去年年底,AMD發布了ROCM 5Radeon RX 7900 XTX、Radeon RX 7900 XT 和 Radeon Pro W7900 顯示卡已經得到 7 和 PyTorch 的支援,RDNA 3 架構覆蓋了該系列的頂級產品,允許開發人員選擇最適合他們需求的解決方案。
近日,AMD宣布推出ROCM 60,進一步擴大支援範圍,支援 Radeon Pro W7800 和 RX 7900 GRE 顯示卡,這意味著完全支援所有配備 N**i 31 GPU 的台式機和工作站顯示卡。 通過支援廣泛的產品組合,AMD希望幫助人工智慧(AI)社群獲得更多不同價位和效能水平的台式機顯示卡,以便更好地進行開發。 AMD 還通過對 Onnx Runtime 的支援來補充其解決方案堆疊。 Onnx 是 Open Neural Network Exchange 的縮寫,是乙個中間機器學習框架,可作為機器學習演算法和軟體工具的開放標準,用於在不同 ML 框架之間轉換 AI 模型。
PyTorch 是由 Facebook AI Research 開發的深度學習庫,作為一款開源工具,受到業界的歡迎,並得到 CPU 和 GPU 廠商的廣泛支援。 AMD 最初在整合 PyTorch 支援方面進展緩慢,尤其是對於消費級 Radeon 和 Radeon Pro 顯示卡,但在過去一年中,這種情況發生了重大變化。 此外,優先支援旗艦顯示卡也是由於大型語言模型(LLM)等AI應用需要大容量視訊記憶體。
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