華為還是特斯拉，智慧型駕駛輔助技術誰更強？
在這方面，華為和特斯拉都處於聚光燈下。
最後，華為在雷射雷達、晶元、演算法和大資料方面擁有自己的研發團隊。
特斯拉作為首家在新能源汽車中引入人工智慧輔助系統的企業，收集了大量的實驗資料。 特斯拉還在北美推出了FSD系統。
讓我們比較一下：華為是硬體或軟體更好的特斯拉嗎？
首先是硬體。
華為自主研發自動駕駛系統的軟硬體，包括雷射雷達和無人駕駛晶元。
華為展示了業界首款192線中遠端雷射雷達，更新速率為20GHz，以及三款自動駕駛晶元：Centum 310、Centum 610和Centum 620。
特斯拉的無人駕駛晶元、FSD 晶元和 TOPS3 的 AutopilotHW1440 沒有開發自己的雷射雷達，因為這些只是視覺技術。
Inquirer M9 將使用由超過 10 億個引數組成的大型 AI 模型來實現 L4 級自動駕駛。
在硬體方面，華為更勝一籌，因為它擁有更多的自己的硬體，尤其是晶元，甚至黃仁勳也說華為是其最大的競爭對手。
然後是內飾。
華為開發了God20 目標感知演算法和RCR20 道路感知演算法，它們共同構成了 ADS20 無地圖驅動演算法。 god2.0可無限制地檢測外部障礙物，一般障礙物檢測率高達999%。
特斯拉已經開發了自己的FSD道路影象識別系統和其他類似功能。
不同的是，特斯拉選擇了純視覺路線，沒有使用雷射雷達或公釐波雷達，而華為則使用了雷射雷達、公釐波等技術。
在大霧、大雨等條件下，單純的目視檢測方法無法準確識別，而光學和雷射雷達相結合的方法可以更好地應對惡劣天氣。
這也意味著，即使你程式設計得好，也無法準確評估路況，所以華為贏了這場遊戲。
第三階段是驗證資訊。
特斯拉在這一領域的嘗試已經存在了很長時間，但這並不容易。
特斯拉目前擁有近 500 萬輛這樣的汽車，它們遍布世界各地。 他們使用攝像頭、公釐波雷達和其他裝置收集大量資料進行大規模建模，這是其他汽車製造商無法比擬的。
儘管華為在無人駕駛汽車方面的試驗已經很久了，但在汽車保有量和行駛里程方面已經遠遠落後於特斯拉。
特斯拉贏了，它贏了。
第四個教訓是在路上駕駛一輛真正的汽車。
華為已開始更新ADS 2版本0，將在全國範圍內推出，使用起來會更方便。
但是，由於中國尚未開放L3測試，具體規定和條件尚不清楚，因此製造商僅指定了L2++。 然而，已經獲得L3測試許可證的極地狐、長安汽車和**ITA都使用了華為技術。
由於特斯拉使用的是純視覺系統，所以所有的資訊都已經傳送到了美國，所以沒有得到授權。
雖然特斯拉也在北美推出了FSD測試版，但特斯拉中國FSD測試版官方**強調，FSD的測試版無法實現無人駕駛，必須將注意力集中在駕駛上。
由於北美頻繁發生故障，特斯拉一直是大規模召回的目標。
從硬體、軟體和測試結果來看，華為的智慧型技術輔助系統似乎更強。