今天分享的是：AI+營銷系列深度研究報告：AI+ 營銷特輯：2024 年客戶體驗**報告
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專題報告**：人工智慧學院
OpenAI 的 ChatGPT 可能在 2022 年底推出，但 2023 年是它大受歡迎之年。 6 月，其**的訪問量為 16 億次。 截至 7 月，它的月活躍使用者已超過 1 億。 隨著它的推出，生成式人工智慧已經進入了主流意識，引起了人們的興奮和不安。
39%的消費者認為人工智慧有能力解決世界上一些最大的挑戰，包括財富不平等和氣候變化。 但與此同時，63%的人擔心人工智慧的影響會減少人們的就業機會。
人工智慧本身並不新鮮。 它是一種通用技術，結合了電腦科學和強大的資料集來解決問題，而人工智慧是自動化、個性化和發現方面的許多進步的幕後推手，這些進步已經在改變客戶體驗 （CX）。
因為它正在以我們還無法想象的方式影響著每個行業，人工智慧將繼續改變品牌與消費者的互動方式。 它不一定能取代人工的努力，但它將增強營銷能力並為客戶提供更好的體驗，無論是通過他們認為有用的內容、生成相關內容，還是為個人推薦正確的渠道組合。
就目前而言，生成式人工智慧提供了令人興奮的可能性。 很快，它將成為商業必需品。 隨著這些應用越來越廣泛地使用和提高認識，人們的期望將會越來越高。 他們將不再接受笨拙和無用的聊天機械人，例如，當他們習慣於與 ChatGPT 和谷歌的 Bard 進行清晰的交流時。
人工智慧不是一項單一的技術。 它是一組不同的功能，可以支援多個 CX 用例。 以下是四種型別的 AI 以及它們與 CX 相關的原因：
生成 AI：根據現有資料的模式或特徵建立新的原創內容。 它由大型語言模型 （LLM） 提供支援，可幫助品牌提供量身定製的廣告創意和內容。
機器學習 （ML）：從資料中學習並隨著時間的推移提高效能，而無需顯式程式設計。 這有助於品牌對不同渠道的客戶互動提出有效的建議。
對話式 AI：使用自然語言處理 （NLP） 和其他技術來處理和理解原始語言。 它可用於聊天機械人和虛擬助手，旨在理解和響應客戶查詢。
計算機視覺：從影象中提取有意義的資訊，並**可用於面部識別或物體檢測，以了解各種客戶線索並提供個性化輸出。
人工智慧已經存在了一段時間，它涵蓋了我們一直在使用的機器學習等內容。 在過去的 5 - 10 年裡。 但自從ChatGPT的發布創造了這個市場時刻以來，生成式AI已經成為品牌和消費者的全部AI。 隨著我們向前邁進，重點仍將放在生成式人工智慧以及它如何與性人工智慧和機器學習進行互動，以在多個領域提供新的價值。 ”
只要品牌利用人工智慧的核心優勢——實時處理大量資料以識別模式——它就可以幫助他們創造個性化和引人入勝的無縫客戶體驗。 通過讓他們了解人們想要什麼、需要什麼和喜歡什麼，人工智慧可以幫助品牌提供如此相關和尊重的體驗，讓人們覺得他們正在按照自己的方式尋找品牌並與之互動。
想象一下未來 AI 驅動的零售體驗：顧客進入服裝店並受到歡迎，人工智慧驅動的虛擬購物助手可以識別他們的面部和情緒。 利用這些資訊，結合對話輸入、以前購買的資料、未來的風格偏好以及對客戶體型的實時分析，助手會提出建議。 客戶使用增強現實 （AR） 虛擬嘗試這些，助手分析客戶的反應以提出替代方案。 交易最終使用生物識別身份驗證完成。 無人機將物品運送到客戶家中。
雖然上述內容仍然有點未來主義，但其中許多 AI 驅動的元素已經用於增強 CX。
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