編輯部 從 meet2024 量子位元組織 | qbitai
乙個法律案件的事實是否清楚，如何確定它與法律的關係，都是合乎邏輯的。 ”
在meet2024智慧型未來大會上，面牆智慧型聯合創始人兼CEO李大海在談到大模型落地法律行業時，強調了邏輯推理能力的重要性。
他認為，AGI革命是繼蒸汽革命、電力革命和資訊革命之後的第四次技術變革，而作為這一變革的核心技術路線，最重要的是大模型能夠真正應用於生產過程的邏輯推理能力。
作為國內最早製作大型模型的團隊，面牆智慧型在模型訓練過程中，在邏輯推理上做了大量細緻的工作，將其劃分為歸納、演繹、時空等多個維度，並專門一一克服和完善。
據介紹，Facing Wall Intelligence 的 1000 億多模態大模型 CPM-Cricket 可以對標 GPT-35級，同時邏輯推理能力非常突出。 在公開考試的邏輯推理測試中，CPM的總準確率達到6376%，甚至超過GPT-4的6188%。
然而，在各行各業、各企業都看到了大模型的應用前景和價值的同時，如何釋放大模型的更大潛力，推動生產力的發展和轉化呢？
李大海給出的答案是“大模型+代理”。
他將大型模型比作汽車的發動機，為汽車提供動力。 但如果你想製造一輛汽車，你還需要乙個轉向系統，你需要乙個汽車底盤，以及包括內飾在內的所有其他部件，才能真正為使用者提供完整的汽車產品。
李大海認為，在大模型引擎的基礎上，需要疊加一系列上層技術，包括記憶能力、工具使用等，從而帶來越來越廣泛的應用和想象空間，而AI智慧型體（agent）就是這一系列技術能力的載體。
為了充分體現李大海在“大模型+智慧型體”軌道上的思考，Qubit在不改變原意的基礎上，對演講內容進行了編輯整理。
關於Meet Smart Future Conference：Meet Conference是由量子位元主辦的智慧型技術領域的頂級商業峰會，致力於前沿技術的實施和行業應用。 今年共有數十家主流**及直播平台對MEET2024大會進行報道和直播，吸引了超過300萬行業使用者線上參會，全網**總數突破2000萬。
演講要點。 大模型應該能夠真正應用到生產環境中，最重要的是邏輯推理能力，大模型是一場新的技術革命，可以與工業革命、電力革命、資訊革命相提並論，大模型是底層引擎，如果你想做好代理， 需要引擎提供強大的動力輸出，而大模型帶來的最根本的變化就是人機關係的變化，未來兩者會變得更加平等，未來世界將由智慧型體連線智慧型體世界（以下為李大海演講全文）。
大型模型應以邏輯推理為核心競爭力。
Facewall Intelligence是由清華大學Thunlp實驗室孵化的一家大型模型公司，我們的團隊在公司正式成立之前就開始耕耘大型模型領域。 同時，我們還推出了OpenBMB的開源社群，在其中我們為大型模型製作了大量的開源技術和工具。
我們與清華大學和OpenBMB開源社群一起，構建了“一體兩翼”的產學研大模型生態。
Face Wall Intelligence是國內最早製作大型模型的團隊，2020年12月，我們的團隊推出了全球首個中國預訓練大型模型，名為CPM-1。 2023 年 11 月，我們發布了最新的 1000 億多模態大模型 CPM-Cricket，可以對標 GPT-35個級別。
該模型的核心能力在於邏輯推理。
從成立之初，我們就意識到，要真正將大型模型應用到生產環境中，最重要的是邏輯推理能力。 因此，在模型訓練的過程中，我們在邏輯推理上做了大量細緻的工作，將其劃分為歸納、演繹、時間、空間等多個維度，並專門逐一處理和完善。
