“人工智慧正在從根本上改變我們的生活和工作，人工智慧發展的新階段，即資料驅動的人工智慧時代已經到來。”
這段話出自聯想靈拓CEO陸大新，他認為無處不在的人工智慧催生了資料應用的新需求，他還表示：“資料是人工智慧系統最關鍵的要素。 這也是聯想靈拓在2024年技術大會上提出的乙個新概念——“資料就是AI”，聯想靈拓定義的資料也有多個維度，無論從定位、從產品、長遠發展等層面，聯想凌拓都有自己的答案。
大模型應用進入新時代，更需要充分發揮資料價值
在大會當天的主題演講中，陸大新反覆提到人工智慧的蓬勃發展，尤其是大模型的應用，無論是2017年以來國家層面12項相關政策的大力推動，還是聯想靈拓在公司層面提出的“幫助客戶AI就緒的三維引擎戰略”， 這意味著人工智慧是不可或缺的，正如陸大新所說：“聯想領拓將通過技術開發、客戶成功和生態驅動的三維引擎，幫助客戶做好AI準備。 這種動態驅動著技術和產品的不斷發展和迭代，構成了聯想凌拓的技術發展引擎。 ”
像聯想靈拓這樣的公司越來越多，正在擁抱人工智慧開發和大規模模型應用。 隨著AIGC應用的深入，整個行業對算力的需求都很強烈，但正如AI的三大要素不能缺少資料這個關鍵環節一樣，AIGC當然需要大量的算力支援，但是沒有資料分析，一切都是無用的。 對此，陸大新尖銳地指出：“如何儲存資料，如何管理，如何保障資料安全，這些都是後續建設中的剛性需求。
事實上，隨著應用的發展，對AIGC的需求已經逐漸向儲存層面轉移，甚至對未來的儲存應用提出了一系列挑戰。 首先，大型模型通常需要大量的資料進行訓練，這意味著需要大容量、高效能的儲存系統來儲存和處理這些資料，而這正是聯想靈拓所擅長的。 其次，面對海量資料，無論是訓練還是推理，都需要高速儲存解決方案，實現快速的資料訪問和處理。 最後，儲存大量敏感資料需要高標準的安全和私隱保護，以及如何實現資料的有效備份和恢復，尤其是保證資料的一致性和可用性。
也就是說，除了業界目前關注的算力問題外，儲存能力的應用也會影響AIGC應用本身，甚至資料安全穩定都關係到企業未來的發展，而要實現有效的資料管理，這不僅需要強大的解決方案支援， 但也需要適當的成本控制和優化。為此，聯想靈拓提出了“資料即AI”，其本質是通過AI應用，讓資料更有價值。
當我們提出“資料即人工智慧”時，我們仍然必須關注我們自己的核心能力。 總的來說，無論是之前的推理還是現在的AIGC都是基於資料的，沒有資料就沒有辦法生成。 除了資料的流動性外，資料安全是另乙個重點。 當我們把資料說成是人工智慧時，我們更多的是把握我們的核心競爭力，“盧大新說。
發布多款“儲存強力”解決方案，讓企業輕鬆駕馭AI時代
基於以上行業認知，在本次技術發布會上，聯想靈拓宣布推出NetApp AFF C系列、NetApp ASA A系列、NetApp ASA C系列、聯想ThinkSystem DG系列、聯想Thinksystem DM3010H企業級儲存陣列和MagnaScale資料管理平台V40全面公升級，讓企業應用更簡單、更經濟、更安全、更可持續，助力企業實現AI時代的突破和AI就緒的未來。
例如，NetAppAff C 系列儲存產品是一種新的高容量快閃記憶體解決方案，由 AFF C250 ， AFF C400 和 AFF C800 組成。 該系列最大的特點是採用下一代SSD，可以實現有效的成本控制和效能，並且可以實現統一的資料管理，降低總擁有成本（TCO），節省儲存空間。
我們可以擁有更大的容量、更好的效能、更好的節能、“碳中和”等等。 這些部件未來甚至可以取代傳統的機械硬碟，這對我們來說基本上是乙個先例“，在談到新產品的優勢時，聯想靈拓產品管理和營銷高階總監林友生說。
