在之前的系列文章中，我們詳細介紹了新零售的概念，包括：整體概述，指標體系建設，三大解決方案（門店、產品、會員）。和深入新零售店管理解決方案，為讀者呈現了大量豐富而優秀的解決方案。
回顧前文： 新零售時代，推動智慧零售全面公升級！ 新零售門店、商品、會員運營管理指標概覽！ 新零售的店鋪管理方案分享，每個人都可以做個好店長！ 在本系列中，今天我們將繼續深入挖掘新零售三大解決方案中的第二個重要解決方案新零售商品管理解決方案。
本文重點介紹：
傳統零售業商品管理的痛點。
新的零售商品管理解決方案使用哪些資料產品來支援其戰略框架？
新零售商品管理解決方案的落地效果及實際應用場景。
本文中的解決方案依賴於報告工具finereport！
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在開始本文之前，我們需要了解產品生命週期管理整個過程包括四個主要階段：即：介紹期、成長期、成熟期和衰退期。
如圖所示
根據產品生命週期的不同階段，零售商品管理可分為：主要鏈結如下：
規劃產品選型、測試營銷和測試營銷結果評估新品上市，個性化產品**和營銷監控合理下架和高效清算。這種全面的管理流程在零售業中起著關鍵作用，直接影響著產品在市場上的表現和企業的整體運營。
產品規劃的全過程。
本文介紹的解決方案也從這些主要環節入手，逐一分析傳統商品經營的痛點，並提出有針對性的應對解決方案。
在商品管理的每個階段，快消品、餐飲、鞋服業、超市等傳統零售行業的管理都面臨著一系列挑戰。
通過總結大多數客戶的問題，我們將採取這些傳統商品經營的困境可以歸納為以下幾點：
產品選擇階段：許多傳統零售行業對產品選擇仍有深刻的實證理論
商品選擇依賴於主觀判斷和歷史資料，雖然考慮的因素很少，但缺乏基於資料的前瞻性規劃。 這使得新的產品與消費者需求的匹配度低，無法最大程度地滿足市場的變化和客戶的需求。
測試營銷階段：往往缺乏資料分析和視覺化，無法對測試營銷階段的指標進行量化
在門店新品試行階段，存在資料分析視覺化不足的問題，導致試行營銷環節的評價指標它不能完全量化。缺乏資料分析平台進一步加劇了這個問題，導致新產品測試發布的表現很難做出全面客觀的評估，可能存在大宗商品轉為正值的潛在風險
當新產品推出時，傳統零售業可能也會面臨營銷和促銷手段有限以及新產品推出後對銷售資料的監控不足。 這使得在新產品推廣過程中難以及時調整策略以適應市場反饋，從而影響新產品的市場表現。
商品成熟階段：資料呈現不直觀，存貨風險大; 缺乏異常監測，難以準確及時發現問題
產品進入成熟期後，受到銷售報表時效性差、銷售資料不直觀、資料滲透分析困難等困擾供銷環節是分開的因此庫存風險難以有效控制。商品異常分析只停留在表面指標，缺乏過程異常監控，無法準確定位具體部門和負責人，進而無法及時跟進和處理異常指標，增加了經營風險。
產品下架換貨期間：資金和庫存成本占用較高，底層資料資源閒置
商品置換存在滯後性：通常在商品滯銷、庫存過高時考慮商品淘汰決策，導致資金和庫存成本的綑綁很嚴重。同時，底層資料資源閒置問題也比較突出，未能充分利用歷史淘汰商品資料，制定有效的淘汰商品規則，進一步增加了資源浪費。
通過對以上問題的分析，我們的優化方向已經很明顯了：
選擇——圍繞消費者建立核心要素分析體系。
測試營銷——構建全過程商品績效監控體系。
營銷——打造科技賦能的個性化運營模式。
銷售——打造全流程商品效能監控系統，只能實時跟蹤定位問題。
替代——自上而下的規劃，高效的管理，完善的迭代分析能力。
核心理念它基於將消費者置於業務的中心建立產品品牌，並實現新零售商品精細化管理
這一理念的本質是深入了解和滿足消費者的需求，並使客戶體驗和滿意度成為商業決策的關鍵指導原則。 通過以消費者為中心，企業能夠建立更緊密的品牌-客戶關係以達到更有效的效果品牌建設與企業管理。這種精細化的管理方法不僅強調產品和服務的質量，而且更加注重每個階段提供個性化、高質量的體驗不斷鞏固和擴大消費者忠誠度。
基於上述商品管理問題和優化方向分析，我們需要啟動新零售商品管理方案框架的構建。
在程式構建之初，我們需要問幾個問題：
定義類別的角色是什麼？
店鋪品類的營業收入是多少？
誰是企業的客戶？
企業的客戶在消費什麼？
客戶在商家購買什麼？
如何滿足客戶的需求？
類別是否需要替換和更新？
