Jim Fan 對 Sora 的評論：
如果有乙個超出我們知識範圍的存在編寫了我們現實世界的模擬**，我們甚至可以嘗試估計該程式的編譯二進位檔案的大小。 以 Meta AI 開發的鴯鶓視訊為例，它有 60 億個引數。 假設有乙個名為 SORA 的系統，其大小是 EMU Video 的 10 倍，並且使用 Bfloat16 格式，那麼這個“建立者”的程式大小可能不會超過 111GB。
但這裡有幾點需要注意：
事實上，這樣的**可能比我們設想的SORA系統要簡單得多，因為SORA距離達到kolmogorov複雜度（一種測量物件資訊量的方法，代表最短的無失真壓縮資料長度）還有很長的路要走;
SORA系統不僅旨在模擬我們所知道的世界，而且能夠涵蓋所有可能的世界。 換句話說，我們所經歷的現實只是SORA能夠模擬的眾多可能性之一;
就像在遊戲設計中一樣，在使用虛幻引擎 5 建立逼真的場景時，你不需要渲染每個細節，而且我們物理世界的某些部分實際上可能並不存在，直到我們看到它。
研究人員的解釋：
1）效果：遠超以往所有文盛**方案，幾乎兩代改進，貼近消費工業生產的需要。內容60s的長度遠遠超過了之前文盛**的10s長度，達到了短**流行款的長度; 極其穩定的鏡頭; 該模型不僅能理解使用者在提示中提出的要求，還能理解這些東西在物理世界中是如何存在的，並實現了大量的物理互動（不僅能生成乙個飽滿流暢的行走和划艇，甚至可以生成乙隻非常逼真的貓踩在熟睡的人身上， 而船在海浪中旋轉，接近物理世界），其他握手和擁抱都不太好。2）能力提公升的根本原因：**尚未發布，OpenAI認為SORA作為擴散模型的能力提公升來自於更多**（甚至可能擁有3D）作為訓練集，準確深入的語言理解能力，以及世界構建能力。從研究人員的角度來看，真正開發SORA的人只有三個人，其餘的都是支援工作，我認為最大的改進可能來自三個主要方面：
擴散變壓器架構。
有可能通過UE5、Unity、Nerf等生成了大量的合成資料作為訓練集。
大型語言模型的改進能力（OpenAI表示，它正在教人工智慧理解和模擬運動中的物理世界，目的是訓練可以幫助人們解決需要現實世界互動的問題的模型）。
3）目前商業化進展：OpenAI尚未公開開放SORA許可權，稱SORA目前只是研究專案的開始，CEO阿爾特曼在Twitter上邀請留言生成**演示能力，並表示OpenAI一直在與安全測試機構、電影和**創作者合作，以改進產品。我認為它將在 6 個月內商業化並正式發布。 4）未來市場展望：2000億美元的空頭市場，3D、遊戲、商業拍攝、特效、IP轉換等內容創作工作流程有望被顛覆，可以提公升使用者體驗，大大降低使用者門檻，大大降低創作成本，大大拓展創作者能力的邊界。我看到了下乙個擁有 1 億使用者的超級應用程式的原型。
轉過來，我連續參加了幾次小會議，也談過索拉。 從長期跟蹤的角度來看，首先是迭代速度太快。 現在 GPT5 還沒出來（在賦能記憶體的過程中），SORA 先出來了，有理由推測是類似量級的產品，未來 3-6 個月可以看到更多。
二是對我們來說，在這種大力創造奇蹟的模式跑完之後，矽谷將進入乙個更加狂熱的算力軍備。 從簡報來看，奧特曼的7萬億刀，就算落地10%，也是23年內整個AI投入的兩倍。 現在英偉達也準備砸錢了，軟硬體、英特爾等也準備跟進。 如果大家都這樣玩，創造奇蹟，那麼相比之下，我們的算力就更短了，不是因為沒有錢，而是因為錢買不到算力。
許多人目光短淺，認為SORA只是改變了電影媒體，不值得害怕。 不，是虛擬與現實之間的界限消失了。 這是已經出來的加特納曲線。 昨天，一位做工業設計的朋友說，他管理著60多人，如果商業用途到位，其中至少有三分之一的人會失去工作。
會議紀要**：溫八沽研究]小程式
隨便投射到生活中，你教育你的兒子，說你學習不好，以後會撿瓶子。 你的兒子可以看到他已經 30 歲了，正在撿瓶子。 你舔狗說，今天我們去世界坐過山車，去國貿中心買東西，去北京看夜景，她都看得見。 你告訴我這只是電影業的問題嗎？
你說的就是你所看到的，這不就是所有人類文明都被騙過的諺語的力量嗎？
關鍵是要快速迭代，在快速迭代的基礎上，我們也要大力發揮，創造奇蹟。 然後我們拿了錢，卻拿不到卡。 這一代拿不來，庫存有點，臨時能趕上35。但是下一代卡呢？
馬斯克也很緊張，他說他FSD有很多資料，從事SORA功能是可以的。 這確實是真的，從資料的角度來看，你**乙個行車資料，是沿途100公里的模型，而且是乙個真實的場景。 有建築物、道路、汽車和紅綠燈。 當然，可惜他只有視覺和公釐波，如果他能加乙個雷射雷達，那麼饋送這些資料的效果會更好。 人工智慧將使物理感知變得更容易。
這些資料也可供我們的車企使用，但問題是馬斯克不僅購買晶元，而且還自己動手。 即使 XAI 在短時間內跟不上 OpenAI，也至少有能力保持代溝。 我們的車企不是說他們沒有太強的融資能力，就算賺了錢，也拿不到算力。 這個時候，車企還是和大廠合作就好了，至少大廠有錢，手裡能擠出一些算力。
它與**無關，沒有什麼可以對映這波浪潮。 當你去媒體時，你居然嘀咕，它真的是負面的嗎？ 如果你去光模組什麼的，你怕別人會倒給你。 所以它與**無關。 只是焦慮而已，算力基礎的焦慮確實導致了這樣乙個事實，即無論我們多麼聰明，我們也缺乏大力創造奇蹟的同等基本條件。
這兩天，這個我談了很多，真的和**沒什麼關係，一天也不值得說**。
是焦慮，我深深地感受到了用算盤敲原子彈的祖先的感受。 好不容易鑽出了工業生產能力的老鼠洞，鑽了出來，想著眼前沒有老鼠洞。 嘿，又乙個。 沒有好的辦法，先進的工藝落後了十年，AI以前還不錯，但現在已經拉走了3年左右。 未來5年整體水差能否維持？ 我不知道，但我只能繼續鑽，沒有好的辦法，但我想鑽得更快。
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