主要機構的布局是怎樣的? AI多模態Sora概念股,未來會不會成為下乙個出路?

Mondo 科技 更新 2024-02-24

多模態人工智慧(MMAI)就像乙個全能的舞者,在多種型別的資訊舞台上跳舞,訓練和開發更準確、更全面的AI模型。 它使用聲音、影象和文字等多種資訊型別,就像管弦樂隊的各種樂器一樣,演奏出巨集偉的交響樂。 通過對不同模態資料的融合和處理,多模態人工智慧就像乙個聰明的導體,引領著資料之舟,在資訊的海洋中破浪而出。 借助深度學習等技術,它使模型能夠更好地理解和處理複雜的資訊,就像棋子在棋盤上靈活移動一樣,每一步都充滿智慧和策略。

趨勢

跨模態互動:就像多模態人工智慧的閃亮明珠一樣,跨模態互動利用其魔力,讓資料輸入和輸出在不同模態之間自由流動。 使用者與AI的交流就像是自然的對話,可以語音、文字、影象等多種方式使用,讓交流更加自然便捷。 展望未來,隨著多模態技術的不斷進步,跨模態互動在多模態AI應用中將獨樹一幟**。

多模態資料融合:多模態人工智慧的另乙個亮點是多模態資料融合。 不同模式的資料就像一顆顆璀璨的星星,各有各的特點,如果巧妙地融合在一起,就能描繪出更全面的事物圖景,為機器學習注入新的活力。 未來,多模態資料融合將成為多模態AI應用的重中之重。

多模態情感分析:情感分析在人工智慧領域占有一席之地,多模態情感分析就像一股清新的空氣,將情感分析的領域擴充套件到多模態資料。 借助文字、音訊、**等多模態資料,我們可以更準確地洞察人們的情緒狀態,為人機互動、智慧型客服、心理學等領域注入新的活力。 多模態推薦系統:推薦系統是AI應用璀璨星系中的一顆明星,多模態推薦系統猶如彩虹,將多模態技術應用到推薦系統中。 通過利用使用者的多模態資料,我們可以更準確地了解使用者的需求和興趣,並為他們提供更加個性化的推薦服務。 未來,多模態推薦系統將成為推薦系統領域的一道美麗風景線。

因此,經過長時間的篩選和研究,我也為大家挑選了幾家“多模態AI”的潛在黑馬公司,尤其是第一家,有望成為龍年第一妖。 1. ·AI多模態+SORA概念股首當其衝,有望成為龍年第一妖。

1、公司是全球最重要的通訊裝置供應商,光模組400G、800G的產量已量產出貨,效能優異,年報有望大幅增長!

2、符合龍返龍策略+單峰籌碼高度集中。 近期,大型基金陸續入市,整體趨勢向上,目前日K、周K、月K均在黃金交叉區域。

低價低+低估值,漲停底部啟動,強勢突破年線、MACD三線金叉、主控盤。 事不宜遲,它已經準備好開始了,

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2.英賽集團

公司自主研發的營銷AIGC應用模型InsightGPT採用開源生成演算法+行業庫形成的垂直演算法。

3.新文化

子公司Ovia採用音訊處理、語音分析、行為分析等全棧自研多模態AI分析技術。

4.盛訊股份

基於“關鍵核心+大協同+專業化”的商業模式,公司現有AIoT平台實現了形象搜尋、結構化等功能。

5.Maxvision技術

該公司使用生成式人工智慧技術進行演算法訓練,並將模型用於該公司的各種視覺和語言產品。

6.網路軟體

公司正全力打造**+AI+大資料的“視覺化網路與數智平台”,將跨地區、跨行業、跨職能的多維度資料匯聚到視覺化網路平台中,實現音訊通訊、資料傳輸、AI賦能和多元素分析、處理和展示。

7.力盛體育

公司專注於基於生成式人工智慧的體育產業垂直模型構建,通過體育產業AI多模態模型的研發和標準體育垂直模型庫,實現對基礎體育資料的AI識別和分析。

8.丹虹科技

公司擁有跨模態影象生成技術,公司與中國移動咪咕股份有限公司聯合發布“跨模態體積**AIGC”產品。

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