在2月27日的例行新聞發布會上，有記者提問，據報道，英偉達近日向美國**交易委員會提交，首次將華為列為AI晶元等多個品類的主要競爭對手，並表示如果美國加大晶元出口限制力度，將進一步損害英偉達的競爭力。 中方對此有何評論？
對此，發言人毛寧說事實證明，“小院高牆”阻擋不了中國創新發展的步伐，也不利於包括美國企業在內的整個行業的健康發展。 開放合作是半導體產業的核心驅動力，中國是全球主要半導體市場之一。 美方應恪守市場經濟和公平競爭的原則，支援其他國家企業通過良性競爭促進科技發展進步。
英偉達將華為列為競爭對手
英偉達將華為列為多個領域的頂級競爭對手，包括為人工智慧 （AI） 系統提供動力的處理器的關鍵生產領域。
這家總部位於聖克拉拉的公司在週三的年度報告中表示，華為是其五大業務類別中四個類別的競爭對手：圖形處理單元（GPU）的硬體和軟體，雲服務，基於Arm的處理單元（CPU）和網路產品。
在某些領域也被列為競爭對手的其他公司包括AMD，亞馬遜，Microsoft和Broadcom。
據路透社報道，就在華為更名為華為的兩個月前，英偉達（NVDA）首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）在新加坡告訴記者，這家中國科技巨頭是生產人工智慧晶元的“強大”競爭對手。
然而，隨著中美地緣政治關係的變化，英偉達對進一步的緊張局勢表示擔憂。
該公司在年度報告中表示，如果美國對晶元的出口管制進一步改變，其競爭地位將受到損害，從長遠來看可能會受到進一步影響。
如果（美國出口管制規則）發生這一變化，我們可能無法庫存此類產品，也可能無法開發不受許可要求約束的替代產品，這實際上將我們排除在全部或部分中國市場以及其他受影響市場之外，包括中東，“英偉達說。
英偉達週三公布了強勁的收益。 截至1月28日的三個月利潤同比增長769%。 但其中國業務受到美國對向中國銷售晶元的限制的打擊。
英偉達首席財務官 Colette Kress 在財報電話會議上表示：“除中國外，所有地區的增長都很強勁，在 2022 年 10 月美國實施出口管制法規**後，我們資料中心的收入大幅下降。 ”
資料中心，包括廣泛用於工業智慧型的顯示卡，是英偉達最大的收入。 第四季度核心資料中心銷售額同比增長 409%，達到創紀錄的 184 億美元。 她表示，中國資料中心收入佔公司第四季度資料中心收入的“中等個位數百分比”，預計本季度將保持在“類似範圍”。
英偉達飛速發展背後的晶元
通常，人們並不期望計算機元件能夠改變整個企業和行業，但 NVIDIA 在 2023 年發布的圖形處理單元就是這樣做的。 H100資料中心晶元為英偉達的價值增加了超過1萬億美元，並使該公司一夜之間成為AI造王者。 它向投資者表明，圍繞工業智慧型的繁榮正在轉化為實際收入，至少對英偉達及其最重要的商人來說是這樣。 對 H100 的需求如此之大，以至於一些客戶必須等待長達六個月才能收到它。
什麼是NVIDIA的H100晶元？
H100 是一款圖形處理器，其名稱是為了向電腦科學先驅 Grace Hopper 致敬。 它是通常安裝在 PC 中的晶元之一的增強版本，可幫助遊戲玩家獲得最逼真的視覺體驗。 但它經過優化，可以高速處理大量資料和計算，非常適合訓練 AI 模型的高耗電任務。 NVIDIA 成立於 1993 年，經過近二十年的投資，開創了這個市場，當時該公司押注並行工作的能力有朝一日會讓其晶元在遊戲以外的應用中變得有價值。
為什麼 H100 如此特別？
生成式 AI 平台通過對大量預先存在的材料進行訓練來學習完成翻譯文字、總結報告和合成影象等任務。 他們看到的越多，他們就越擅長識別人類語言或寫求職信。 他們通過反覆試驗來發展，進行了數十億次嘗試以達到熟練程度，並在此過程中消耗了大量的計算能力。 英偉達表示，H100在訓練這些所謂的大型語言模型（LLM）方面比該晶元的前身A100快四倍，對使用者提示的響應速度快30倍。 這種效能優勢對於競相訓練 LLM 執行新任務的公司至關重要。
英偉達是如何成為人工智慧領域的領導者的？
這家總部位於加利福尼亞州聖克拉拉的公司是圖形晶元的全球領導者，圖形晶元是生成您在螢幕上看到的影象的計算機部件。 其中最強大的是數百個處理核心，這些核心執行多個併發計算執行緒來模擬複雜的物理場，如陰影和反射。 NVIDIA 的工程師在 2000 年代初期意識到，他們可以通過將任務劃分為更小的塊，然後同時處理它們來為其他應用程式重新設計圖形加速器。 就在十多年前，人工智慧研究人員發現，通過使用這種型別的晶元，他們的工作最終可以變得實用。
NVIDIA有真正的競爭對手嗎？
英偉達控制著由亞馬遜的AWS，Alphabet的Google Cloud和Microsoft的Azure運營的AI驅動的資料中心加速器市場約80%的份額。 這些公司努力在內部製造自己的晶元，以及 Advanced Micro Devices Inc. 的晶元和英特爾公司但尚未對人工智慧加速器市場產生太大影響。
NVIDIA 如何在競爭中領先？
英偉達迅速更新了其產品，包括硬體軟體，其速度是其他公司無法比擬的。 該公司還設計了各種集群系統，以幫助客戶批量購買 H100 並快速部署。 像英特爾至強處理器這樣的晶元能夠處理更複雜的資料，但它們的核心更少，並且在處理通常用於訓練人工智慧軟體的大量資訊時要慢得多。 2023 年最後乙個季度，NVIDIA 資料中心部門的收入增長了 81%，達到 220 億美元。
AMD 和 Intel 與 NVIDIA 相比如何？
第二大計算機圖形晶元製造商AMD於6月推出了其Instinct系列的乙個版本，瞄準了由NVIDIA產品主導的市場。 AMD首席執行官蘇姿丰（Lisa Su）在三藩市的一次活動中告訴觀眾，這款名為Mi300X的晶元具有更多的記憶體，可以處理生成式AI的工作負載。 “我們仍處於人工智慧生命週期的非常非常早期的階段，”她去年12月說。 英特爾正在為人工智慧工作負載推出專用晶元，但承認目前對資料中心圖形晶元的需求增長速度快於對處理器單元的需求，而處理器單元傳統上是其優勢。 NVIDIA的優勢不僅在於其硬體的效能。 該公司發明了一種名為CUDA的語言，這是一種用於其圖形晶元的語言，允許對圖形晶元進行程式設計以支援AI程式的工作型別。
英偉達的下一步是什麼？
今年晚些時候，H100 將把火炬傳給其繼任者 H200，之後 NVIDIA 對設計進行了更實質性的更改，並進一步推出了 B100 型號。 首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）擔任該技術的大使，並尋求讓**和私營公司盡快購買它。
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