比真人的樣子，每一次科技創新都能引發人類社會形態的改變，SORA的出現，國內很多科技大亨甚至胡錫進都驚嘆不已，感嘆與美還有很大差距。 
但無論技術多麼先進，對比都很簡單，無論AI多麼厲害，都無法與用鐮刀收割韭菜的智慧相提並論。 “我是清華大學的李一舟博士”。“SORA背後的中美博弈！ ““一家三口都要學習，建議收藏關注！ ”“最後6個名額還有，拍完就全部結束了！ ”雖然中國的高階AI產業才剛剛起步，但已經有一些傻大手大腳賺大錢了。我們的“AI巨人”李一舟博士在某平台銷售AI課程，199元一套，零基礎。 
據悉，該課程一年售出約25萬套，銷售額約5000萬套。 在此之前，李博士的《一船一課》更是富豪149億。 那麼，這些課程的價值是什麼？
一位購買了這門課程的學生告訴記者：“兩天時間，我在這裡看了30多節AI課，看完最直觀的感覺就是想申請退款。 ”“這是為了教你如何使用ChatGPT......這些內容在B站被搜尋了很多，更離譜的是，甚至還有一些硬而寬的......穿插在課程中間”除了賣課，李一舟還賣書和會員，各種產品從幾十到幾千不等。但是賣點......不管怎麼看，都像是收集了一些非法的免費資源，然後打包賣給小白。 
雖然東西不好，但李大夫的大好處是能推銷，能讓幾萬人花幾百塊錢買一堆沒用的東西回來。 性格：畢業於清華大學，多家科技公司創始人，職業經理人......看起來很棒。 用詞來說：“還有最後x個地方”可以重複10000次，而且每次都恰到好處。 收穫群體：針對中年焦慮但富有的人。 他們平時喜歡看“窮人如何反擊”、“普通人如何致富”、“35歲創業如何打破資訊鴻溝”、“華為還是蘋果”等成功研究。
營銷：各大平台精準直播，每天直播幾個小時，經常讓你刷個好。 鋒利的鐮刀，睿智的眼睛。 相較於AI的辛苦研發，利用AI進行自我提公升似乎更快，而且沒有成本。 無非是收集一些大眾不知道的免費資源，無非是鸚鵡學舌地把別人的話當成自己的**。 精確而優雅......
鐮刀通常經不起推敲。 如果你深入挖掘李博士的簡歷，你會發現這個“AI巨頭”與AI毫無關係。 博士論文專業為“工業設計與設計創新方法”，隸屬於清華美術學院。 該合資企業將銷售移動電源、3D列印配件、睡眠記錄儀和......最後，他們都失敗了。 最後，是那短暫的**給了他財富的翅膀——2021年，他發布了幾條類似的訊息"窮人如何反擊，普通人如何致富，富人如何認識"**，開啟了成功收穫之路。 據說前四個月，實現了2000萬元。 後來，ChatGPT風靡全球，他再次抓住商機，推出了199元的"三口之家必須學習的人工智慧課程"。
在抖音和小紅書的宣傳中，他一天可以重複“還有最後乙個地方”數百遍。 時代的山巒，讓無數人焦急萬分。 焦慮不會產生財富，但利用人們的焦慮可以。 在很多人為自己的工作未來憂心忡忡的時候，李一舟洞察了太多人的想法“毫不費力地逆天改變乙個人的生活”。完成。 這個時候，賣給他們什麼樣的班級，可謂是成本低，回報高。 再加上他清華醫生的噱頭，完全可以把這個“冷門”的生意變成“高層次的研究”。 14萬人支付了199元課程費用，5萬人支付了2980元課程費用。 
商業出售的是焦慮和慾望，而不是知識。 網上有很多所謂的商業、財富、認知課程，你能看到多少人成功了？
推開邏輯，教你AI人真的那麼厲害，他為什麼不自己做AI？ 李博士精通大多數韭菜的心理學：他們只是想看到一些簡單易懂的東西，然後輕鬆讓自己提公升所謂的“認知”和“模式”。 為此，李博士量身定做一套私域收割方法，經過內部反覆測試，搭配熟練的私域收割方法。 在中國騙了幾百億然後跑到美國的營銷大師翟山鷹說：“如果有人說我是**，我就很高興了。 這說明我比你聰明，也說明你以後真的需要學會用自己的理智來控制自己的貪婪和恐懼。 ”翟山鷹走了，李醫生又來了。 原因還是：容易上當受騙的人還是太多了。 李一舟並不是唯一乙個用AI賺錢的博主，在網上隨便搜尋一下，發現提供AI教育的“導師”不少。 被利用的噱頭不僅是“AI”，還有“**金融”和“認知”......任何現象都應該從土壤的角度來考慮。 李一舟在國內撿到了乙個山寨chatgpt介面，然後來賣課程，算不算侵權？ 絕對！ 但他可以肯定的是，OpenAI在中國沒有**業務，不能起訴。 準確的是，中國對盜版和剽竊有乙個寬鬆的環境。 
有人自嘲：“科技由美國負責，中國負責抄襲。 “今天，我們和美國之間的技術差距明顯擴大，如何解決？
第一步始終是正視差距。 而不是每天對自己說：“遙遙領先”。 二是尊重技術和知識。 如果我們不打擊這樣的二流經銷商，不**這樣的知識分子渣滓，不提高智財權保護，不尊重真正的人才，我們能追上什麼？
它會永遠是“外殼”和“參考”嗎？ 最後，要改良土壤，塑造環境。 Sora在矽谷長大，在那裡不需要向領導者敬酒或發表思想演講。 因為SORA的團隊裡有中國人，很多國內人都自詡為“天才少年謝賽寧是SORA的發明者”。 不過，謝賽寧在朋友圈闢謠：“雖然每個人都在問為什麼Sora沒有出現在中國，但他們可能也要問，如果它真的出現了，我們準備好了嗎？ ”
截至目前，中國還沒有普通人合法使用SORA和ChatGPT的介面。 我們害怕什麼？
我們是否為人工智慧的培育提供了合適的土壤？ 隨著SORA的出現，未來將有很多可能性。 但最不應該發生的就是眼睜睜地看著差距擴大。 結束
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