15年前，電影《阿凡達》在全球影院上映，這部作品堪稱3D電影的技術奇蹟，為觀眾帶來了史上最身臨其境的觀影體驗，該片也以全球票房約29億美元位居全球票房第一。
但在這部電影上映後不久，美國有線電視新聞網（CNN）報道了一種奇特的現象，有人稱之為這種現象阿凡達後抑鬱症。因為影片的沉浸式體驗太過強烈，一些觀眾在離開影院時感到一種空虛感，彷彿自己還在潘多拉星球上。
一位粉絲甚至在論壇上發帖說：“自從我看了《阿凡達》後，我就一直很沮喪。 看著美妙的潘多拉星球和那美克人，我想成為他們中的一員。 我甚至開始考慮自殺，我覺得如果我死了，就會像《阿凡達》一樣重生在潘多拉星球上。 可怕的是，在這條帖子下，有1000多名網友回覆，他們都有類似的想法。
隨著Meta、HTC、索尼等公司的虛擬實境VR產品取得初步成功，混合現實MR體驗逐漸走紅，許多產品的使用者都看到了類似的現象。 體驗越逼真，當使用者摘下頭戴式裝置時，它就越不舒服。
1月19日，蘋果Vision Pro正式發布，起價2.5萬元，備受關注。 然而，該產品在發布之初就迅速售罄，甚至引發了購買熱潮。
在京東平台上，Vision Pro**飆公升了三倍之多，達到了驚人的89,999元。 可以看出，大家都想體驗一下庫克口中“再做一件事”的超混現實體驗。
除了混合現實，隨著以ChatGPT為代表的AI模型的興起，硬體裝置與AI的深度融合成為另一條備受期待的發展路徑，而AI+硬體，會在2024年給我們帶來驚喜嗎？
乙個周圍定義“下一代智慧型硬體”的權利。戰爭正在悄然拉開帷幕。
近年來，蘋果對自己的消費級硬體進行了更新，大家都看到了年度新聞發布會的樣子。 雖然每一代都有“驚人”的改進，但還是逃不過“擠牙膏”、“精準刀法”、“就這樣？ 和其他負面評論。
大致從 iPhone12 開始，手機的外觀基本定型，而一年一度的 iPhone 發布部分總是“三攝模組、晶元 SoC、手機操作體驗”的三件套公升級，以至於一些博主紛紛出來明年 iPhone16 更新什麼東西。
外界也在猜測蘋果天天“榨牙膏”的原因，有人說喬一幫忙，蘋果就真的累了，“創新結束了”的論調很響亮; 還有一種觀點認為，蘋果覺得手機的形式已經走到了盡頭，創新研發的主要重點已經轉移到了更面向未來的專案上。
如果你密切關注蘋果，你會發現 2023 年 9 月的 iPhone 15 發布會的亮點將比往年少。 但是，如果你正在尋找蘋果在發布會上為Vision Pro埋下的伏筆，那麼其中就有很多資訊。
首先，在最**的Apple Watch中，引入了乙個四核神經網路引擎。為什麼純可穿戴裝置需要如此高效能的晶元？ 原因如下手錶具有新的手勢識別功能。只需用拇指和食指捏住，使用者就可以採取控制操作，例如接聽、結束通話**、啟動或開啟或關閉鬧鐘。
不過，我們來看看Vision Pro的宣傳片，在互動方面是不是很相似？ 習慣變得自然，長時間使用Apple Watch後，再次使用Vision Pro是合乎邏輯的。
唯一的問題是，這種行為對南韓消費者不夠友好......態度
然後是《生化危機》和《刺客信條》等大型遊戲登入iPhone，甚至還有手機上的“Genshin Impact Launch”，不禁讓人質疑：蘋果是不是突然關心我們這些臭遊戲了？
而在 2023 年 6 月的 WWDC 上，蘋果將知名遊戲製作人小島秀夫帶到了現場，《死亡擱淺》也被放到了蘋果 Mac 上。
然後蘋果還為電腦打造了乙個遊戲移植套件，讓遊戲開發者可以在蘋果電腦上輕鬆執行其他平台上的遊戲。
近年來，遊戲開發所依賴的基本工具變得越來越複雜和多樣化。 蘋果想要打造一款通用的移植工具，勢必會將各種技術工具與蘋果的金屬圖形加速系統一一匹配，工作量不言而喻。 那麼，為什麼要花這麼多精力將大型遊戲帶入蘋果生態系統呢？
如果我們從更廣泛的角度來看，我們可以看到Microsoft在過去兩年中也對單人遊戲產生了濃厚的興趣。 暴雪大舉收購，在中國也受到了廣泛關注，這絕非偶然，不是因為遊戲產業有多香，而是因為巨頭們在下一代個人消費電子終端的競爭中搶占先機。
總之，巨頭們認為下一代裝置很可能是沉浸式的，所以他們必須牢牢把握當今最沉浸式的內容生態系統，即大型遊戲。
此外，蘋果也順勢而為，適時提出了混合現實MR的普及趨勢空間計算這個概念。
