介紹：
近年來，測繪行業的內外部環境發生了巨大變化，面對全社會數位化、智慧型化轉型時代的浪潮，行業面臨著技術轉型公升級的巨大挑戰。
智慧型測繪具有跨界融合、無處不在感知、智慧型自主、精準服務的特點。
習瑞思數智科技有限公司（以下簡稱“瑞思數智”）成立於2016年，以人工智慧、大資料、雲計算為研究方向，長期致力於衛星遙感影像資料的智慧型解讀與分析，立足測繪地理資訊領域，為企事業單位提供智慧型化解決方案， 幫助他們提高增值效率，提高決策水平，實現數位化和智慧型化轉型，服務範圍逐步延伸到自然資源、國土測繪、農林水利、智慧城市、數字鄉村、能源、碳達峰碳中和、電力交通、工業製造等領域。本次，《中國測繪》記者專訪了RESSET總裁趙航，請他談談RESSET近年來的智慧型測繪實踐。
記者：從成立之初雲計算目前企業助力行業智慧型化轉型的機會有哪些？
趙航：RESS成立之初主要從事雲計算，分為基礎設施層、平台層和應用層三層。 我們剛進入這個領域的時候，國內很多政企客戶都有重複的基礎設施建設，沒有上雲，我們的目標是幫助他們搭建雲計算中心，這也是當時市場上的技術和應用熱點。
在這個過程中，我們提出了至今仍適用的“政企發展四段論”：第一步是將所有業務遷移到雲上，做數位化轉型; 第二步是IT和資料的資產化，建立資料資產化平台; 第三步，繼續做AI智慧型; 最後一步是公升級為智慧型服務中心，通過資料分析提供內部和外部決策的智慧型能力。 這個過程是循序漸進的，不能跨級別執行。
從2019年開始，我們接觸的具有行業影響力的泛自然資源、國土測繪單位將經歷這樣乙個過程，而這個過程基本上與遙感業務緊密結合。 由於提供的純雲算力不足以提高他們的生產效率，我們逐步從遙感資料的智慧型解讀和識別方面開始參與業務層面，通過實現資料的智慧型處理，從業務層面提高他們的生產效率。
這種轉型發展的根本邏輯是以提高政府和企業客戶的生產效率和效益為核心點。 基於這個目標，我們從硬體基礎、儲存和計算資源、業務層面提供相應的技術。
記者：銳利和數位化智慧型測繪服務給行業帶來了哪些？ 優勢在於**？
趙航：目前，RESSET產品覆蓋IaaS、PaaS和人工智慧行業應用，基於“遙感AI+雲計算+資料儲存”等技術手段，自主研發的RS Matrix矩陣平台可以實現軟硬體融合的整體解決方案和應用。
平台包括資料儲存與管理平台、多算力雲平台、遙感AI智慧型解譯平台、時空資料服務平台、雲原生應用管理平台五大產品模組。
平台可實現模組化、矩陣化的產品組合和服務能力，進而形成智慧型測繪製作、時空資料管理、實景三維建模、能源電力監測、數字鄉村振興等一系列應用解決方案，推動客戶實現從資料生產、管理到應用的全方位智慧型化公升級。 目前，我們可以提供全面的解決方案，規劃和實施交付能力處於國內領先水平。
目前，行業內提供遙感+AI的單位不在少數，但大部分仍處於立項和研發階段，能夠在國家重點專案中有效落地的相對較少，都是因為其技術難度和壁壘極高。 我們的遙感AI智慧型解譯平台可以說是國內為數不多的應用技術之一，應用案例相當多。
自2018年以來，我們一直與陝西省測繪地理資訊局合作，致力於開發遙感解釋相關產品。 在陝西局進行實戰驗證後，研製出V10 遙感解譯平台。 屆時，該平台已經可以實現從資料預處理到解釋結果的一體化處理，為測繪生產中的物件分類、目標識別、變化檢測等提供有效的自動化輔助方法。 還可滿足國土測繪、林業、農業、水利等行業對地面物體自動分類識別的需求，實現各種資源資訊的自動提取和快速更新。
目前，我們的遙感影像智慧型解譯平台已經更新迭代到3最新版本的解譯平台已應用於陝西省自然資源衛星應用技術中心針對整個秦嶺山脈和陝西省全域的自然資源規範化檢測專案。 3.0版智慧型解譯平台依託深度學習演算法，可完成多源遙感影像的物件分類、變化檢測、目標識別等智慧型處理，提供從資料管理、樣本庫構建、訓練、解譯的一體化、全流程遙感影像解譯解決方案。
不僅在陝西局，黑龍江省測繪地理資訊局的多個下屬單位也利用該平台，協助提高效率，服務全省農作物種植結構調整; 寧夏自然資源廳質檢中心基於我們的平台，打造了全區地圖產品智慧型審核，大大解放了人力，提高了專業化、標準化地圖的安全性。 中國煤氣測遙感集團已將該平台納入其整體解決方案，以提供對外服務......這樣的案例也很多。
在遙感+AI方面，我們還搭建了多計算雲平台和資料儲存管理平台，已應用於內蒙古國土空間規劃院、甘肅省地質礦業局、甘肅省測繪院、山西測繪地理資訊院等，為客戶提供更高效的服務。