考慮到這些問題，我們需要開始工作：品類角色與管理原則的制定、消費群體的細分與定位、門店細分、品類策略的制定、品類回顧與績效評估、品類的優化迭代。
1.品類角色和管理原則的發展
在這個階段，我們將深入研究每個類別的角色和特點，並制定相應的管理原則。 通過對不同類別的審查需求、銷售特點和市場趨勢分析和制定每個類別的業務策略，以最好地滿足消費者的期望。
2.消費群體細分定位：
以更精細的方式細分和定位消費者群體是我們下一步的關鍵任務。 通過深入挖掘不同消費群體的偏好、購物習慣和需求差異，我們能夠更有針對性地提供個性化的產品和服務，從而提高消費者的滿意度和忠誠度。
3.門店分組：
商店細分是為了更有效地響應不同地區和消費者環境的需求。 通過對店面位置、周邊環境、客流特徵的詳細研究我們對門店進行分類，並制定管理和運營策略，以確保每家門店都能最大限度地發揮其潛力並提高運營效率。
4.制定品類策略
這是確保各個產品類別在市場上取得成功的重要一步。 通過深入分析市場趨勢、競爭對手和消費者需求，我們能夠制定符合品類特徵的策略，包括產品定位、定價策略和促銷工具，以最大限度地提高該類別的市場份額和盈利能力。
5.類別審查和績效評估
它是持續優化的關鍵環節。 通過對每個類別的銷售資料、客戶反饋和市場表現的深入評估，我們能夠確定優勢和需要改進的領域。 這不僅有幫助檢視品類策略的有效性它還為進一步優化提供了堅實的基礎。
6.品類優化迭代
這是品牌管理中乙個連續的迴圈過程。 在績效評估的基礎上，我們能夠確定需要調整和改進的領域，以便我們能夠制定新品類戰略和戰略方向。這種迭代過程使品牌能夠及時適應市場變化並不斷改進品類競爭力強，適應性強。
通過這一系列工作，我們將以消費者為中心，深入挖掘各方面的需求準確制定品類管理原則詳細細分消費者群體跟科學集團商店實現更精細化的管理，更高水平的品牌建設。 這將為企業在激烈的市場競爭中脫穎而出奠定堅實的基礎。
新零售商品管理方案的架構設計如下：
從整體上看，企業可以經歷以下幾點：四、大資料應用支援
先進的資料整合平台
企業級網路報告平台
BI 自助分析工具
資料視覺化多終端（PC和移動）顯示大屏
在此基礎上，公司能夠進行全面的產品管理戰略規劃、業務戰略、運營分析和業務指導
——資料整合，提供強大的資料基礎
建立複雜的資料整合平台是企業資料管理的關鍵步驟。 這意味著可以使用 finedatalink 將來自不同部門和系統的資料被整合到乙個集中的平台中以確保資料的一致性和準確性。 此整合功能為：類別回顧提供了全面的資料庫讓企業深入了解每個類別的銷售業績、庫存狀態和市場反饋等關鍵資訊。
生成、共享和自定義各種報告
通過構建企業級網路報告平台，企業可以方便地：生成、共享和自定義各種報告該平台可以提供品類表現的實時監控，以及靈活的報表展示，讓決策者可以快速獲取關鍵指標，對品類評審進行深入分析。
——自助品類分析及個性化分析報表
商業智慧型 （BI） 自助分析工具使業務使用者能夠在不依賴技術團隊的情況下探索資料。 通過使用這些工具，您不僅可以進行更深入的品類回顧性分析，也是根根據實際需求生成個性化報告和儀表板。這種靈活性有助於發現隱藏在資料背後的寶貴資訊。
——資料視覺化多端顯示屏：
為了保證品類評審的結果可以在企業中找到內部完全共享通過finereport建立資料視覺化和多終端展示的大螢幕系統非常重要。 這可以是兩種支撐的集合PC端也支援移動端的平台，通過直觀的圖表和圖形顯示品類表現使整個團隊能夠更直觀、更實時地了解類別審查結果，從而更快地做出決策。
通過這四大資料的應用支援，企業可以在品類評審等業務活動中實現更高效、更智慧型的資料管理和分析為品牌的戰略調整和優化提供有力支撐。
1、商品經營指標的拆解與分析
零售業商品管理指標細分為以下分項指標：
主要指標內容和分析維度有：
（1）門店商品結構指標：
從門店、產品、首選SKU數量、動態銷售SKU數量、首選SKU佔比、首選商品銷售貢獻、涉及品類數量、動態銷售品類等方面進行對比分析，幫助企業根據不同的門店型別和位置優化產品組合， 提高門店的銷售效率和客戶滿意度。
（2）品類分析指標：
品類SKU數量上限和下限分析：
分析門店數量、品類、首選產品、動態產品總數、結構係數、品類SKU上限、品類SKU下限等，確定各品類所需SKU數量的合理上下限，避免庫存過多或過少。
