接髮。 你是這樣認為的嗎？ 年輕人不談武功，請以老鼠為汁。
別說武功了，老鼠就是果汁。
其實是這樣的！
破解的人工智慧。
或者說。 
普通的人工智慧。
好了，正文開始了！！
最近最受關注的兩個領域是企業數位化和人工智慧。
國家和地方政府在數位化和人工智慧領域不斷出台相關政策“二十篇資料文章”。跟資料元素以及建立各種本地資料交換。 近日，國資委召開會議，出台了相關政策支援。 不難看出，數位化將是乙個不可逆轉的大趨勢。
國資委人工智慧特別推介會**。
更不用說人工智慧的普及了。 首先是OpenAI發布的ChatGPT，直接引爆了AI和人工智慧在各個領域的應用，其次是國內各大網際網絡巨頭陸續發布自己的大模型。 其次，最近發布的SORA佔據了各大新聞頭條，短**平台的熱度仍然很高。
根據麥肯錫**的資料，生成式人工智慧預計將為全球經濟貢獻約7萬億美元，而中國預計將貢獻約2萬億美元。
麥肯錫**。
數位化也是乙個廣闊的市場，潛力巨大。 **到2025年，中國大資料產業規模將超過3萬億元，到2026年，IT規模投資將超過350億美元。
資料資產的市場是巨大的。
如您所見，這兩個領域的市場份額將是巨大的，很難想象會出現多少新的機會。
那麼對於程式設計師來說，他們如何才能抓住這股財富呢？
我認為有幾個方面。
1. 接受現實，迎接機遇和挑戰
人工智慧時代最重要的能力不是掌握程式設計，不是學習計算機，而是掌握提問的能力。
下面我們來看看動態**，只要你向人工智慧**生成工具提出自己的需求，它就會自動為你生成**。
自動生成**。
哪個程式設計師能按照要求在這麼短的時間內寫出這樣的**？
至少在基礎能力上，我們已經被人工智慧遠遠甩在後面了，相信很多程式設計師已經在使用類似的工具了，如果你還沒有用過，它已經出來了，你應該盡快使用它們。
2、了解科技新趨勢，學習商業思維，轉變角色定位。
首先，在數智時代，IT部門的定位將發生變化，正如《DGBOK》一書中所提到的。
IT部門需要走到前端，融入到企業的每乙個業務“單元”中，與業務部門一起為企業創造商業價值。 ——這是數位化時代對IT部門的新定位、新要求。
IT部門將從傳統的職能部門轉變為賦能平台，將資料思維、資料技術、AI技術傳播給企業中的每乙個人，通過數字技術為前端和多變業務提供靈活的支撐。
IT部門已經從傳統的保障部門（成本中心）轉變為能夠為業務創造價值的能力中心（利潤中心）。
IT部門的定位會改變，那麼IT人員的定位會不會改變？
其次，編寫人工智慧的能力在很多方面都得到了驗證，產品經理具備了基本能力，就可以借助人工智慧自己實現產品。
對於這個專案來說，有必要重新定位，提高自己的能力，把自己定位為既懂技術又懂商業的複合型人才。
如何提公升自己的能力，可以從三個方面入手：
1.基本辦公能力提公升。 借助各種AI辦公工具，提高工作效率。 提高日常書寫文件、PPT和思維導圖、處理Excel等的能力和效率。
2.專業技能公升級。 對於IT人來說，技術是立足之本，可以利用自身優勢，在企業中保持自己的技術地位。 因為數智化的發展離不開技術支撐。 因此，我們需要學習新技術，如大資料、人工智慧、資料治理、資料分析、雲計算、區塊鏈等，以擴大我們的技術視野，增強我們在企業數位化轉型中的競爭力。
但是，不建議單獨鑽研技術，而是使用人工智慧來了解其原理並幫助我們提高工作效率並實現目標。
比如我常用的**500+**集合，涵蓋了AI辦公、模型訓練等功能，對我的辦公效率提公升、理解和學習AI技術很有幫助。
AI 工具集。
3.從乙個簡單的程式設計師角色，他已經成為乙個商人，甚至是乙個超級個人。
學習業務，了解業務人員的工作內容和思維方式，通過搭建或引入低質量的工具和平台，快速將自己的想法轉化為工作體系，並通過小範圍的試驗來測試想法的可行性。
只有對業務有深刻的了解，我們才能引入正確的技術或平台，管理最好的業務，而不是被牽著鼻子走。
只有成為懂業務、懂技術、懂資料的複合型人才，才能在人才市場上有很強的競爭力，甚至能完成從員工到老闆的身份轉變。
3、積極應對挑戰，抓住機遇，充分發揮自身價值。
隨著人工智慧、大資料等技術的快速迭代，以及數位化轉型等時代的機遇，許多行業將面臨洗牌的可能性。
我們需要認識到數字智慧型時代帶來的機遇和挑戰。 時代給我們帶來了巨大的危機，但同時也為個人的發展提供了廣闊的空間。 發現和抓住機會的前提是為自己的能力打下良好的基礎。 以良好的態度、堅實的基礎、長遠的眼光和較強的自我能力，為我們的事業發展奠定堅實的基礎，充分發揮自身價值。
全文完]，感謝您的閱讀。
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程式設計師