2024年1月8日，由中國公共關係協會主辦的首屆中國新年公關論壇在北京舉行。 歐洲人文與自然科學院外籍院士、國家973計畫首席科學家、清華大學人工智慧研究所常務副院長孫茂松教授以“人工智慧新技術帶來的挑戰與機遇”為主題，應邀擔任演講嘉賓。 中國公共關係協會會長郭偉民、副會長張曉英、夏繼軒等出席會議，常務副會長兼秘書長王大平主持論壇。
孫茂松在致辭中指出，ChatGPT為相關領域帶來了廣闊的應用前景和發展機遇，但也伴隨著新的挑戰。 他指出，通用人工智慧已經開始出現在歷史舞台上，並將繼續拓展大模型的各種垂直應用。 ChatGPT或將帶來產業生態的洗牌，更明顯地改變人類文化形態。 同時，ChatGPT引發的科技倫理與治理也值得全社會關注。
GPT 如何讓計算機說話？
要回答ChatGPT帶來了哪些機遇和挑戰，首先要回答大型語言模型的技術原理。
這是關於讓機器為自己說話。 孫茂松指出，大型語言模型採用單詞列表，並試圖跟隨後面的單詞。 這項技術不僅可以讓機器學習說話，還可以讓機器在學習過程中識別現實世界的知識和邏輯。
建立在下乙個單詞之上的大型語言模型**具有準確理解和生成的能力，但同時它們也存在容易產生“幻覺”的弱點（模型生成的內容與現實世界的事實或使用者輸入不一致）。 孫茂松說，這個問題伴隨著技術的出現，需要辯證地看待。
此外，孫茂松認為，以ChatGPT為代表的大語言模型，創造了一種新的創新模型，讓人類不再需要自己思考，而是從模型生成的大量候選者中進行選擇，從而突破人類自身的侷限和惰性， 發現更多的可能性和創造力，不僅適用於文學領域，也適用於自然科學領域，如新材料、基因科學等。
大型語言模型或部分工作將被替換
而大型語言模型的普及和廣泛應用也伴隨著隱藏的擔憂。
孫茂松指出，雖然大型語言模型定位於輔助人類工作，但它們仍將取代職場中的一些人，尤其是低端工作者，對文字和影象行業產生更大的影響。 他表示，藝人培訓是金字塔結構，藝人處於行業頂端，產業下游由藝術設計等職業組成就業市場。 然而，大型語言模型出現後，行業下游將受到影響。
為了培養頂級藝人，金字塔還是需要存在的，但金字塔下面的（金字塔）就不需要了嗎？ 這些人要去哪裡？ 這是需要考慮的事情。 孫茂松進一步表示，由於對大型語言模型的理解和生成能力較強，行業越接近，就越脆弱。
例如，他說，“比如很多部門裁掉了50%的翻譯部，剩下的人被安排在各個部門，每個部門都分配乙個翻譯，機器完成後由該人負責更換。 雖然機器不能代替頂級翻譯專家，但可以代替日常工作人員，現在很多翻譯書都是用chatgpt翻的，質量比原來好很多。 ”
此外，大型語言模型也在推動數字人類和元宇宙的發展。 孫茂松指出，近年來，數字人領域將有長足的發展，在養老陪伴領域的應用也大有可為。 但它也有潛在的負面影響，比如年輕人可能會從大型語言模型或數字人那裡尋求情感價值，而忽視現實世界的社交，減少對親密關係的需求，從而加劇不孕不育的問題。
同時，科技倫理與大語言模型治理問題也值得關注。 大型語言模型的訓練涉及意識形態問題，孫茂松以問“印度人在ChatGPT的歷史中是如何消失的”為例。 面對這個問題，ChatGPT給出的答案表明，印第安人是居住在北美的原住民，他們的消失主要是由於歐洲殖民者的遷徙，以及隨之而來的疾病、被迫搬遷和衝突。 ChatGPT 回答這個問題沒有問題。 但在這個過程中，大**才是人心最大的觸動，卻被chatgpt輕描淡寫，大概是因為西方在討論這個問題時並沒有把重點放在大**上，意識形態還是體現在大語言模型上。 ”
國內外一般模式仍存在差距
另乙個經常爭論的問題是，如何平衡大型模型的發展和治理？ 孫茂松在致辭中也分享了自己對這一問題的看法。
他認為，在發展和治理中，兩者必須平衡，“引導創新生態，注重風險防範，這兩件事必須平衡，兩手都要硬，否則乙個會殺另乙個。 他說，該行業仍在快速發展，在去年年底多式聯運模式出現後，“今年會發生什麼是乙個很大的未知數。 ”
此外，孫茂松指出，國內外通用模型技術還存在差距，當務之急是讓中文的大語言模型能力達到GPT-4的水平。 在人工智慧領域，中外最大的差距體現在原創創新上，“比如ChatGPT出來了，我們能跟上，但做不到（ChatGPT）。 ”
這與人力資源有關，孫茂松認為，中國並不缺乏該領域的優秀人才，而是缺乏極少數頂尖人才，“人工智慧最明顯的特徵是，最先進的東西是極少數特別有創造力、特別有水平的人去做，這兩者有明顯的差距， 所以我們一般只能跟風，沒有辦法領先，這是國內人工智慧和國外最大的差距，這種差距不僅在人工智慧領域，幾乎在所有科技領域。 ”
但他也表示，雖然目前中國大語言模型無法達到GPT-4的水平，但並不影響其在垂直領域的應用，“國內應用場景特殊複雜，美國做得好，對中國沒有效果，國產大模型還是有優勢的。 他總結道。
作者：南都記者胡耿朔。