PostgreSQL 在新的一年裡開了乙個好頭：它被 db-engines 評為 2023 年度資料庫管理系統。 但究竟是什麼讓它比其他資料庫更好？為了回答這個問題，我們將比較 PostgreSQL 和 MySQL，它們都是廣泛使用的開源關聯式資料庫管理系統 （RDBMS）。 作為行業標準解決方案，這兩個資料庫都能夠使用 SQL 管理關係資料，但存在不同的功能和最佳用例。 翻譯自 PostgreSQL vs MySQL：選擇哪個以及何時選擇。 作者：Timescale Team。 本指南將重點介紹 PostgreSQL 和 MySQL，因為它們是基於 SQL 查詢構建的 RDBMS 之間的核心相似之處。 然後，我們將根據效能、靈活性、規模和易用性等因素進行深入的併排比較。 通過評估它們在這些標準上的優勢和劣勢，我們將確定選擇PostgreSQL或MySQL的理想條件。
最後，您將了解選擇合適的開源 RDBMS 以滿足您的需求的最佳用例、權衡和限制。 您將了解何時利用 PostgreSQL 的高階功能，以及 MySQL 的簡單性何時可以完成工作。
首先，在我們深入研究它們的差異之前，讓我們記住這兩個資料庫作為關係 SQL 平台的共同點。
PostgreSQL 和 MySQL 的核心是建立在關聯式資料庫基本原理之上的關聯式資料庫管理系統。 關聯式資料庫以結構化格式（如表）儲存資訊。 每個表都是資料的集合，分為行和列，就像電子錶一樣。 關聯式資料庫的真正力量在於它們在表之間建立關係的能力。 這是通過鍵實現的——主鍵唯一標識表中的行，外來鍵將乙個表鏈結到另乙個表。 這些鍵構成了“關係”方面的骨幹，使複雜的資料結構和關係能夠有效地表示和導航。
SQL，即結構化查詢語言，是與關聯式資料庫互動的標準語法。 它允許各種操作，例如查詢、更新和管理資料。 在Timescale，我們將其視為資料分析的通用語言。
雖然每個 RDBMS 可能都有自己獨特的 SQL 風格，但核心語法和命令在各個平台上基本上是一致的。 這種共性意味著SQL的技能和知識可以在不同的系統之間轉移，包括PostgreSQL和MySQL。 PostgreSQL 和 MySQL 利用 SQL 作為資料互動的主要介面，確保您可以利用 SQL 強大的查詢和事務功能。
關聯式資料庫，特別是 PostgreSQL 和 MySQL，以其使用者友好性而聞名。 它們的結構化特性與直觀的 SQL 相結合，使它們成為可訪問且功能強大的資料操作工具。 儲存過程、關係規範化以及強大的備份和複製工具等功能進一步增強了它們的功能，確保了資料完整性和有效的恢復選項。
然而，這些系統也存在挑戰。 乙個明顯的限制是擴充套件以處理大型資料集或複雜查詢時的效能（Timescale 可以派上用場）。 維護關係完整性的開銷有時會導致大規模效能降低。 雖然 PostgreSQL 和 MySQL 提供了關聯式資料庫的強大功能和可靠性，但它們將自己定位在不同的理念和功能集上。 這種分歧導致了不同的優勢，適用於不同的用例和場景。 接下來，我們將深入探討這些特定方法以及它們對像您這樣的使用者意味著什麼。
PostgreSQL 是乙個功能強大的通用資料庫管理系統 （DBMS），通常因其處理複雜資料操作的高階功能而受到稱讚。 如前所述，它已第四次被 db-engines 評為 2023 年度 DBMS。 本節將深入探討 PostgreSQL 的物件導向關係模型、廣泛的資料型別支援以及對 ACID 合規性的遵守等功能。
好的，我將組織 markdown 中提供的內容**：
相比之下，MySQL以其簡單性和效率而聞名。 本節將擴充套件 MySQL 作為更傳統的關係資料庫系統的方法。 相比之下，它可能沒有與 PostgreSQL 相同的高階功能;在簡單性、速度和直接資料管理至關重要的場景中，MySQL 大放異彩。
好的，我將組織 markdown 中提供的內容**：
在評估 PostgreSQL 和 MySQL 時，我們不僅要比較兩個資料庫系統，還要比較每個資料庫如何匹配您的特定專案需求、規模和資料操作特徵。 這部分討論至關重要，因為它超越了膚淺的本質，可以理解選擇乙個而不是另乙個的實際含義。
雖然 PostgreSQL 提供了豐富的功能集，非常適合複雜和大規模的應用程式，但 MySQL 的簡化設計很好地適應了更直接的靜態系統，在這些系統中，效率和易用性至關重要。 我們旨在指導您了解這些細微差別，以幫助您選擇最適合您專案的獨特需求和規模的方案。