產品增長率分析：
從銷量、銷售增速、品類等維度分析不同品類的銷量，了解市場趨勢和消費者偏好的變化。 引導企業在不同品類進行投資和配置資源，確保更多潛在品類得到更多關注。
（2）客戶消費能力指數：
平均訂單價值分析：
分析平均客戶價值，研究客戶每次購買的平均支出金額，揭示客戶的購物習慣和支付能力。
客戶訂單中SKU數量分析：
分析客戶每次購買的平均 SKU 數量，以揭示他們的購物範圍。
（3）**靈敏度指標：
*金額分析：
分析**金額和非**金額的比例，了解不同**活動對銷售的影響，評估客戶對**的敏感度。
*消耗頻率分析：
分析消費頻率分析和非消費頻率分析，了解其響應和參與**。
二、零售店鋪管理解決方案應用場景
應用場景一：產品選型-產品規劃
產品選型是商品規劃中的關鍵環節，直接關係到企業的產品組合和市場表現。 在這個階段，企業需要仔細考慮和規劃每一類產品，以滿足不同消費群體的需求。
在商品規劃的初始階段，企業可以通過：深入的市場研究和分析解碼消費者行為，了解競爭對手的表現，並掌握行業趨勢。基於這些資訊，制定企業品牌的核心定位和目標消費者的特徵，並為產品的選擇提供指導原則。
對於每個品類，企業都需要明確採購和銷售框架，明確產品規劃的方向。 這包括 g面向MV，專注於最大化銷售; 以利潤為導向，著力提高產品利潤; 寬度導向，追求品類的廣度; 面向深度，著重提公升品類深度。 通過這些規劃方向，企業可以有針對性地確定每個品類的選型策略。
應用場景二：試銷——新產品試銷及正面產品評價
測試營銷是商品管理中的一項關鍵活動，它涉及向市場推出新產品、消費者反饋和最終，決定是否將新產品納入官方產品線。在這個過程中，使用FineReport等報告工具和一些BI分析工具可以為企業提供強有力的支援。
企業可以隨時跟蹤新產品試銷業績。 這包括：銷售趨勢、地區差異、消費者反饋等方面的資料，為企業決策提供及時準確的資訊。
其中，finereport的視覺化報表平台可以生成直觀清晰的報表，這將是全新的試上市階段的關鍵指標以圖表的形式呈現。這包括銷售的增長曲線、不同地區的銷售佔比、不同渠道的銷售對比等，讓決策者可以更直觀地了解新產品的市場表現，企業可以更深入地挖掘新產品測試營銷的效果。 全面分析銷售資料、市場反饋、活動等維度對新產品是否轉化為積極產品進行全面評估。
測試市場結束後，使用finereport生成乙份全面的新產品測試營銷報告，用於測試營銷階段銷售、市場表現和消費者反饋做乙個全面的總結，進行新產品成功率評估。這為業務決策者提供了強有力的支援，以決定是否將新產品轉化為積極的產品。
應用場景三：運營框架設計
將來自不同來源的資料整合到乙個平台中。 通過實時監控儀表板，企業可以實時完成跟蹤關鍵資料，例如商品銷售、庫存狀態、購買進度等確保全面了解產品的健康狀況，並生成有關產品銷售的詳細報告，包括：銷售、銷售渠道、熱門產品和其他資訊。 通過這些報告，企業能夠更好地：了解銷售趨勢，從而做出更精準的需求**，並有針對性地調整庫存和**鏈。
通過 FineReport庫存管理報告企業可以實時監控各個倉庫的庫存水平**庫存周轉率，避免庫存過多、周轉緩慢或缺貨的情況。基於這些資料，可以制定智慧型策略，以確保貨物的及時性和有效性。
應用場景四：更換框架設計
FineReport整合庫存資料和銷售資料，生成乙份全面的評估報告，幫助企業了解哪些商品庫存積壓，哪些商品在市場上暢銷。 這可以幫助您確定是否需要淘汰庫存高或銷量不佳的商品若要標識最終 SKU，請列出過時的 SKU 並替換它。
通過上述資料驅動的零售商品管理策略，企業可以實現以消費者為中心智慧型選擇，帶給企業多層次價值通過精準的消費者定位，企業可以深入了解不同群體的購物偏好，從而實現更有針對性的銷售策略。智慧型選品的優化過程是基於對銷售、市場反饋等資料的深入分析，讓企業更全面、更準確地了解商品在市場上的表現有效避免滯銷商品避免庫存積壓，提高資金周轉率。 這不僅有助於提高業務的靈活性，而且使公司能夠更靈活地應對市場變化。
這就是本文的全部內容智慧新零售商品運營管理解決方案介紹希望本文能在零售業的數位化轉型過程中對大家有所幫助！
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