為了檢驗模型在真實場景中的邏輯推理效能，我們模擬了大模型近三年公開考試的試題，結果顯示CPM的整體準確率達到6376%，甚至超過GPT-4的6188%。在英語GMAT考試中，面對面智慧型大模型的分數是GPT-4的93%，非常接近，有些題型甚至超過了GPT-4。
最近，我們在與法律行業客戶的合作中看到，用例非常關注並依賴於模型的邏輯推理能力。 案件事實是否清楚，如何判斷事實與法律規定的關係，都是邏輯問題。 經過行業客戶的評估，Facewall Intelligence大模型的邏輯推理效能最為突出，完全符合客戶的實際需求。
今天，相信大模型的技術路線已經形成了整個行業的共識，但大家還是要思考，大模型到底是像web3這樣的技術浪潮，還是十年一年的產業變革。
在我看來，以大模型為核心的AGI革命是第四次重大技術變革，可以與蒸汽革命、電氣革命、資訊革命相提並論，至少會持續20-30年。 再過幾年，整個人類社會的生產和生活就會因為AGI革命的演變而發生翻天覆地的變化。
大模型+代理“，創造更多想象空間。
大型模型就像汽車的發動機，為汽車提供動力。 但如果你想製造一輛汽車，你還需要乙個轉向系統，你需要乙個汽車底盤，以及包括內飾在內的所有其他部件，才能真正為使用者提供完整的汽車產品。
因此，在大模型引擎的基礎上，還需要疊加一系列的上層技術，包括記憶能力、工具的使用等，從而帶來越來越廣泛的應用和想象空間，而AI代理就是這一系列技術能力的載體。
智慧型體具有性格、智商、情商、感知、價值觀和成長六個維度的典型特徵，從而適應各種應用場景。 同時，為了讓單個智慧型體發揮更強大的能力，它們還需要相互連線和協調，以處理和完成更複雜的任務。
事實上，在人類社會和自然界中都有群體智慧型的典型案例。 正如我們需要團隊和組織將個人聚集在一起一樣，自然界中的蜂群、蟻群和魚類群也表現出比個體更高的智力水平。
基於這些思路，Facewall Intelligence從2023年6月開始布局“大模型+智慧型體”的技術路線和落地方向，在過去的幾個月裡，它發布了一系列以大模型驅動的AI智慧型體應用框架，我們稱之為Facewall Intelligence的“AI智慧型體三駕馬車”。
第乙個是agentverse代理通用平台。
它構建了乙個豐富的虛擬空間，其中定義了大量具有不同角色和專業能力的代理專家。
當使用者發出請求時，代理會立即啟動分組過程。 這是乙個戰略招聘過程，旨在確定哪些專家應該致力於特定任務。 一旦這些專家組成了乙個團隊，他們就開始就任務的細節進行談判，並明確分工。 協商完成後，進入執行階段，每個智慧型體根據自己的角色完成相應的工作，然後進行整合。
全程還有乙個戰略規劃師，確保所有代理商齊心協力，形成乙個最終產品，與使用者需求進行對比，如果出現較大偏差，則迭代改進。 該框架的普遍性使我們能夠在此基礎上再接再厲，開展廣泛的工作。
第二個是 Xagent 超級代理應用框架。
它是一種超級智慧型，可以分解複雜的任務，並根據動態指令進行任務分配。 它充當代理專家，根據人的需求進行規劃並完成使用者提出的目標。
在此計畫的基礎上，如果使用者沒有輸入足夠的資訊，它將與使用者互動並收集必要的資訊。
在計畫的每個步驟結束時，Xagent 還會在執行每個步驟後評估是否需要額外的工作，整個過程是乙個動態結構。 在基準測試中，Xagent 的功能已經全面超越了 AUOTGPT。