空間計算，我們可以簡單理解為：將虛擬內容與現實世界無縫連線科技。 它是乙個大型整合，包括計算機視覺、人工智慧、混合現實 （MR）、虛擬實境 （VR）、感測器技術和高階圖形處理。
空間計算裝置的技術要求，包括：情境感知和互動、混合現實體驗、高階圖形和自然使用者介面等功能，這與手機APP的圖形UI設計有本質區別。
如今，擁有這些技能的人才集中在大型單人遊戲公司。 人才是新內容生態系統最重要的資源。 當許多開發者選擇使用乙個工具或平台時，它逐漸成為乙個行業標準和生態系統。
那麼就不難理解蘋果在遊戲中的努力了。
其實早在2015年，蘋果為了專注於Vision Pro的開發，就成立了乙個專門的部門——視覺產品集團（前身為TDG）。。該小組包括軟體和硬體工程、戰略、計算機視覺、內容、應用程式開發和專案管理團隊。 從技術上講，蘋果也有很多伏筆，包括蘋果手機的雷射雷達功能、AirPods的空間音訊和AR Kit6，都已經更新支援引入4K**。 在過去的幾年裡，蘋果還獲得了5000多項專利，推動了技術創新和市場擴張。
真的是給Vision Pro“這盤醋”，這一大堆餃子被包好了。
現代個人智慧型終端的演進方向大多是更大的螢幕和更直觀的互動，最終目標是讓人們接收和處理更多資訊。 如果我們朝這個方向發展，Vision Pro 呈現出乙個不同於其他終端的全新維度。 由於Vision Pro的螢幕尺寸可以看作是無限的，使用者甚至可以通過更直觀的手勢互動來實現手寫輸入，這大大提高了生產力和便利性。
這說明什麼？ 這表明了這一點它不僅會在未來顛覆個人移動裝置，而且很可能會顛覆個人內容消費市場。 只要晶元的算力不斷提公升，遊戲、電影、文書處理、PPT製作、網頁瀏覽等所有功能都可以在這個空間實現，帶上Vision Pro後，可以說整個世界都是你的桌面。
蘋果並不是第一家嘗試混合現實的公司，但很容易看出它的野心真的很大。
但不管蘋果自己的想法是什麼，最終都會落實到使用者體驗中，大家對Vision Pro佩戴舒適度以及使用者能否接受其全新操作方式的擔憂也是無窮無盡的。 正好我買了Vision Pro，很快就給大家帶來動手體驗，歡迎來到***的賬號。
在經歷了過去十年對智慧型手機世界的失望之後，世界準備好將注意力轉向硬體的其他領域了嗎？ 初創公司 Humane 對這個問題給出的答案與蘋果在 6 月份向世界展示的 Vision Pro 截然相反——他們有必要將人們從螢幕上完全解放出來。
他們給出了硬體的答案 - AI PIN。 作為初創公司Humane的第一款產品，它是一種可以穿在衣服上的人工智慧裝置。 AIPIN計畫於2024年3月開始發貨。
這個造型就像2013年電影《雲戀人》中的智慧型助手薩曼莎。
這款四四方方的裝置配備了攝像頭、麥克風以及深度和運動感測器，其核心功能是語音控制。 使用者需要喚醒並通過語音與AI進行交流。 雷射墨水顯示是單色的它可以將來電等文字資訊實時投射到使用者的手掌上。 AIPIN的設計理念在於：無需依賴智慧型手機它可以獨立使用。
事實上，早在 2023 年 5 月，Humane 的創始人 Chaudhri 就發表了題為“消失的計算機：Humane 無屏技術的獨家預覽”的 TED 演講。 “未來，技術將兼具環境性和情境性，這意味著使用人工智慧來真正了解使用者及其周圍環境，以達到最佳效果，”他在演講中說。 ”
在我們之前的**中，我們曾經說過，艾品就像現在的“小王”秘書。 但深入挖掘一下，我們可以看到它的概念含義——環境計算。
這就像硬體頻譜的另乙個極端。 環境計算是指將計算技術無縫整合到日常環境中，以微妙的方式為使用者帶來智慧型的支援和服務。 與空間計算不同，空間計算更側重於空間資料的處理和分析環境計算致力於打造智慧型、自動化的生活和工作環境。 就像小公尺之家的智慧型家具一樣，雖然沒有螢幕，但非常智慧型。
那麼，沒有螢幕，只使用語音，是否使AI PIN的互動完美呢？
事實上，各種教訓都表明，智慧型硬體完全依賴語音互動是非常不靠譜的。 除其他外，在嘈雜的環境中，語音命令的接收和正確識別是乙個大問題。
（T臺走秀還是很帥的）。
使用了顯示部分“雷射墨水顯示”。將內容投射到使用者的手掌上，儘管帶有一點未來主義。 但他只是一張解像度只有720p的單色照片。 在各種***等內容數量極其豐富的今天，單色顯示已經難以滿足使用者的需求。