記者：請介紹一下遙感+人工智慧的技術發展路徑？ 是的如何申請還是技術瓶頸？
趙航：過去，遙感作為獲取空間資訊資料的技術手段，滿足了數位化過程中資料採集分析的需要。 然而，實現智慧型遙感目標和場景識別、資訊提取、地面目標分類、變化監測、三維重建一直是遙感解譯的重點和難點，遙感+AI的核心關鍵技術仍在於遙感資料的智慧型處理。
從2018年到2019年，我們主要處理衛星影象，隨著發展，我們現在已經能夠對無人機飛行資料進行解讀和應用，並開始實現泛遙感資料的人工智慧處理。 簡而言之，我們可以對所有圖形、影象、**等資料進行解釋、識別和編號，並利用這些功能來實現相關的場景和應用。 無人機飛行+AI智慧型解譯的相關應用已在林業、水利、礦山等領域落地，尤其在露天礦山的安全監控和管理方面，產品和技術解決方案眾多。
從今年3月開始，Chat GPT在國內火了，讓大家對大模型的認知逐漸清晰，作為人工智慧，要想實現非常智慧型和普及的應用，就需要實現乙個大模型，至少在區域性領域要有乙個大模型。 這也是遙感+AI發展面臨的乙個瓶頸：只有在Chat GPT大模型層面，遙感+AI才能實現更精準、更通用、更開放的應用，但作為中小企業，很難實現這樣的投資規模。
但並不是說我們在這方面完全無能為力，我們可以從小場景開始，實現突破。 目前，我們將內部演算法劃分為幾十個主要類別的演算法，並根據不同的類別不斷補充樣本資料。 例如，在林業松木線蟲病樹識別類別中，我們積累了超過30萬個樣本來訓練整個模型。
該模型已成功應用於我國松木線蟲病木的提取，全過程解讀效率高，從月級到小時級甚至分鐘級。 與人工效率相比，智慧型解釋結果的準確性和召回率也大大提高。 基於這一技術理念，我們成功交付了黑龍江省農作物種植結構調查、廣西水利廳全域水災常態化監測、陝西省秦嶺常態化監測等專案。
記者：智慧型測繪產品能給行業帶來哪些提公升？
趙航：我個人認為，智慧型測繪是新型基礎測繪最重要的創新手段。 從最早的模擬測繪，到數字測繪、資訊測繪，再到今天新的基礎測繪，測繪行業仍然希望利用各種新的先進技術來輔助測繪工作，提高生產效率。
到目前為止，測繪不能簡單地稱為乙個行業，而是一種技術。 最早測繪的目標是聚焦自然資源“兩統一”核心責任，做好測繪“兩服務兩支撐”工作。 如今，我們將更加注重測繪與工業應用的結合，如農業、水利、交通、能源和國土規劃的測繪地理資訊科技服務。 衛星導航、無人機航空測量和雷射雷達只是其中的一些應用。 通過衛星、無人機、雷射雷達等方式採集資料後，可以依託雲計算、人工智慧等方式加速資料生產效率，進而產生相應的成果，服務全社會。
隨著未來的發展，將會有數字孿生、元宇宙等更生動的呈現方式。 它與物聯網的結合，從地圖的日常消費，到水利、礦山等專業方面，都能讓大眾沉浸在它的好處中。
我相信測繪最終會像網際網絡一樣，從乙個行業發展起來，成為一種通用技術，融入到人們日常生活和管理的方方面面，讓我們完全不可分割。 最終的測繪手段會越來越豐富，採集處理效率會越來越高，呈現方式會越來越科技化，不知不覺地融入到生活和社會治理管理中。
自2016年以來，我們以儲存伺服器、GPU雲管理、終端操作機為基礎，以組織管理、許可權管理、元件管理、資源排程等平台服務為控制，通過資料儲存管理平台、多算計算雲平台、遙感AI解讀平台等進行應用矩陣管理，實現資料從生產、 從分析、儲存、管理到智慧型應用，在“儲算分離”體系下形成整體軟硬體解決方案。有效推動智慧型測繪方法在地理資訊、國土測量、城市規劃、生態環境保護、農業林業水利、能源電力、勘察設計等領域的效能和效率提公升，推廣智慧型化測繪
近日，“自然資源部西南山區自然資源遙感監測工程技術創新中心”授牌儀式隆重舉行。 創新中心將充分發揮各方在科研、人才、技術、產業化等方面的優勢，聚焦西南山區自然資源管理和國家戰略需求，開展創新研究，努力解決西南山區遙感監測工程技術難題。 打造引領遙感監測技術發展、支撐自然資源監測的科技創新高地。
創新中心的成立，是數位化、智慧型化背景下發展的新需求，是智慧型測繪發展的產物，是中國測繪學會智慧型測繪工作委員會工作的延伸。 力訊智慧型的參與，表明我們在智慧型測繪領域的努力和努力正在逐步湧現。 趙航表示，就像“Ress Digital Intelligence”這個名字一樣，未來，他們將繼續以RS Matrix系列產品為起點，幫助行業實現“數位化和智慧型化”。