當教育工作者正在討論生成式人工智慧作為學習工具的風險和機遇時，一些教育科技公司正在利用人工智慧來增加收入並降低成本。
與生成式人工智慧正在顛覆教育的觀點相反，摩根史坦利認為，最新的人工智慧技術最終可以改善教育機會並提高質量。
教育科技公司正在從生成式人工智慧中獲得市場可能錯過的機會。
到 2025 年，生成式 AI 將為全球教育行業帶來 2000 億美元的價值。
到 2025 年，僅技能再培訓就可能需要 60 億美元的投資，而教育科技公司已準備好滿足這一需求。
在教育工作者中，對生成式人工智慧潛在好處的相關熱情被對該技術濫用的擔憂所掩蓋。 由於擔心抄襲和錯誤資訊，一些學校系統甚至禁止使用生成式人工智慧聊天機械人。 其他人則認為技術的使用是不可避免的，這些教育工作者鼓勵他們的學生精通新技術。
需要注意的是，本研究報告中的“生成式人工智慧”一詞是指無監督或半監督的機器學習演算法，可以使用現有的文字、影象、音訊或**建立新內容。
圍繞生成式人工智慧在教育中的最終影響的困惑給教育科技公司和整個教育行業蒙上了陰影，人們對生成式人工智慧使用者的增長更加擔憂。 然而，摩根史坦利（Morgan Stanley）研究分析師認為，市場在關於生成式人工智慧的爭論中有點過於消極，而許多人忽視了該技術在各個層面提高學習效率的潛力。 從長遠來看，提高教育質量並幫助許多人獲得教育機會對教育科技行業來說是積極的。
摩根史坦利（Morgan Stanley）可持續發展研究團隊的分析師布倫達·杜韋斯（Brenda Duverce）表示：“生成式人工智慧實際上可以通過減少行政工作、最大限度地增加人際互動以及為工作受技術影響的人重新培訓或學習新技能來改善整體學習體驗。 “到 2025 年，這些努力和效率的提高將為全球教育行業帶來 2000 億美元的價值，最終將為教育科技公司帶來更高的收入和更低的成本。 ”
生成式人工智慧的核心競爭力——創造和傳播資訊——使這項技術在教育領域合乎邏輯。 首先，生成式人工智慧可以提高生產力，讓人們將更多時間花在更有價值的活動上：例如，教師可以使用聊天機械人工具進行複習和修改、評分考試、檢查內容的準確性和抄襲，或準備課程作業以騰出更多時間與學生互動。
此外，教師可以使用生成式人工智慧來定製課程和績效評估，以滿足個別學生對更個性化學習體驗的需求。 同時，生成式人工智慧的虛擬助手可以通過自動化一些管理任務來幫助降低勞動力成本，例如註冊、入職、課程安排和付款等。
隨著時間的推移，生成式 AI 可以幫助解析 K-12、高等教育以及為企業學習和開發提供大量資料訪問的公司，並幫助這些機構在專案開發、招聘等方面做出更明智的決策，並微調他們提供的服務。
摩根史坦利（Morgan Stanley）分析師Duverce表示，“在教育公司中，那些最有能力產生回報的公司已經開始向客戶推出一些人工智慧產品和功能。 從長遠來看，那些開發獨特產品並以創新脫穎而出的公司應該做得很好。 ”
摩根史坦利研究公司（Morgan Stanley Research）估計，目前的生成式人工智慧技術可能會影響當今四分之一的職業，在三年內將上公升到44%。 但從長遠來看，擔心大量工人將失去工作或永久失業可能是沒有根據的。
教育機構可能會發現自己處於乙個獨特的位置，可以滿足日益增長的對因技術進步而失業的員工進行再培訓的需求，包括幫助他們學習使用或開發生成式人工智慧所需的技能。
分析師估計，在未來三年內，假設大約6%的受影響員工需要重新學習新技能和再培訓，那麼生成式人工智慧取代員工將帶來160億美元的市場機會。
摩根史坦利（Morgan Stanley）分析師杜韋斯（Duverce）表示：“歷史告訴我們，技術正規化的重大變化往往伴隨著經濟增長和淨就業創造的中斷時期，這與當前的市場辯論相反，即隨著人工智慧的創造，就業機會將減少。 ”
作者 |英國電信金融。