最後，還有乙個非常現實的問題：如果手機也實現了大機型的無縫接入，那麼AIPIN的獨特吸引力是什麼？ 你不必盯著螢幕嗎？
因此，在我看來，AI PIN還是可以看作是比較概念化的產品，更適合起到配角的作用，將各種電子產品相互連線起來，但短期內無法取代手機的功能。 AI PIN的實際應用價值確實需要進一步觀察。 正如科技博主 Om Malik 所說：
“當iPhone問世時，人們對觸控螢幕作為介面的概念持懷疑態度。 我仍然記得人們對虛擬鍵盤的強烈抵制。 十五年後，沒有人再對智慧型手機的明顯性感到驚訝。 幾年後，由於人工智慧的發展，語音將成為我們數字互動現實的一部分。 這不會是唯一的方法，但它將是重要的方法。 ”無論產品成功與否，隨著 Aipin 發布會的結束，這只是一次試驗和開始。
順便說一句，我還會給大家帶來AI PIN正式出貨後的評測，歡迎關注。
比矽谷探索未來更現實的一步是如何將 AI 模型整合到現有的智慧型硬體中中間。
今年年初，三星發布了他們新的高階旗艦系列——三星 Galaxy S24 系列。 在新的三星 Galaxy S24 系列手機上，AI 功能已成為一大亮點。 這款手機深度融合AI模型，充分優化了輸入、通話、錄音、筆記、攝像頭等常用功能。
回首國家，2023年下半年，手機製造商也開始將人工智慧整合到他們的系統中。首先，Mate 60Pro宣布獲得盤古機型，隨後是小公尺澎湃的AI、vivo的藍心機型和OPPO的安第斯機型......每部手機都在開發並連線到乙個大模型。
在AI模型的支援下，智慧型手機不僅可以成為使用者的個性化數字助手，還可以顯著提高使用者對複雜語義和語境的理解。 手機廠商有個想法：都希望自己的手機成為“私人助理”，每個人都有乙個鋼鐵俠“賈維斯”，是不是很漂亮？
但是在手機上部署大模型，還有乙個問題，目前是無法繞過的，那就是大型模型的計算成本。
在接受藍心機型發布會採訪時，vivo副總裁表示，對於智慧型手機來說，幾乎不需要考慮在終端上部署大模型的成本，但是在雲上部署大模型的單筆成本可以清楚地計算出來，大約是0$012 或 0015元。 如果3億使用者每天使用10次，每天至少要花費3600萬元，也就是每年100多億元。
那麼誰來為這100多億買單呢？
因此，乙個非常現實的考慮是嘗試在手機（裝置端）上實現大模型的計算，因為相比之下，裝置計算的成本更可控，而且由於資料不需要遷移到雲端，安全性和私隱性更強，計算效率也更高。 然而，端到端計算對手機硬體提出了更高的要求。 一般來說，模型越大越好，這意味著推理越準確。
然而，硬體的誕生往往是妥協的產物。 AI模型的引數巨大，但手機的記憶體和核心處理器的算力有限。
1B的資料會占用手機上1GB的執行記憶體，當資料量達到13B時，執行記憶體會占用7G以上。 如今，大多數高階手機都有12G或16G RAM，這意味著在手機端需要實現非常好的大型號，這可能會占用一半以上的記憶體，這很可能會影響手機的流暢使用。
大型手機型號的挑戰遠遠超出了記憶體。 大模型計算也對SoC晶元的算力提出了更高的要求。 目前業內可用於AI大機型的晶元並不多，只有聯發科天璣9300和高通驍龍8Gen 3晶元能夠支援大機型的端側落地。
這些大機型對手機記憶體和晶元的有限要求，也注定是高階手機在短期內的專屬體驗。
然而，晶元廠商也敏銳地意識到了手機廠商的需求。 例如，前段時間，高通在驍龍 8 Gen 3 上提公升了 AI 算力，不僅可以支援 100 億引數模型的執行，還可以為 70 億引數 LLM 每秒生成 20 個代幣，這意味著未來各種虛擬助手和 GPT 聊天機械人都可以在手機等終端上執行。
至於大模型能否成為手機上的“智慧型助手”，其實就包括了手機的私隱資料和使用者資訊能否在AI資料的應用中深層次呼叫。
例如，如果你想讓乙個人工智慧助手為你買機票，它至少要調出你的身份資訊、支付資訊和時刻表資訊。 這些也是應用提供商手中最敏感的資料，AI仍然難以完全訪問各個使用者的私人資訊。
大型AI模型在手機領域的應用進展仍然緩慢，目前的努力只是探索之旅的初始階段。 各大手機廠商要想將AI模型與手機完全融合，成為真正的智慧型終端，還有很長的路要走。
混合現實、環境計算、AI手機，不知道這些人與機器的共生探索會成為主流我們唯一可以肯定的是，乙個全新的時代即將到來。