PostgreSQL 以其強大的功能而聞名。 它提供了高階功能，例如各種索引型別、自定義資料型別以及對資料庫中不同程式語言的支援。 這種全面的功能集使 PostgreSQL 成為適應複雜資料處理需求的通用資料庫。
PostgreSQL的乙個重要優點是它嚴格遵守ACID的原則（原子性、一致性、隔離性、永續性）。 這種合規性可確保可靠地處理事務，對於資料完整性和一致性至關重要的應用程式至關重要。 對於處理關鍵操作（例如金融交易或任何需要資料準確性的資料方案）的系統來說，它至關重要。
PostgreSQL 能夠直接與 Python、Perl 和 C 等各種程式語言互動，這是一項強大的功能。 這允許對資料庫中的資料和操作進行更複雜、更高效的處理，在需要大量資料操作或自定義業務邏輯的方案中提供重要優勢。 隨著 Mattillion 和 IDG 的調查凸顯了資料量的快速增長以及企業在將這些資料轉化為分析方面面臨的挑戰，這一點變得越來越重要。 MySQL更直接的設計意味著更低的複雜性，使其成為完全內部開發的系統的理想選擇。 它的特定結構允許更容易理解和維護，特別是當開發團隊更喜歡沒有冗餘功能的資料庫管理風格時。
MySQL以其高效的讀取操作而聞名。 這使得它特別適用於需要快速高效資料檢索的應用，例如內容交付網路或基本資料報告系統。
由於其簡單性和效率，MySQL 非常適合不需要 PostgreSQL 廣泛功能集的簡單靜態系統。 它非常適合小型應用程式**或任何具有簡單資料庫要求的系統，這些系統不涉及複雜的資料操作或多方面的事務操作。
以下是 PostgreSQL 和 MySQL 如何適應不同場景的一些深入示例，以幫助您確定哪個資料庫適合您的特定專案或應用程式需求。
電子商務平台：在瞬息萬變的電子商務世界中，管理具有複雜產品關係的大量庫存至關重要。 PostgreSQL 具有自定義資料型別和高效寫入操作等高階功能。 這些功能增強了資料管理和分析，使電子商務平台能夠處理複雜的產品層次結構、動態定價模型和客戶行為分析，確保無縫且響應迅速的購物體驗。
金融體系：對於對於事務完整性和複雜計算至關重要的金融系統，PostgreSQL是必經之路。 其 ACID 合規性和強大的索引選項支援高風險銀行業務，包括實時交易處理、欺詐檢測和風險管理。 這些功能確保了處理敏感財務資料的可靠性和效率，保持了計算的準確性，並支援複雜的經濟模型。
資料倉儲和分析：PostgreSQL 處理各種資料型別和複雜查詢的能力對於大規模分析資料的組織來說非常寶貴。 這使其成為需要聚合和分析大規模資料集的資料倉儲和分析專案的理想選擇。 PostgreSQL 支援複雜的資料探勘和分析，以提供對客戶行為、市場趨勢和運營效率的洞察。
Web 應用程式和部落格：MySQL 是 Web 應用程式和部落格的熱門選擇，在這些應用程式中，快速資料檢索是必不可少的。 其高效的讀取操作可縮短頁面載入時間並增強使用者體驗。 這對於內容驅動**尤其有益，因為速度和正常執行時間對於保持使用者參與度和 SEO 排名至關重要。
小型CRM系統：MySQL為小型客戶關係管理（CRM）系統提供了簡單高效的解決方案。 它的簡單性和可靠性非常適合管理客戶資料、跟蹤互動和支援營銷計畫，而無需更高階的資料庫系統的複雜性。 這使其成為希望有效管理客戶關係的小型企業或初創公司的理想選擇。
論壇和討論區論壇、討論區通常需要頻繁的讀取操作和更膚淺的資料結構，可以從MySQL的輕量級設定中受益。 它可以有效地處理使用者生成的內容、討論和使用者資料，為社群參與和分享提供可靠和高效的平台。
PostgreSQL 和 MySQL 之間的最終選擇通常取決於專案的具體規模和操作複雜性。 如果您的專案涉及簡單的資料處理或規模較小，那麼MySQL的簡化特性可能是乙個顯著的優勢。
但是，對於需要處理大量或複雜資料的專案，PostgreSQL 的綜合功能更有可能滿足您的需求。 這個決定本質上是為了匹配資料庫的優勢，以滿足專案的需求和抱負——不過，我們在這裡可能會有偏見憑藉 30 多年的開發歷史、廣泛的 PostgreSQL 擴充套件和令人難以置信的多功能性，我們相信 PostgreSQL 是您唯一需要的資料庫
總之，PostgreSQL 和 MySQL 在各自的環境中表現出色，為不同的資料管理需求提供定製的優勢。 雖然兩者都是強大的關係系統，但處理大規模資料庫可能具有挑戰性。 這就是 Timescale 派上用場的地方，它增強了 PostgreSQL 的功能，尤其是對於大規模時間序列資料、事件和分析。