從普通的計算機專業學習一些東西會更有競爭力

這是乙個很好的問題，我想根據當前電腦科學的創新和就業趨勢給出我個人的建議。

首先，電腦科學專業的學生應該首先解決程式設計問題，在有了程式設計基礎後，開展各種實踐活動會更方便，包括參加科研實踐、專案實踐和專業競賽等，這對後續的研究生學習和就業有積極的影響。

一方面，Python是一種全場景程式語言，很多實驗室都在大量使用Python，另一方面，Python的學習難度相對較低，對自學成才的學生會更加友好。

以我的研究小組為例，Python、J**A和C++組的應用比較多，所以我也建議電腦科學專業的學生盡量掌握盡可能多的程式語言。

隨著大模型的不斷發展，未來AI代理領域很有可能在應用端釋放出更多的機會。

從技術角度來看，AI代理的入門難度並不大，甚至可以說比較簡單，很多本科生可以基於大模型完成自己的AI代理專案，基於大模型強大的知識輸出能力，一些簡單的編碼可以完成很多具體的任務功能。

許多新技術的出現不僅會帶來更多的就業機會，還會創造一些新的發展空間，從而逐步形成新的技術生態，人工智慧領域就是典型的代表。

最後，如果您有任何與電腦科學相關的問題，請隨時與我交流。