近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，AI PC已成為PC行業的熱門話題。 各大廠商紛紛推動和布局AIGC生態鏈，AMD和Intel也在積極推動AI PC的發展。 近日，AMD 銳龍發布了銳龍 8040 系列移動處理器，英特爾也發布了全新的酷睿至尊處理器，這兩款處理器在 AI 任務方面都顯示出了進一步的提公升！ 那麼，誰將成為AI PC未來發展的領頭羊呢？
AMD 即將推出的銳龍 8040 系列處理器基於當前的銳龍 7040 系列處理器，雖然新系列處理器將引入 NPU 計算單元，但並非每個銳龍 8040 處理器都會整合 NPU。 同時需要注意的是，該系列處理器沒有使用ZEN 5，也沒有RDNA35、但目前鳳凰系列的背心，依舊是ZEN4和RDNA3的組合，再加上AMD混亂的命名約定，消費者很難將注意力集中在最適合自己的AI PC上。
另一方面，英特爾在新的Core Ultra系列處理器的架構上發生了質的變化。 與之前的酷睿處理器不同，酷睿超高處理器是第乙個採用分體式模組設計的處理器，並基於FoverOS 3D封裝技術。 P-core是Redwood Cove架構，E-core是Crestmont架構。 酷睿超高處理器採用高達6P核+8E核+2LPE核的設計，即16核22執行緒，LPE核是Intel專門為低功耗任務設計的，可以處理一些輕負載應用，有效降低處理器的功耗。
此外，為了讓AI處理器更高效，英特爾還在Meteor Lake架構中增加了乙個單獨的NPU。 與第 13 代酷睿處理器相比，新架構可降低功耗，網路功耗降低 25%***，會議功耗降低 38%*，電池續航時間延長 36%。
Core Ultra 處理器從事 AI 建立示例：例如，Core Ultra 處理器可以勝任多達 200 億個引數的大型語言模型的端側推理，實現 512x512** 僅需 1 秒，1024*768 的生成時間僅為 6 秒。 此外，英特爾還特別注重構建AI生態，英特爾將與100多家ISV合作夥伴和300多個具有AI功能的應用合作。
事實上，最早的AI技術原型可以追溯到2024年英特爾的“AI on PC開發者計畫”。 如今，大型語言模型和生成式人工智慧在很大程度上為 AIGC 生態系統奠定了基礎，這些舉措比 AMD 領先很多年。
隨著各行各業對AI的需求不斷增長，人們發現僅依靠單個顯示卡或CPU很難滿足對AI算力的需求。 因此，軟體在英特爾的AIGC生態布局中也變得至關重要，比如OpenVino工具包，這是英特爾開發的一款功能強大的深度學習工具包，可以跨多個硬體平台實現優化的神經網路推理，使開發者能夠快速將各種AI工具轉化為可以在x86平台上更高效執行的程式， 大大提高了AI開發和使用效率，並進一步降低了AI技術對PC硬體效能的苛刻要求。
2024年是AI技術發展最關鍵的一年，對於廣大消費者來說，明年PC市場可能會出現幾十年未見的激烈競爭，各式各樣的產品百花齊放，爭相奪美。 在本次較量中，全新英特爾酷睿至尊憑藉新工藝、新工藝、新架構的三大優勢，遠超AMD Ryzen 8040，備受關注。 因此，像Core Ultra這樣在軟硬體上都具有前瞻性的AI PC產品，將成為消費者最明智的選擇。
考慮到硬體和軟體的前瞻性布局，與AMD Ryzen 8040系列處理器相比，Intel Core Ultra及其強大的AI適配能力有潛力成為AI PC的領導者。