掌握有效資料分析的八個關鍵步驟！
隨著數位化的發展，越來越多的企業依賴資料，資料分析的作用也越來越重要。 通過資料分析，可以提取有用的資訊並採取相應的措施。
什麼是資料分析？
首先，資料分析的重點是獲取原始資料，挖掘與公司主要目標相關的資訊，並深入研究這些資訊，將指標、事實和資料轉化為有助於業務增長的資料。 資料分析方法多種多樣，基於兩個核心領域：定量資料分析方法和定性資料分析方法。 更好地了解定量和定性研究中不同的資料分析技術和方法，將為資訊分析工作提供更清晰的方向。 因此，花時間整合這些特定知識是很有價值的。
現在已經回答了這個問題，“什麼是資料分析？ “考慮到不同型別的資料分析方法，我們將教你如何通過八個步驟快速完成資料分析。
資料分析步驟。
01 **探索需求
在開始分析資料或深入研究分析技術之前，與團隊中的所有人坐下來確定需要從根本上了解哪些型別對發展最有利或哪些資料對發展前景最有幫助的主要活動或戰略目標至關重要。 只有打下堅實的基礎，才能達到資料分析的目的。
02 識別問題
一旦你確定了你的核心目標，你應該考慮需要回答哪些問題來幫助你實現你的目標。 為了幫助提出正確的問題並確保資料有用，提出問題和找到答案至關重要。
03 資料收集
在提供了有關資料分析方法的真正指導並了解需要回答哪些問題才能從可用資訊中獲得最大價值之後，應該確定最有價值的資料來源並開始收集它，這是任何資料分析技術的最基本步驟。
04 設定KPI
設定一系列關鍵績效指標 （KPI），以跟蹤、衡量和塑造您在多個關鍵領域的進度。 KPI對於定性研究中的資料分析方法和定量研究中的資料分析方法至關重要，它在推動自己及時實現資料分析目標方面發揮著重要作用。
05 忽略無用資料
減少資訊量是資料分析中最關鍵的步驟之一，因為它使您可以專注於分析，並從剩餘的“精益”資訊中榨取每一滴價值。 任何與業務目標或 KPI 管理策略不一致的統計資料、事實、資料或指標都應從等式中刪除。
06 統計分析
該分析方法側重於聚類、同質性、回歸、因子和神經網路等多個方面，最終將為資料分析方法提供更合理的方向。
07 整合技術
分析資料的方法有很多種，但在業務環境中，分析成功的最重要方面之一是整合正確的決策支援軟體和技術。 強大的分析平台不僅可以從最有價值的資源中提取關鍵資料，還可以與動態 KPI 配合使用以提供可操作的見解，還可以從單個實時儀表板以視覺化、互動式格式顯示資訊。 通過將正確的分析技術與統計資料分析和核心資料分析方法相結合，您將避免分散注意力的見解，節省時間和精力，並使您的企業從最有價值的見解中獲得最大價值。
08 視覺化資料
可以說，在整個組織中展示資料分析概念的最佳方式是通過資料視覺化。 資料視覺化是乙個強大的工具，它允許視覺化資料趨勢和變化，以便整個企業的使用者可以提取有助於其業務增長的數字資訊，同時它還涵蓋了所有不同的資料分析方法。 到 2020 年，地球上的每個人每秒將產生約 7 兆位元組的新資訊。 提高資料可訪問性10 將為財富 1000 強公司帶來超過 6500 萬美元的額外淨收入。 全球90%的大資料是在過去三年中創造的，79%的知名企業高管認為，不擁抱大資料的公司將失去競爭優勢，並可能面臨破產。 此外，83%的企業領導者已經實施了大資料專案以獲得競爭優勢。 資料分析概念可能有多種形式，但從根本上說，任何可靠的資料分析方法都會使業務比以往任何時候都更加精簡、有凝聚力、更有洞察力和成功。
通過以上八個關鍵步驟，您可以掌握有效資料分析的技巧。 無論是定量研究還是定性研究，了解和應用不同的資料分析方法都將幫助您獲得寶貴的見解和動力，促進業務增長。 資料分析不僅可以幫助您有效利用資料資源，還可以提供客觀的決策和實施方案。 掌握資料分析技能將使您在業務競爭中處於更好的位置。