新發布的 NetApp ASA A 系列增強了現代 SAN 基礎架構的軟體定義特性，同時保持了可用性和效率，從而節省了成本並實現了一流的可持續性。 借助 NetApp 的創新 SAN 技術 NVMe FC 和 NVMe TCP，系統延遲可降至 100 微秒。 同時，對於未來混合多雲環境的需求和NetApp勒索軟體的恢復保障，它在未來的可擴充套件性和安全性方面也具有出色的表現，對於這些產品，林有生也充滿信心：“我們的最低容量是單個SSD15TB，我們將推出30TB的SSD.......在未來。這給出了 1全快閃記憶體容量為5PB，可提供快速高效能和大容量，降低能耗85%，占地面積減少95%。 ”
Magnascale 資料管理平台 v40 的新公升級也是本次產品發布的一大亮點。 與之前版本相比，Magnascale Data Management Platform v40 落實Data Fabric戰略思想，讓資料流動，實現平台內基於資料熱度的智慧型分層，實現一鍵上雲、外遷，實現內外部資料中心全生命週期管理，賦能企業更靈活、更高效、更智慧型的資料管理，助力企業實現資料驅動業務增長。 正如Lin所強調的，“數百家大中型客戶已經使用Magnascale資料管理平台進行資料管理。
從硬體到軟體，從混合快閃記憶體到全快閃記憶體，從智慧型到綠色低碳，聯想靈拓向我們展示的不僅僅是一種或幾種資料儲存解決方案，而是結合AI產業發展的大趨勢，提供完善的基礎設施、軟體應用和可持續發展戰略。 這正是林有生所強調的：“面對海量資料計算，如果只是一味地談論更快的資料訪問和更大的資料容量，就沒有辦法繼續發展。 節能和綠色也是我們可持續發展的重要關鍵。
四大行業創新突破，聯想靈拓讓智慧型應用快速落地
我們剛才提到的很多新品，在當天的大會展區都可以看到，當然，更吸引大眾關注的是智慧型製造、智慧醫療、智慧型交通、智慧金融四大解決方案，它們也與大眾生活息息相關。 例如，針對大眾對智慧醫療問題的關注，聯想靈拓現場帶來了“緊急1110”解決方案——這個數字的含義是1分鐘全量資料備份、1分鐘全量資料恢復、10分鐘業務連續性保障和單應用容災資料安全保障。
醫療應用一直是業界的乙個問題，尤其是資料的有效儲存和安全利用，這讓很多儲存服務商頭疼不已。 這一次，得益於核心ONTAP 技術，系統可以同時支援檔案、物件和塊訪問服務的儲存系統，實現對不同資料型別的統一管理。 這樣一來，影象、報告等不同種類的醫療資料都可以讀寫，聯想靈拓還與多家合作夥伴進行了基於一線應用的聯合測試，獲得了相關行業認證，這也凸顯了聯想靈拓在醫療行業的強大能力。
智慧型製造展台也吸引了眾多參會者的目光，在這裡，聯想靈拓通過展示工業智慧型質檢軟體，詳細展示了ONTAP和聯想ThinkSyTem DXN軟體定義分布式儲存在支援智慧型製造中的關鍵作用，也讓更多人了解了成像技術如何與儲存能力相結合，以及如何為智慧型製造創造創新應用。企業。這背後是高效的資料處理能力——“有大量的非結構化資料，需要很多不同的管理能力，包括資料管理、複製等相關功能，”林有生說。
同時，智慧型製造對資料處理的實時性也有嚴格的要求，這也要求強大的資料處理能力和精準的演算法搭配，因為很多流水線的生產工作不能容忍一點點失誤，更不能坐以待斃，所以實時處理資料成為智慧型製造行業的“硬指標”， 而聯想靈拓可以滿足這一需求。正如林有生在談到AI應用時所說：“AI需要海量資料和高速計算處理......如果沒有簡單高效的資料管理基礎設施，整個系統就無法高效執行。 ”
如今，人工智慧已經成為全社會關注的話題，無論是大模型還是其他AI應用，其核心都是資料處理，這也是最基礎、最重要的環節之一。 縱觀2024年及以後的產業發展，“儲算融合”仍是整個行業持續應用的形式，因此實現儲算聯動、釋放資源的流動性行業成為資料驅動AI應用的堅實基礎。
正如陸大新在主題演講中所說：“人工智慧的算力和技術其實是緊密結合的，基於容器技術，可以實現儲存和計算資源的整體排程，這可以幫助人工智慧的應用插上靈活的翅膀，因此儲存和計算的聯動將是人工智慧應用部署的乙個非常重要的發展方向。 ”