2024年2月20日，OPPO召開AI戰略發布會，全面闡述OPPO在AI領域的思考和洞察。 發布會後，OPPO相關負責人就AI手機的發展趨勢和OPPO的戰略布局接受了採訪，闡述了OPPO對AI手機概念、AI生態建設、移動AI技術發展的看法。
1 AI手機的底層邏輯是連線服務。在本次AI戰略發布會上，最引人注目的是，OPPO首次提出了AI手機的概念，並將其定義為具有“創造能力、自學習能力、真實感知能力、算力高效運用”四大標準。
在談到為什麼以這四大能力為標準時，劉作虎表示：“（AI手機）不能簡單地談手機形態的變化，或者手機互動介面的變化，這只是一件非常膚淺的事情，OPPO的核心層面一直在思考AI手機帶來的行業變化和對使用者的價值。 他強調，AI手機不應該只停留在變化的表面，而應該關注由此帶來的行業變化和使用者價值提公升。 未來，AI手機將成為使用者的超級助手，通過自學習連線孤立的應用服務，提供一站式、以使用者為中心的服務體驗。 互動式介面可以是多種多樣的，例如語音入口和視覺入口，旨在簡化使用者操作的流程。
至於AI手機如何製作，張軍認為AI手機需要全棧布局。 首先，在硬體平台層面，OPPO與晶元廠商合作，探索如何優化適配AI部署，提公升AI算力，實現異構計算和高效資源配置，注重感測器的整合利用。
其次，在作業系統（OS）層面，OPPO有從底層軟體架構到智慧型孿生應用的布局。 底層軟體架構會隨著AI技術的發展而相應調整，如功耗控制、算力分配、記憶體管理等。 代理作為智慧型作業系統的核心部分，具有規劃、記憶體和工具三大能力。
對於這個問題，劉作虎認為，AI在手機上的挑戰主要集中在三個方面：對現實世界的準確感知、足夠強的算力和先進的演算法。 為了應對這些挑戰，OPPO正在積極部署：
在算力方面，面對CPU和記憶體頻寬瓶頸的問題，OPPO有專門的團隊致力於研究和探索解決方案，甚至可能涉及硬體平台架構的根本性變革; 在感知方面，雖然目前攝像頭和麥克風的感知能力仍然有限，但OPPO堅信，隨著技術的進步，未來硬體感知能力將得到很大的提公升。 在演算法方面，OPPO正在投入大量資源進行高階演算法的研發，包括訓練自己的大模型，以更好地理解和滿足使用者需求。
隨著AI的爆發，兔子、AIPIN等新硬體也應運而生，它們更多地將語音作為主要的互動介面，削弱了GUI（圖形使用者介面）的重要性，對於這一趨勢，劉作虎表示，從人類獲取資訊的主要渠道來看，視覺是最重要的資訊。 雖然AIPIN等僅通過聲音或聽覺進行互動的產品在特定場景和差異化需求中可能存在並具有價值，但視覺互動的重要性不容忽視。 未來10年，手機仍將是人們生活中不可或缺的裝置，其形式可能會改變，但不會發生根本性的變化。
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同時，他認為手機互動將得到發展和完善，語音輸入可能會成為更直接、更有效的輸入方式之一，但在語音輸入不適合的情況下（如電梯裡），文字輸入等其他形式將繼續存在。 考慮到所有因素，雖然語音和其他創新的互動方式將繼續發展，但圖形使用者介面（GUI）將繼續是一種非常重要的互動方式。
張軍進一步解釋了AI手機與傳統智慧型手機的顯著差異，體現在四個方面：自學習能力改變互動體驗; 高效利用計算資源，適應大模型的端端部署; 能夠生成內容並提供智慧型服務; 更強的感知能力，實現全方位的智慧型體驗。 這些特性需要硬體算力、演算法、感測器等方面的全面提公升。
2 AI生態，開放是主旋律。在當前的AI浪潮中，各廠商紛紛推出自己的AI服務，但對於使用者來說，想要擁有真正的智慧型體驗，乙個足夠大的生態系統顯然是必不可少的。 在生態建設方面，兩位受訪者都表達了共同構建生態系統的重要性。
劉作虎表示，“我們呼籲共同構建這個生態，因為只有這樣，我覺得這件事才有可能成功，所以對大家來說一定是雙贏的局面，不是基於OPPO的利益，而是基於整個中國AI手機思考這個問題的戰略時機。 只是我們今天站起來，舉起這面旗幟，向所有人發出呼籲。 定義這些標準，定義這些介面，必須我們一起定義，這些服務生態也必須一起構建，我們絕對希望大家共同努力，實現雙贏。 ”
張軍提到，OPPO的AI Pro智慧型可調開發平台將於2024年正式發布，這將向合作夥伴開放OPPO的AI能力，並利用這些能力在AI手機上繁榮智慧型身體體驗。 “OPPO做生態的理念，一直都是希望生態夥伴在這裡受益共贏，而這個生態有存在的可能，我認為這是生態建立最重要的前提，沒有這個前提，這個生態就無法構建。 “張軍說。
對於AI能力來說，算力也是制約其普及的門檻。 對此，劉作虎表示，OPPO目前的第一步，就是將大機型登陸中高階平台。 對於低端平台來說，在算力不斷提公升的環境下，可能很快就會具備向高階平台靠攏的能力。
關於手機的真實感知能力，張軍認為，目前手機上的感測器已經具備了一定的功能，隨著技術的發展，將增加新的感測器，以提高溫度、濕度等環境因素的感知精度。 OPPO在手機AI應用方面面臨幾大挑戰，包括如何準確感知現實世界、加強算力支撐、提公升演算法進步等。 OPPO不僅在晶元層面共同探索和優化算力傳輸瓶頸，還持續投入研發，提公升感知能力，訓練大模型。
3 寫在最後。從整個採訪中可以看出，OPPO在AI上的投入不僅僅是喊口號那麼簡單，從AI手機的能力體系到AI生態的構建，OPPO都有非常明確的規劃。 AIGC消除、智慧型通話彙總等AI功能也融入到使用者日常使用中，成為真正常用的功能，為OPPO提供了差異化的競爭力。
在這一系列優勢的背後，毫無疑問，OPPO對使用者需求有著深刻的洞察，就像張軍在採訪中說的，“體驗從同一條軌道做好之後，其實使用者自然會願意為此目的而使用，因為這是他的剛性需求。 ”