今天分享的是：AI大模型系列深度研究報告：AI大模型專題：2023大模型應用案例集錦
報告出品單位：中國資訊通訊研究院華東分院）。
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專題報告**：人工智慧學院
概述：本專案旨在通過構建高效能GPU計算集群、訓練通用大型語言模型、訓練垂直大型語言模型、構建大型語言模型微調平台、構建大型語言模型應用開放平台等核心模組，構建大型語言模型服務和應用平台，為大型語言模型技術的研究和應用提供開放、可擴充套件、協同的環境。 除了通用的大語言模型外，該平台還提供了大量的共享資料集、演算法庫、模型微調工具等資源供開發者使用，大語言模型應用開放平台提供了一整套大語言模型生態應用工具鏈，從而加速了大語言模型的訓練和大語言模型生態應用的開發使用。
需求分析：隨著生成式AI技術進入深化階段，以ChatGPT為代表的大型語言模型的潛力凸顯，在各個領域得到了廣泛的認可和應用。 2022 年全球 genai 市場的總收入為 400 億美元，預計到 2027 年和 2032 年將達到 3990 億美元3萬億美元，2022-2024年復合增長率為42%。 然而，國內很多行業的企業受到算力、資料等因素的制約，無法快速高效地使用最新的AI工具和成果。 因此，搭建高效能、穩定可靠的大模型開放平台，從而降低人工智慧應用門檻，提高開發效率，降低開發成本，促進人工智慧領域的合作與交流，加速人工智慧技術的創新應用，成為一項非常有意義的工作。
案例介紹：大語言模型開放平台旨在為大語言模型技術的研究和應用提供乙個開放、可擴充套件、協作的環境。 該平台不僅為開發者提供了大型語言模型、大型資料集、模型微調工具、大型語言模型應用開發工具等資源，還加速了大型語言模型的訓練程序，促進了大型語言模型在不同領域的應用。
效益分析：平台的建成可以提高企業大語言模型應用的開發速度，降低開發成本，提供良好的商業模式：平台可以通過提供專業領域的增值服務、付費訂閱等方式從使用者那裡獲得收益，從而促進平台的可持續發展，而平台本身的開放和共享也可以吸引更多的開發者加入， 進一步擴大平台的規模和影響力。此外，該專案還可以促進人機互動模式和工作模式的轉變，加速AI應用的落地和普及，打造大規模模型產業生態。
概述：私有領域知識問答系統是一種智慧型資訊獲取工具，旨在滿足特定組織或團隊的內部需求。 其產品形態包括：知識測驗、企業助理、辦公助理、智慧型客服、數位化員工等。 岩芯數智通過自主研發和構建可控可信的通用大模型，緩解了行業內大模型的錯覺問題，提公升了模型的精準問答能力，答題準確率達到90%，已在多家企業部署應用。
需求分析：資訊是解決問題的基礎，在企業和組織中，員工和團隊通常需要訪問特定領域的知識和資訊來解決問題、獲得支援或做出決策。 傳統知識庫和檔案系統可能在檢索和更新方面存在問題，導致難以獲取資訊。
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專題報告**：人工智慧學院