重磅BOSSEMA可以通過演算法進行組織診斷！

傳統的組織診斷一般採用行為事件訪談技術（BEI），輔以問卷調查和專家組討論。 這種方法是主觀的，其可靠性取決於組織診斷師的個人能力。

Boss EMA系統基於系統龐大的資料支援，依靠大資料的人工智慧演算法進行組織診斷，更加可靠。

領導者EMA體系從9個維度、33個子維度全方位系統診斷組織能力，確保組織支撐策略的實施。 以下是診斷維度。

例如，當乙個戰略被實施時，你如何看待關鍵的成功因素是否得到有效實施？ 首先是看關鍵成功因素是否平衡，從平衡計分卡中的財務、客戶、內部運營、學習成長四個維度，通過平均差值的計算，看關鍵成功因素是否平衡，得到乙個分數。 二是看戰略KPI是否分解為客戶指標、運營指標、過程指標，通過過程指標支援戰略KPI的實現，獲得分數。 三是看戰略成功因素對應的關鍵崗位，以及其個人績效是否與戰略KPI的達成相匹配，獲得乙個分數。

最後，Boss EMA系統通過大資料的人工智慧演算法準確獲取總分。 從分數可以看出，戰略實施中的薄弱環節在第一環節，應該在哪個環節得到加強。

通過該演算法進行的組織診斷準確、智慧型、可靠，實現了組織診斷的快速視角，發現存在的問題，並有針對性地解決問題，最終實現戰略的實施！