俗話說，很難開始。
不同階段會有不同的交付方式，只有當我們對交付有了明確的需求和明確的目的時，我們才能下意識地根據目的來規劃這次交付的運作，從而驗證我們的想法，達到預期的效果。
首先，幅度低。
在Facebook的最初推出中，量級也將是關鍵指標之一。 如果量級沒有達到預期效果，就要考慮轉化方面是否存在問題，基本根據CTR（點選率）和CVR**率的資料指標做出基本判斷。
1.如果點選率較低。
一段時間後，您可以檢視不同帳戶和不同時間段的點選率。
點選率實際上是覆蓋的使用者數量與點選次數之間的比率，因此該指標的影響因素是覆蓋率和點選量。
如果覆蓋級別太小，則需要考慮定位是否太窄，使用者的覆蓋範圍是否太小。
如果覆蓋率不錯，但點選次數少，也可以考慮使用者受眾是否偏離定位方面，準確度不夠，選擇一些不同方向的使用者受眾進行測試，直到找到最匹配的使用者受眾。
2.CVR 低的情況。
在檢查覆蓋率和點選率後，如果CVR不好，則點選安裝步驟有問題。
建議確認轉換路徑是否正常，很多時候剛開始推出新產品的時候，產品各項功能的穩定性可能沒有那麼高。 特別是在點選率急劇下降的情況下，我們可以點選廣告，嘗試安裝應用程式，看看我們的轉化路徑是否有問題。
確認轉化路徑正常後，即可繼續檢視店鋪中的描述頁面。 從使用者的角度來看，如果看到廣告，對廣告的內容感興趣，點選但不安裝，乙個非常重要的影響因素是使用者點選跳轉到店鋪頁面，只有當他們對店鋪頁面感興趣時，才會繼續進行安裝操作。 因此，店鋪頁面的AB測試也應該持續進行，做好店鋪頁面的SEO優化工作對於推廣和有機轉化非常重要。
這些因素確認後，回到賬號本身，在轉化中，使用者也會直接感受到材質款式與商品本身的匹配度，如果以上影響因素不存在，就需要反思材質款式與商品與店鋪頁面的匹配度問題。
如果轉化率和點選率不是太大的問題，但幅度仍然難以提高怎麼辦？
二是單價高。
在Facebook創業初期，除了量級之外，單價也是優化者關心的重要資料。 如果單價太高，也可以從點選率、轉化率等轉化率方面來考慮。
1.轉化率低。
如果轉化率低，基本量級和單價都會受到影響，根據低量級的想法來分析點選率是低還是轉化率低，並根據資料變化找出相應的調整點。
還需要注意的是，初始產品的CVR可能為零，在這種情況下，安裝資料也為零，需要在與SDK對接的過程中檢查產品是否錯誤，安裝點是否不正確。
2.轉換好情況。
創意一直是廣告的核心，如果創意在一段時間內沒有變化或沒有競爭優勢，資料就很難提高。 持續的創意測試是乙個需要始終遵守的優化過程。 在優化材料的過程中，去除單價比較高或花錢不安裝的材料，慢慢積累單價較低的材料廣告，逐步提高材料的整體質量，材料質量提高，轉化效率變高，單價也會下降。
一般來說，優化人員在處理 Facebook 廣告資料時需要考慮量級和單價等資料。 在轉化率較低的情況下，優化人員可以通過分析點選率和轉化率來調整廣告; 對於那些轉化率高的人，您可以通過優化創意來提高整體效果。 此外，如果使用一些全自動投遞系統，如Yuri Change等，可以大大簡化廣告流程，提高投放效率。 未來，隨著科技的不斷進步，相信優化器將擁有更多的工具和手段來提高廣告效果，為廣告主帶來更好的回報。