2024年，資料中心行業面臨雙重挑戰：全球對AI應用的需求迫切，降低能耗、成本、碳排放的壓力日益凸顯。
作為關鍵基礎設施和業務連續性解決方案的全球提供商，維諦技術 （Vertiv，紐約證券交易所程式碼：VRT） 專家**，資料中心行業將在 2024 年看到以下趨勢：
ai深深影響資料中心綠地和改造專案。隨著各行各業對AI需求的快速增長，企業面臨著調整運營的壓力。 然而，一些老舊的資料中心已經過時，無法滿足高熱密度計算基礎設施的廣泛部署，老舊的機房普遍缺乏液冷裝置所需的基本條件。
未來一年，越來越多的企業將意識到，簡單的資料中心區域性改造無法滿足業務需求，需要選擇新的資料中心，並傾向於採用部署周期短的預製式和模組化解決方案，或者直接進行整體改造，從根本上改變供電和冷卻基礎設施架構。
我們還將看到更多環保技術和解決方案的應用，例如氣液混合製冷解決方案，以滿足AI資料中心的冷卻需求。 同時，為了應對眾多新技術的應用風險和交付不確定性，需要依靠高水平的架構設計和深厚的工程實現經驗來保證。
拓展新型儲能解決方案。新的儲能技術可以智慧型地與電網整合，降低發電機啟動頻率。 電池儲能系統（BESS）通過適時切換負載、延長執行時間、高效整合新能源，高效整合光伏或燃料電池等新能源。
BESS將最大限度地減少發電機的使用並減少碳排放。 預計到2024年，該技術的應用將更加普及，滿足新型AI算力所需的電源容量、供電可靠性和經濟效益。
企業級客戶優先靈活部署。由於企業對AI的需求，自建資料中心的客戶更傾向於採用多元化的資源部署策略。
客戶面臨的挑戰之一是如何在實現可持續發展目標的同時最大限度地應用人工智慧技術。 企業客戶正在使用本地計算能力來滿足其專有的人工智慧需求，並促進相關應用程式的部署，優先考慮預製模組化解決方案，並在逐步推出過程中擴充套件現有裝置的服務和維護。 這將使客戶能夠不斷優化其運營，進一步釋放其資料中心的容量，並提高能源效率。
此外，延長現有伺服器的使用壽命，而不是直接更換或淘汰它們，將減少公司的範圍 3 排放。
執行到雲需要跨越安全法規。Gartner** 預測，到 2024 年，全球公有雲服務支出將增長 20%4%，業務上雲的勢頭強勁。 雲服務廠商和COLO廠商合作拓展業務，快速擴容，滿足AI和高效能算力的需求。
隨著越來越多的雲計算客戶將資料遷移到公有雲，資訊保安成為關鍵考慮因素。 根據 Gartner 的資料，80% 的首席資訊官計畫到 2024 年增加對網路安全的投資。
目前各地區的資料安全法規不一致，儘管已經做出了標準化工作，但進展有限，帶來了複雜的安全挑戰。
“人工智慧對資料中心功率密度和能源需求的影響已成為我們行業的核心話題，”維諦技術 （Vertiv） 首席執行官說。 要幫助客戶滿足人工智慧計算能力需求，同時降低能耗和碳排放，需要資料中心、晶元和伺服器製造商以及基礎設施提供商之間開展新的合作，以應對這些挑戰。 ”