例如，當你向 xagent 傳送命令，“我有朋友週末來訪，請為我推薦幾家餐廳”時，超級代理不會立即列出一長串餐廳，而是會先詢問你的喜好，詢問你是否喜歡安靜的環境或特定型別的飲食來了解你的需求。
它的第一步是與您互動，而不是立即執行任務; 接下來，根據您的回答進行餐廳搜尋; 然後，整理搜尋結果並提出幾個方案，並進行利弊分析。 方案準備就緒後，將顯示為視覺化效果供你選擇。 一旦您做出選擇，它將通過連線的 API 直接為您預訂餐廳。
這與我們通常熟悉的一步問答模式不同，它顯示了座席提供的更好的質量體驗。
三是chatdev多智慧型體協同開發框架。
它可以幫助我們建立乙個虛擬的AI軟體公司，設定具有不同角色的代理，如CEO、CTO、產品經理、程式設計師、設計師等，並通過乙個稱為“對話鏈”的通訊網路將它們連線起來。
這些角色的互動過程與軟體開發的瀑布模型保持一致，包括軟體設計、系統測試和文件。
我們讓這些AI智慧型體按照明確的分工進行合作，通過自然語言進行交流和互動，平均不到3分鐘，平均成本不到3元，乙個簡單的軟體開發就可以完成“比一杯可樂的時間和金錢還少”。
在這項工作中，我們還做了乙個叫做HAI（Human-Agent-Interaction）的功能，它允許人們通過自然語言與智慧型體進行互動，這樣智慧型體就可以獲得足夠的資料反饋，使自己的工作變得更好，這就是我們剛才提到的智慧型體成長的探索。
在短短兩個多月的時間裡，GitHub 上的 ChatDev 明星數量猛增，超過 1 顆80,000，連續多日位居熱門排行榜第一。
大模型和智慧型體之間的耦合非常重要。
Facewall智慧型需要同時做大模型和Agent的
因為大模型是底層引擎，想要做乙個好的智慧型體，就需要引擎提供強大的動力輸出。
在實際應用中，如果發現智慧型體在哪些方向上可能工作得不夠好，就需要在底層有實時反饋，以便能夠及時修改和優化。 單純依賴外部大模型有很多侷限性，兩者之間的耦合非常重要。
目前，我們在“大模型+代理”的技術路線上有很多場景。
在金融場景方面，面牆智慧型與國內龍頭銀行客戶開展深度合作，通過大模型為其“智慧型財富助手”產品提供強大的語言對話和邏輯推理能力，解答使用者在財務諮詢等業務諮詢方面的專業問題。
在法律場景上，面牆智慧型打造大型法律模型，結合代理技術，為法務人員提供強大的助手，協助提取案件要點、澄清事實、梳理法律條款等，大大縮短案件處理時間，提高效率。
中國每年大約有3000萬起案件，但基層法律人員的數量非常有限。 經過訪談，我們發現，平均每個基層法務人員每天要處理3-4個案件，但案件複雜，處理時間會很長，需要訴訟的案件可能會被安排。
三四個月後。 在這種情況下，需要一種法律模式，以更好地幫助法務部門大大提高案件處理效率。
大模型帶來的最根本的變化是“人機關係的變化”。 它使機器能夠通過自然語言以與人類相同的方式相互互動，並進行邏輯思考和處理複雜的任務。
大模型的出現，會讓機器和人類的關係更加平等，每個人都可以擁有乙個AI夥伴，而“大模型+智慧型體”可以幫助人們創造乙個更親密、更了解你的生活智慧型夥伴。
我們相信，未來的世界將是乙個由智慧型體聯動的世界，即Facewall Intelligence提出的“智慧型智慧型網”的新時代。
大模型是第四次技術革命。 每一次技術變革都需要很長的時間：第一次工業革命花了幾百年，資訊革命花了50年左右，我相信AGI革命不會很短。
2023年只是元年，相信還有很多問題需要解決和突破，包括任務規劃、多模態、更高層次認知、更小的模型。
希望行業內各界夥伴共同努力，克服和解決這些問題，讓整個社會和人民的生活更加美好。