從去年的ChatGPT到今年的SORA，生成式AI技術一次又一次地驚豔了世界。 目前，矽谷的工程師們開始爭奪AI賽道的“下一件大事”，那就是AI硬體。
消費類硬體曾經是科技界的“跳動的心臟”。 然而，近年來，由於風險投資（VC）機構導致消費類硬體開發成本高、風險高，消費類硬體的發展一直很困難。 但人工智慧硬體初創公司和生成式人工智慧技術的新時代可能會改變這種思維方式，風險投資可能會重新關注消費硬體公司。
風險投資開始布局AI消費硬體公司。
據報道，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）與蘋果前設計總監喬尼·艾夫（Jony Ive）和軟銀首席執行官孫正義（Masayoshi Son）合作成立了一家硬體公司。 三星還將其最新的智慧型手機作為“人工智慧手機”進行營銷; 谷歌正在將生成式 AI 整合到其硬體產品中，Pixel 8 系列已經包含一些利用生成式 AI 的編輯功能，例如 Magic Editor 和 Best Face。 最近的 Pixel 8 Pro 更新還為 WhatsApp 啟用了生成式 AI 摘要和自動回覆建議。 谷歌未來可能會圍繞AI硬體有更多的計畫和動作，包括在Pixel 9上推出新的AI助手，以及具有物體識別功能的AI眼鏡等; 亞馬遜的智慧型音箱產品Alexa也將迎來生成式AI的加入，去年它預告了基於新的大型語言模型構建的新版本Alexa，使其效能更接近人類。
除了科技巨頭，更多的初創企業也在爭奪這條賽道和資金。 在今年早些時候的消費電子展（CES）上，人工智慧被整合到從電視到掃地機械人的所有消費硬體領域，許多初創企業成功吸引了人們的關注，並贏得了風險投資機構和投資者的青睞。
以 Rabbit R1 為例，該裝置可以通過執行專有的大型語言模型來充當 AI 助手或人類。 該基礎模型旨在通過學習使用者在使用特定應用程式時的意圖和行為，然後模仿和執行它們，從而推斷和建模計算機介面上的人類行為。 該裝置沒有獨立的應用程式，而是通過自己的作業系統 Rabbit OS 連線到手機應用程式。 據該公司稱，Rabbit OS是第乙個建立在大型動作模型上的作業系統。 在AI功能層面，LAM與LLM的不同之處在於，它可以處理自然語言並將其轉換為可執行的任務。 LAM 與 Apple Music、Uber、eBay、Amazon 等流行應用程式互動，支援語音命令代表使用者執行複雜任務，例如制定旅行行程、預訂機票、購物、傳送訊息、控制**、回答查詢等。 首次亮相後不久，該公司就售罄了五批 10,000 臺的 Rabbit R1。 Rabbit已經從包括Khosla Ventures在內的一系列風險投資公司籌集了3000萬美元。
另一家由前蘋果工程師創立的人工智慧硬體初創公司Humane也在3月份成功籌集了1億美元的C輪融資，得到了Microsoft，Altman和Kindred Ventures等投資者的支援。 他們的可穿戴裝置AI Pin於去年11月亮相，使用OpenAI的大型語言模型提供全息投影和語音搜尋，無需螢幕編輯。 該產品將於 3 月開始發貨。
Tab是一家初創公司，今年1月從風險投資機構和投資者那裡籌集了190萬美元的種子資金，例如Caffeinated Capital和Perplexity的聯合創始人Ar**Ind Srinivas。 該公司的第一款生活伴侶式 AI 項鍊 Tab AI 可以捕捉日常對話。 使用者可以將 Tab AI 項鍊直接戴在脖子上，用麥克風和電池錄製周圍的對話 30 小時，並通過藍芽將音訊傳輸到手機和雲端，並使用 ChatGPT 進行分析。 根據該公司創始人 I Schiffmann 的說法，目標是讓這款產品成為 AI 伴侶，幫助使用者在生活中獲得更多見解，類似於朋友、創意夥伴和老師。
Next Ventures的管理合夥人朱利安·艾森（Julian Eison）表示：“有一段時間，人們沒有花太多時間思考硬體領域的可能性。 但鑑於進入壁壘的下降和初創企業提供的誘人機會，人工智慧硬體業務已成為一項風險投資。 Next Ventures投資了Humane和Oura，這是一家生產可穿戴健康裝置的公司。
投資硬體公司可能風險更大。
然而，許多風險投資機構和投資者仍然持觀望態度，儘管他們從人工智慧技術的加持中看到了消費硬體投資的潛力。 在他們看來，開發硬體是一項資本密集型工作，初創企業容易心血來潮，並容易受到消費者情緒變化的影響。
風險投資公司CRV合夥人Max Gazor表示：“在投資硬體公司時，你會面臨更多的風險，比如**鏈條風險、庫存風險等。 他引用了CVR對一家硬體公司的最新投資，即智慧型手錶初創公司Pebble，該公司曾經是眾籌平台Kickstarter上資金最多的專案之一。 但最終，這家初創公司未能實現其銷售目標，難以與Apple Watch競爭，隨後在2016年倒閉。 “投資硬體公司非常有利可圖，而且很難增長。 我們已經在許多消費類初創企業中看到這種情況，每個人最初都覺得“哇，企業現金流看起來很棒”。 但是，你能扔多少 pelotons 和 gopros？ 他問道。
對於大多數消費者來說，這些 AI 消費類硬體裝置的價格也可能過高。 例如，Humane 的 PIN 售價 699 美元，每月需要 24 美元的訂閱費，而 Tab AI 的前期價格為 600 美元。 據報道，出於削減成本的原因，Humane在1月份裁員了4%。
此外，風險投資家表示，硬體投資的部分挑戰在於，一些公司難以快速迭代硬體產品。 Frontier Ventures的創始合夥人德公尺特里·阿利莫夫（Dmitry Alimov）表示，與SaaS初創公司不同，前者的產品可以即時維修和調整，但硬體可以維修和調整數月或數年。 他說，考慮到這一點，投資者很容易發現自己陷入了“投資數百萬甚至數千萬美元才能確定產品是否真的有效”的困境。