更快的資料處理、擴充套件的儲存容量和先進的可訪問性有助於醫療保健行業應對全球人類健康威脅。
翻譯自 Mike Celetti 的 Harnessing Modern IT to Power Life-S**ing Medical Advances。 近年來，醫學研究和醫療保健行業在基因組測序和人工智慧輔助醫療應用等挽救生命的技術進步方面取得了革命性的突破。 然而，這些新技術每月為醫療機構生成數百TB的基因組資料。 預計到 2025 年，僅基因組學每年就會產生多達 40EB 的資料，相當於近 10 億部 *** 電影。 因此，隨著人工智慧被大規模部署，用於分析人口健康和診斷資料，資料基礎設施需求可能會繼續增長。 同時，從事醫療保健工作的人知道速度的重要性，尤其是在提供挽救生命的見解和結果方面。 希望利用新技術的醫療保健組織需要現代基礎設施和高階儲存來快速分析資料並取得突破性成果。 現代 IT 基礎設施可實現可擴充套件性和高速資料處理能力，使研究人員能夠取得成功。
COVID-19 等史無前例的疫情對資料管理和效能進行了壓力測試。 面對全球大流行，資料訪問瓶頸是難以想象的，因為加速基因組管道可能會帶來挽救生命的突破。 以麥克馬斯特大學的麥克阿瑟實驗室為例，該實驗室彙編了與人類健康威脅相關的資料、模型和演算法。 COVID-19 的出現導致麥克阿瑟基因組序列的數量急劇增加，給實驗室的計算基礎設施帶來了巨大壓力。 已經龐大的基因組資料集每三個月翻一番，這使得團隊難以跟上技術的需求。 通過採用現代 IT 儲存系統，實驗室團隊建立並執行了一種工具，以近乎實時的處理時間識別 COVID-19 的傳播和演變。 以前，該團隊需要兩天時間來收集關鍵見解，但轉換實驗室的儲存基礎架構將這一時間縮短到僅三個小時。 由於這次 IT 過渡的成功，麥克阿瑟實驗室團隊能夠參與到乙個分離活病毒的團隊中來，這是了解其傳播方式的關鍵突破。
同樣，瑞士的“健康2030”基因組中心也採用了強大而高效的儲存解決方案，以提高DNA測序分析的速度，從而實現快速診斷。 為了成功對 DNA 樣本進行測序和分析，該中心需要乙個 IT 基礎設施，該基礎設施能夠提供處理大量資料的靈活性和可擴充套件性，特別是考慮到單個樣本可以達到 200GB。 通過改造其基礎設施，健康 2030 基因組中心不僅提高了 DNA 測序分析的速度，還獲得了前所未有的計算能力和實時資料訪問，從而簡化和加速了研究和患者診斷。
醫療保健組織每天都會產生大量資料，但資料只有在正確儲存和管理的情況下才對醫生有價值。 這就是人工智慧和分析可以在實現更強大的患者護理和更好的結果方面發揮作用的地方。 人工智慧不僅有望帶來新的醫療技術，有助於早期疾病檢測、個性化護理、風險分析和診斷錯誤預防，而且在提高資料質量方面也至關重要。 結合現代基礎設施，可以更輕鬆地訪問大資料集，並無縫整合到不同的系統中，以提高資料質量。 作為一家知名的醫院和醫療保健網路，St. Joseph's Health 認識到需要成為乙個資料驅動型組織。 其遺留系統效率低下，導致 IT 管理員和臨床醫生每天都感到沮喪，導致效能問題、實驗室結果延遲和患者入院緩慢。 在對其 IT 基礎設施進行全面轉型後，St. Joseph's Health 在其臨床應用中成功實施了人工智慧技術，改善了患者護理並縮短了等待時間。 其放射科現在使用人工智慧和資料分析來讀取醫學影象、識別異常情況，並向專家提供專業評估建議。 借助現代化的資料儲存系統，該中心的人工智慧工具可提高閱讀準確性並加快患者速度**。 St. Joseph 還使用實時資料查詢來跟蹤全天的收入趨勢、醫院利用率和患者狀態，從而將電子郵件備份時間縮短了 98%。
作為一家知名的醫院和醫療保健網路，St. Joseph's Health 認識到需要成為乙個資料驅動型組織。 其遺留系統效率低下，導致 IT 管理員和臨床醫生每天都感到沮喪，導致效能問題、實驗室結果延遲和患者入院緩慢。 在對其 IT 基礎設施進行全面轉型後，St. Joseph's Health 在其臨床應用中成功實施了人工智慧技術，改善了患者護理並縮短了等待時間。 其放射科現在使用人工智慧和資料分析來讀取醫學影象、識別異常情況，並向專家提供專業評估建議。 借助現代化的資料儲存系統，該中心的人工智慧工具可提高閱讀準確性並加快患者速度**。 St. Joseph 還使用實時資料查詢來跟蹤全天的收入趨勢、醫院利用率和患者狀態，從而將電子郵件備份時間縮短了 98%。
在幕後，成功的醫療保健組織利用創新的新技術來釋放強大且可擴充套件的 IT 基礎設施的潛在力量，以支援海量和波動的資料量。 通過實現更快的資料處理、更大的儲存容量和先進的可訪問性，醫療保健行業可以保持領先地位，無論是提供先進的患者護理還是應對對人類健康的全球威脅。